Geavanceerde multidimensionale computertomografie met ultrahoge resolutie voor het inspecteren van de cardiopulmonale betrokkenheid bij progressieve fibroserende interstitiële longziekten (AMICI-ILD)

Interstitiële longziekten (ILD's) zijn veel voorkomende chronische ziekten die worden gekenmerkt door hoge mortaliteit en morbiditeit, ook gekoppeld aan cardiovasculaire implicaties. Cardiovasculaire complicaties treden vroeg op bij idiopathische longfibrose (IPF) en andere ILD's zonder enige symptomen. Symptomen worden vaak verkeerd geïnterpreteerd en de diagnose wordt uitgesteld tot onomkeerbare stadia van hartdisfunctie. De mechanismen van hartschade, de belangrijkste doodsoorzaak, zijn heterogeen, gaande van ischemische hartziekte, versnelling van atherosclerose, tot secundaire rechterventrikeldisfunctie, tot pulmonale hypertensie. Een vroege herkenning en nauwkeurige stadiëring zijn dus van fundamenteel belang om ziekteprogressie te voorkomen en de resultaten te verbeteren. Momenteel is de niet-invasieve referentiemethode voor ILD-diagnose en -monitoring hoge resolutie computertomografie (HRCT), die informatie verschaft over de remodellering van longen en luchtwegen, de ernst en het patroon van de ziekte. De toepassing ervan is beperkt vanwege de hoge stralingsdosis en het gebrek aan kwantitatieve vroege voorspellers; bovendien geeft het geen informatie over hart- en vaatziekten en hartschade. Daarom wordt cardiologische evaluatie meestal uitgevoerd in de late stadia, wanneer de symptomen duidelijk zijn en de ziekte onomkeerbaar is. De identificatie van één enkele niet-invasieve beeldvormingsmodaliteit die in staat is om tegelijkertijd op een nauwkeurige en kwantitatieve manier de entiteit van long- en hartschade te karakteriseren bij patiënten met ILD, zou nuttig zijn om de risicostratificatie te verbeteren en de behandeling te sturen. Om de diagnose van patiënten en het klinische management sinds 2016 in onze instelling te verbeteren, op basis van een multidisciplinaire evaluatie met onder meer een team bestaande uit cardiologen, reumatologen en radiologen, hebben we één enkele CT-studie toegepast met contrastmiddelen die grotendeels gevalideerd waren in verschillende andere klinische settings, gericht op het combineren van de beoordeling van borst- en hartaandoening ook bij deze groep patiënten. Deze aanpak heeft echter beperkte toepassing in de klinische praktijk door het gebruik van CT-scanners van de oude generatie, hoge blootstelling aan straling, beperkte contrastresolutie en door het ontbreken van specifieke nabewerking voor de verbetering van de diagnose en van de prognostische implicaties. Nieuwe technologie zoals Dual Energy Computed Tomography (DECT) en Photon Counting CT (PCD-CT) hebben de mogelijkheid geopend om de ILD-karakterisering te verbeteren met behulp van spectrale informatie en ultrahoge resolutie, waardoor potentieel voorlopers van long- en hartfibrose kunnen worden geïdentificeerd, met een betere beeldkwaliteit bij een lagere stralingsdosis. In recente onderzoeken is de mogelijkheid aangetoond om een ​​CT-protocol te ontwikkelen dat in staat is om tegelijkertijd de kransslagader, het myocardlitteken en interstitiële fibrose te beoordelen en de risicostratificatie bij COVID-19-pneumonie te verbeteren, door kwantitatieve biomarkers van systemische comorbiditeiten en cardiovasculair risico af te leiden uit CT op de borst, ook met behulp van kunstmatige intelligentie. Op basis van dit bewijsmateriaal is het doel van de studie het ontwikkelen van een CT-protocol met behulp van geavanceerde technologie (DECT en PCD-CT) dat in staat is een nauwkeurige risicostratificatie van ILD-patiënten te bieden, gebaseerd op een uitgebreide evaluatie van long- en hartschade om de wisselwerking tussen long- en hartremodellering en om nieuwe beeldvormende biomarkers te identificeren die nuttig zijn voor prognoses.