Avansert flerdimensjonal og ultrahøyoppløselig computertomografi for å inspisere kardiopulmonal involvering i progressive fibroserende interstitielle lungesykdommer (AMICI-ILD)

Interstitielle lungesykdommer (ILD) er en vanlig kronisk sykdom preget av høy dødelighet og sykelighet, også knyttet til kardiovaskulær implikasjon. Kardiovaskulære komplikasjoner, oppstår tidlig ved idiopatisk lungefibrose (IPF) og andre ILD uten noen symptomer. Symptomene blir ofte feiltolket og diagnosen forsinket til irreversible stadier av hjertedysfunksjon. Mekanismen for hjerteskade, hovedårsaken til dødelighet, er heterogen rasing fra iskemisk hjertesykdom, akselerasjon av aterosklerose, til høyre ventrikkel dysfunksjon sekundært, til pulmonal hypertensjon. Så en tidlig gjenkjennelse og nøyaktig iscenesettelse er grunnleggende for å unngå sykdomsprogresjon og forbedre resultatene. For tiden er den ikke-invasive referansemetoden for ILD-diagnose og -overvåking høyoppløselig computertomografi (HRCT) som gir informasjon om lunge- og luftveisremodellering, sykdommens alvorlighetsgrad og mønster. Dens anvendelse er begrenset på grunn av den høye stråledose og mangel på kvantitative tidlige prognostatorer; i tillegg gir den ikke informasjon om hjerte- og karsykdommer og hjerteskader. Derfor utføres kardiologisk evaluering for det meste i sene stadier når symptomene er tydelige og sykdommen er irreversibel. Identifiseringen av en enkelt ikke-invasiv bildebehandlingsmodalitet som samtidig kan karakterisere på en nøyaktig og kvantitativ måte enheten av lunge- og hjerteskade hos pasienter som er rammet av ILD, vil være nyttig for å forbedre risikostratifisering og veilede behandling. For å forbedre pasientdiagnose og klinisk behandling siden 2016 i institusjonen vår, basert på en tverrfaglig evaluering inkludert et team bestående av kardiolog, revmatolog og radiolog, brukte vi en enkelt CT-studie med kontrastmiddel som i stor grad var validert i flere andre kliniske omgivelser med sikte på å kombinere vurderingen av bryst- og hjertepåvirkning også hos denne pasientgruppen. Imidlertid har denne tilnærmingen begrenset anvendelse i klinisk praksis ved bruk av gamle generasjons CT-skannere, høy strålingseksponering, begrenset kontrastoppløsning og mangelen på dedikert etterbehandling for å forbedre diagnosen og den prognostiske implikasjonen. Ny teknologi som Dual Energy Computed Tomography (DECT) og Photon Counting CT (PCD-CT) åpnet for muligheten for å forbedre ILD-karakterisering ved bruk av spektral informasjon og ultrahøy oppløsning som potensielt kan identifisere forløpere til lunge- og hjertefibrose, med bedre bildekvalitet ved lavere stråledose. I nyere studier ble det vist muligheten for å utvikle en CT-protokoll som samtidig kan vurdere koronararterie, myokardialt arr og interstitiell fibrose og forbedre risikostratifisering i COVID-19 lungebetennelse som avledet kvantitativ biomarkør for systemiske komorbiditeter og kardiovaskulær risiko fra bryst-CT, også ved bruk av kunstig intelligens. Basert på disse bevisene er målet med studien å utvikle en CT-protokoll ved bruk av avansert teknologi (DECT og PCD-CT) som er i stand til å gi en nøyaktig risikostratifisering av ILD-pasienter basert på en omfattende evaluering av lunge- og hjerteskader for å kvantitativt definere samspillet mellom lunge- og hjerteremodellering og for å identifisere nye avbildningsbiomarkører som er nyttige for prognose.