Digitale diagnostiek en interventiediensten voor de ziekte van Parkinson

Diagnose: De huidige stand van zaken bij het diagnosticeren van Parkinson draait voornamelijk om klinische beoordelingen op basis van symptomatologie en neurologisch onderzoek. De meest gebruikte criteria voor diagnose zijn de criteria en het instrument van de Movement Disorder Society (MDS). De MDSUPDRS). Deze criteria zijn sterk afhankelijk van de expertise van de diagnosticerende arts en zijn dus onderhevig aan variabiliteit. Bovendien zijn deze klinische beoordelingen niet in staat de ziekteprogressie in de loop van de tijd nauwkeurig te volgen, waardoor het moeilijk wordt om gepersonaliseerde zorg te bieden.

Beoordeling: speelt een belangrijke rol in deze consultaties om artsen te helpen de gezondheidsstatus van patiënten en de ziekteprogressie te begrijpen die nodig is om de behandelplannen aan te passen. De huidige klinische methoden zijn gebaseerd op de UPDRS, een standaard klinische uitkomstmaat die klinische expertise en training vereist en daarom wordt gemeten tijdens klinische afspraken.

Verdere informatie kan worden verkregen uit de subjectieve beschrijving van de symptomen door patiënten en/of via enkele korte looptesten, zoals 3 meter Timed Up and Go (TUG), uitgevoerd als momentopname in de kliniek. De ervaringen van patiënten variëren echter per dag en subjectieve beschrijvingen zijn afhankelijk van hun geheugen en observaties thuis. Deze herinneringen kunnen onbetrouwbaar zijn of onvoldoende gedetailleerd zijn (vooral als de patiënt cognitieve stoornissen heeft). Looptests zijn weliswaar snel uit te voeren, maar vertonen een grote variabiliteit als gevolg van natuurlijke schommelingen van de Parkinson-symptomen gedurende de dag, de aan/uit-medicatiestatus en de 'prestatie'-effecten bij het uitvoeren van activiteiten in een klinische omgeving. Bijgevolg worden de zorgregimes voor Parkinson vaak verleend op basis van vallen en opstaan, met als gevolg een algemene vertraging in het aanbieden van zorg, waarbij vroege tekenen van ziekteprogressie vaak gemist worden totdat de omstandigheden ernstiger worden, en interventies zoals fysiotherapie vaak te laat worden aangeboden. Daarom is er een sterke behoefte aan frequentere en nauwkeurigere Parkinson-beoordelingen in een reële omgeving om meer gerichte zorg en preventieve maatregelen en interventies mogelijk te maken via vroege detectie van ziekteomslagpunten. Hier stellen we voor om drie digitale benaderingen te evalueren om te zien of ze verdere informatie bieden ter ondersteuning van de klinische besluitvorming met behulp van loop- en oogkenmerken. De huidige state-of-the-art op het gebied van neurologische diagnostiek omvat een reeks traditionele klinische onderzoekstechnieken, zoals handmatige neuro-oculaire en neuro-motorische functiebeoordelingen, evenals meer technologisch geavanceerde hulpmiddelen, zoals beeldvormingstechnologieën (bijv. MRI ) en elektrofysiologische tests (bijv. ECG). Hoewel deze methoden ongetwijfeld hebben bijgedragen aan aanzienlijke vooruitgang bij de detectie en het beheer van neurologische aandoeningen, bieden ze ook verschillende beperkingen die digitale benaderingen kunnen overwinnen. Traditionele onderzoeken van de neurologische functie, zoals handmatige beoordelingen [UPDRS], zijn sterk afhankelijk van de expertise en het subjectieve oordeel van gespecialiseerde neurologen. Dit leidt tot bekende inconsistenties bij het interpreteren en scoren van de prestaties van patiënten in de loop van de tijd, vooral in het geval van neurodegeneratieve ziekten zoals de ziekte van Parkinson (PD), waarbij patiënten doorgaans gedurende meerdere jaren verschillende neurologen raadplegen.

Bovendien ontbreken bij handmatige onderzoeken nauwkeurige meetinstrumenten, wat resulteert in een lage nauwkeurigheid van de waargenomen metingen (doorgaans ~ 2 cm) en het onvermogen om subklinische symptomen in een vroeg stadium te detecteren. Parkinson is een complexe en progressieve neurodegeneratieve aandoening met aanzienlijke variabiliteit in klinische manifestaties en ziekteprogressie.

De diagnose en monitoring ervan blijven een uitdaging, waarbij vooral wordt vertrouwd op klinische onderzoeken die subjectief zijn en vaak niet de volledige omvang van de symptoomfluctuaties weergeven.

Interventie:

Het mogelijk maken van zelfstandig leven voor een vergrijzende samenleving is een belangrijke uitdaging voor Groot-Brittannië en andere ontwikkelde landen. Het aantal patiënten met langdurige zorg neemt toe en heeft nu al de grootste gezondheidszorgbehoeften van de bevolking. Ze vereisen 50% van alle huisartsafspraken en 70% van alle beddagen, en hun behandeling en zorg slokt 70% van de budgetten voor acute en eerstelijnszorg in Engeland op. Het handhaven van een veilige mobiliteit is een cruciale factor die de levenskwaliteit, de levensrollen en verantwoordelijkheden beïnvloedt. Als we alleen de ziekte van Parkinson in ogenschouw nemen, heeft een analyse aangetoond dat bij 1 op de 37 mensen tijdens hun leven de diagnose Parkinson wordt gesteld (2). FOG en FSG zijn ernstig invaliderende aspecten van de ziekte die de levenskwaliteit van parkinsonpatiënten aanzienlijk verminderen en bijdragen aan het tweevoudig verhoogde valrisico en de daarmee samenhangende verwondingen (2). Het is van cruciaal belang dat we een oplossing bieden om parkinsonpatiënten te ondersteunen met een soepeler en veiliger looppatroon, een grotere onafhankelijkheid en een beter ziektebeheer en betere zorg. Cueing met visuele, auditieve of somatosensorische stimuli is een goed gedocumenteerde en klinisch gevalideerde methode om FOG IRAS te overwinnen. Formulierreferentie: IRAS versie 6.3.6

Datum:

8 340549/1665763/37/423 en FSG. Onderzoeksstudies hebben ook aangetoond dat cue-modaliteiten het looppatroon bij parkinsonpatiënten verbeteren tijdens zowel vrij lopen als lopen op de loopband, terwijl ze de balans verbeteren en de behoefte aan stabiliserende ondersteuning verminderen. Er is aangetoond dat loopparameters zoals stapfrequentie, paslengte en loopsymmetrie meetbaar zijn met traagheidsbewegingssensoren voor beoordeling van de loopkwaliteit. Studies hebben aangetoond dat objectieve meting van de ziekte de behandelresultaten bij Parkinson kan verbeteren. Er zijn eenvoudige visuele en ritmische cueing-producten beschikbaar (zoals laserschoenen, een metronoom-app en een vibratieknop), maar deze zijn nog steeds gebaseerd op eenvoudige, continue signalen die diepgaande beperkingen hebben op het gebied van bruikbaarheid en effectiviteit in de dagelijkse omgeving en waarbij het lopen niet is inbegrepen. analysesystemen om betere patiëntresultaten en -ervaringen mogelijk te maken. Het gaitQ-systeem zal de eerste unieke oplossing zijn die kunstmatige intelligentie en slimme adaptieve signalen gebruikt om patiënten te helpen FOG en FSG effectief te overwinnen in hun dagelijkse omgeving en tegelijkertijd de loopkwaliteit te verbeteren. Een eerder proof-of-concept academisch onderzoek, uitgevoerd aan de Universiteit van Oxford in 2019 voorafgaand aan de oprichting van het gaitQ-bedrijf, evalueerde responsieve vibratiecueing bij 17 patiënten gedurende 31 uur in een klinische setting. Deze studie toonde aan dat responsief cueing FOG kan verminderen en de loopkwaliteit kan verbeteren. Meer recentelijk heeft de financiering van NIHR i4i Connect (voltooid in november 2021) gaitQ in staat gesteld zijn onderzoeksapparaat naar een commercieel prototype te ontwikkelen en een interne productevaluatie uit te voeren met 22 patiënten. 91% van de deelnemers meldde een positieve impact van het gaitQ-apparaat: het hielp de beenbewegingen te stimuleren, de focus tijdens het lopen te vergroten, het tempo vast te houden en het vertrouwen in het lopen te vergroten. De kwantitatieve analyse van loopgegevens heeft een vermindering van FOG- en FSG-gebeurtenissen met ongeveer 60% aangetoond, zowel qua duur als qua voorkomen. Bovendien nam de paslengte van de deelnemers met 11% toe, terwijl de stapfrequentie met 16% afnam. Beide zijn belangrijke resultaten op weg naar natuurlijker en stabieler lopen. Onze machine learning-algoritmen zijn getest aan de hand van twee Parkinson-onderzoeken, waarbij een gemiddelde gevoeligheid van 87% en een specificiteit van 85% werden bereikt. Voortdurende validatie in het laboratorium bepaalt verder de validiteit en betrouwbaarheid van de loopmaatstaf en schat het effect van de cuing op transfers, mobiliteit en uithoudingsvermogen.