Digital diagnostik og interventionstjenester for Parkinsons sygdom

Diagnose: Den nuværende state of the art inden for diagnosticering af PD drejer sig primært om kliniske vurderinger baseret på symptomatologi og neurologisk undersøgelse. De mest udbredte kriterier for diagnose er Movement Disorder Society (MDS) kriterier og instrument (dvs. MDSUPDRS). Disse kriterier er stærkt afhængige af den diagnosticerende læges ekspertise og er derfor underlagt variabilitet. Desuden er disse kliniske vurderinger ikke i stand til nøjagtigt at spore sygdomsprogression over tid, hvilket gør det vanskeligt at yde personlig pleje.

Vurdering: spiller en vigtig rolle i disse konsultationer for at hjælpe klinikere med at forstå patienters helbredsstatus og sygdomsprogression, der er nødvendig for at justere behandlingsplaner. Nuværende kliniske metoder er afhængige af UPDRS en standard klinisk resultatmål, der kræver klinisk ekspertise og træning og derfor måles ved kliniske aftaler.

Yderligere information kan opnås fra patienters subjektive beskrivelse af deres symptomer og/eller via nogle korte gangtest, såsom 3 meter Timed Up and Go (TUG) udført som et øjebliksbillede i klinikken. Patienternes variation gennem og mellem dage, og subjektive beskrivelser afhænger af deres hukommelse og observationer derhjemme. Disse erindringer kan være upålidelige eller mangle nok detaljer (især når patienten har kognitiv svækkelse). Gåtests, selvom de er hurtige at udføre, viser høj variabilitet på grund af naturlige fluktuationer af Parkinsons symptomer i løbet af dagen, on/off medicinstatus samt de 'udførende' virkninger, når de udfører aktiviteter i en klinisk sammenhæng. Som følge heraf leveres Parkinsons plejeregimer ofte på en trial-and-error-basis, med deraf følgende generel forsinkelse i tilbuddet af pleje, hvor tidlige tegn på sygdomsprogression ofte savnes, indtil forholdene bliver mere alvorlige, og interventioner såsom fysioterapi gives ofte for sent. Derfor er der et stort behov for hyppigere og mere præcise Parkinsons vurderinger i et virkeligt miljø for at muliggøre mere målrettet pleje og forebyggende foranstaltninger og interventioner via tidlig påvisning af sygdomsbøjningspunkter. Her foreslår vi at evaluere tre digitale tilgange for at se, om de giver yderligere information til støtte for klinisk beslutningstagning ved brug af gang- og oftalmiske funktioner. Den nuværende state-of-the-art inden for neurologisk diagnostik omfatter en række traditionelle kliniske undersøgelsesteknikker, såsom manuelle neuro-okulære og neuro-motoriske funktionsvurderinger, såvel som mere teknologisk avancerede værktøjer, såsom billeddannelsesteknologier (f.eks. MRI) ) og elektrofysiologiske tests (f.eks. EKG). Selvom disse metoder utvivlsomt har bidraget til betydelige fremskridt inden for opdagelse og håndtering af neurologiske lidelser, præsenterer de også adskillige begrænsninger, som digitale tilgange overvinder. Traditionelle undersøgelser af neurologisk funktion, såsom manuelle vurderinger [UPDRS], er stærkt afhængige af specialiserede neurologers ekspertise og subjektive dømmekraft. Dette fører til kendte inkonsekvenser i fortolkning og scoring af patientpræstationer over tid, især i tilfælde af neurodegenerative sygdomme som Parkinsons sygdom (PD), hvor patienter typisk konsulterer forskellige fastboende neurologer over flere år.

Derudover mangler manuelle undersøgelser præcise måleinstrumenter, hvilket resulterer i en lav præcision af observerede målinger (typisk ~ 2 cm) og manglende evne til at opdage subkliniske tegn i tidlige stadier. PD er en kompleks og progressiv neurodegenerativ lidelse med betydelig variation i kliniske manifestationer og sygdomsprogression.

Dets diagnose og overvågning er fortsat en udfordring, primært baseret på kliniske undersøgelser, der er subjektive og ofte ikke fanger det fulde omfang af symptomudsving.

Intervention:

At muliggøre et selvstændigt liv for et aldrende samfund er en nøgleudfordring for Storbritannien og andre udviklede lande. Antallet af patienter med LTC er stigende og har allerede det største sundhedsbehov i befolkningen, hvilket kræver 50 % af alle praktiserende aftaler og 70 % af alle sengedage, og deres behandling og pleje absorberer 70 % af akutte og primære sundhedsbudgetter i England. Opretholdelse af sikker mobilitet er en kritisk faktor, der påvirker livskvalitet og livsroller og -ansvar. I betragtning af Parkinsons alene har en analyse vist, at 1 ud af 37 personer vil blive diagnosticeret med PD i deres liv (2). FOG og FSG er alvorligt invaliderende aspekter af sygdommen, som i høj grad reducerer livskvaliteten for PwP og bidrager til den dobbelte øgede faldrisiko og relaterede skader (2). Det er afgørende, at vi leverer en løsning til at understøtte PwP med en mere flydende og sikker gang, større uafhængighed og bedre sygdomshåndtering og -pleje. Cueing med visuelle, auditive eller somatosensoriske stimuli er en veldokumenteret og klinisk valideret metode til at overvinde FOG IRAS Form Reference: IRAS Version 6.3.6

Dato:

8 340549/1665763/37/423 og FSG. Forskningsundersøgelser har også vist, at cue-modaliteter forbedrer gang hos PwP under både fri og løbebåndsgang, samtidig med at de forbedrer balancen og reducerer behovet for stabiliserende støtte. Gangparametre såsom skridtfrekvens, skridtlængde og gangsymmetri har vist sig at være målbare med inertibevægelsessensorer til vurdering af gangkvalitet. Undersøgelser har vist, at objektiv måling af sygdommen kan forbedre behandlingsresultater ved PD. Der er grundlæggende visuelle og rytmiske cueing-produkter tilgængelige (såsom lasersko, en metronom-app og en vibrationsknap), men de er stadig baseret på simple kontinuerlige cues, som har dybe begrænsninger for anvendelighed og effektivitet i det daglige miljø og ikke inkluderer gang. analysesystemer for at facilitere bedre patientresultat og oplevelse. GaitQ-systemet vil være den første unikke løsning, der bruger kunstig intelligens og smart adaptiv cueing til at hjælpe patienter med effektivt at overvinde FOG og FSG i deres daglige miljø og samtidig forbedre gangkvaliteten. En tidligere proof-of-concept akademisk undersøgelse kørt på University of Oxford i 2019 forud for dannelsen af ​​gaitQ-virksomheden, evaluerede responsiv vibrationssignal ved brug af 17 patienter over 31 timer i kliniske omgivelser. Denne undersøgelse viste, at responsiv cueing kan reducere FOG og forbedre gangkvaliteten. For nylig har NIHR i4i Connect-finansiering (afsluttet i november 2021) gjort det muligt for gaitQ at avancere sin forskningsenhed til en kommerciel prototype og udføre intern produktevaluering med 22 PwP. 91 % af deltagerne rapporterede en positiv indvirkning af gaitQ-enheden: den hjalp med at fremskynde benbevægelser, øge fokus under gang, holde tempoet og øge selvtilliden til at gå. Den kvantitative analyse af gangmålinger har vist omkring 60 % reduktion af FOG- og FSG-hændelser i både varighed og forekomst. Desuden steg deltagernes skridtlængde med 11 %, mens skridtfrekvensen faldt med 16 %, begge er nøgleresultater mod mere naturlig og stabil gang. Vores maskinlæringsalgoritmer er blevet testet i forhold til to Parkinsons undersøgelser, og opnåede et gennemsnit på 87 % sensitivitet og 85 % specificitet. Løbende validering i laboratoriet bestemmer yderligere validiteten og pålideligheden af ​​gangmetrikken og estimerer effekten af ​​cuing på overførsler og mobilitet og udholdenhed.