Avanceret multidimensionel og ultrahøj opløsning computertomografi til inspektion af hjerte-lunge-involvering i progressive fibroserende interstitielle lungesygdomme (AMICI-ILD)

Interstitielle lungesygdomme (ILD'er) er almindelige kroniske sygdomme karakteriseret ved høj dødelighed og morbiditet, også forbundet med kardiovaskulære implikationer. Kardiovaskulære komplikationer opstår tidligt i idiopatisk lungefibrose (IPF) og andre ILD'er uden symptomer. Symptomerne misfortolkes ofte, og diagnosen forsinkes til irreversible stadier af hjertedysfunktion. Mekanismen for hjerteskade, hovedårsagen til dødelighed, er heterogen, der raser fra iskæmisk hjertesygdom, acceleration af åreforkalkning til højre ventrikel dysfunktion sekundært til pulmonal hypertension. Så en tidlig genkendelse og præcis iscenesættelse er grundlæggende for at undgå sygdomsprogression og forbedre resultaterne. I øjeblikket er den ikke-invasive referencemetode til ILD-diagnose og -overvågning højopløsningscomputertomografi (HRCT), som giver information om lunge- og luftvejsremodellering, sygdommens sværhedsgrad og mønster. Dens anvendelse er begrænset på grund af den høje strålingsdosis og mangel på kvantitative tidlige prognostatorer; derudover giver den ikke oplysninger om hjerte-kar-sygdomme og hjerteskader. Derfor udføres kardiologisk evaluering for det meste i sene stadier, når symptomerne er tydelige, og sygdommen er irreversibel. Identifikationen af ​​en enkelt ikke-invasiv billeddannelsesmodalitet, der samtidig kan karakterisere enheden af ​​lunge- og hjerteskade hos patienter, der er ramt af ILD på en nøjagtig og kvantitativ måde, ville være nyttig til at forbedre risikostratificering og vejlede behandling. For at forbedre patientdiagnosen og den kliniske håndtering siden 2016 i vores institution, baseret på en multidisciplinær evaluering, herunder et team bestående af kardiolog, reumatolog og radiolog, anvendte vi et enkelt CT-studie med kontrastmiddel, der stort set var valideret i flere andre kliniske omgivelser, der havde til formål at kombinere vurdering af bryst- og hjertepåvirkning også hos denne patientgruppe. Denne tilgang har dog begrænset anvendelse i klinisk praksis ved brug af gamle generations CT-scannere, høj strålingseksponering, begrænset kontrastopløsning og af manglen på dedikeret efterbehandling til forbedring af diagnosen og af den prognostiske implikation. Ny teknologi som Dual Energy Computed Tomography (DECT) og Photon Counting CT (PCD-CT) åbnede for muligheden for at forbedre ILD-karakterisering ved hjælp af spektral information og ultrahøj opløsning, der potentielt er i stand til at identificere forstadier til lunge- og hjertefibrose med bedre billedkvalitet ved en lavere stråledosis. I nyere undersøgelser har man vist muligheden for at udvikle en CT-protokol, der er i stand til samtidig at vurdere koronararterie, myokardiear og interstitiel fibrose og forbedre risikostratificeringen i COVID-19 lungebetændelse afledt kvantitativ biomarkør for systemiske komorbiditeter og kardiovaskulær risiko fra bryst-CT, også ved brug af kunstig intelligens. Baseret på disse beviser er formålet med undersøgelsen at udvikle en CT-protokol ved hjælp af avanceret teknologi (DECT og PCD-CT), der er i stand til at give en nøjagtig risikostratificering af ILD-patienter baseret på en omfattende evaluering af lunge- og hjerteskader for kvantitativt at definere samspillet mellem lunge- og hjerteombygning og at identificere nye billeddannende biomarkører, der er nyttige til prognosticering.