Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Forudsigelse af anterior cirkulation Stort karokklusion slagtilfælde med EEG

20. august 2024 opdateret af: Junwei Hao, MD, Xuanwu Hospital, Beijing

Karakteristika og præhospital triage af anterior storkar-okklusionslagtilfælde baseret på EEG

Denne undersøgelse er designet til at evaluere nøjagtigheden af ​​saltvandselektrode-EEG i den præhospitale diagnose af LVO-et slagtilfælde.

Studieoversigt

Status

Ikke rekrutterer endnu

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Dette er et multicenter, prospektivt observationsstudie, som vil screene i alt 1194 patienter i de deltagende centre i perioden 1. juni 2024-31. december 2025, og registrere enkelt hovedbunds EEG-signaler med åbne øjne i hvile i det liggende. patienternes position ved hjælp af en ikke-invasiv EEG-opsamlingsanordning og indsamle kliniske data.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

1194

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

Studiesteder

    • Beijing
      • Beijing, Beijing, Kina, 100053
        • Xuanwu Hospital, Beijing

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Alle patienter med mistanke om slagtilfælde eller kendt slagtilfælde blev inkluderet i undersøgelsen

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Fase I.1. Akut iskæmisk slagtilfælde forårsaget af okklusion af den forreste cirkulation (intrakraniel oprindelse af den indre halspulsåre eller proksimale cerebrale midterste arterie (M1/M2)) bekræftet af CTA, MRA eller DSA (diagnose i overensstemmelse med de "kinesiske retningslinjer til diagnosticering og behandling af akut iskæmisk slagtilfælde 2023");2. Patientalder ≥18 år;3: Sidste normal tid til EEG-indsamlingstid ≤ 72 timer;4: Underskrevet informeret samtykke.

Fase II-III

  1. Diagnosticeret af en sundhedsperson som en formodet akut apopleksipatient eller en kendt akut apopleksipatient
  2. Patientalder ≥18 år
  3. Sidste normal tid til EEG-optagelsestid ≤ 24 timer
  4. Underskrevet informeret samtykke

Ekskluderingskriterier:

  1. Sår i området med placering af elektrodehætten eller aktiv infektion i hovedbunden;
  2. Patienter, der ikke samarbejder med EEG-undersøgelsen.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Saltvandselektrode EEG-karakteristika: areal under ROC-kurven for theta/alfa-forhold;
Tidsramme: 24 timer

Nøjagtighed af theta/alfa-forhold af elektroencefalografiske træk til diagnosticering af okklusion af store kar

Nøjagtighed af theta/alfa-forholdet af elektroencefalografiske træk til diagnosticering af anterior storkarokklusion slagtilfælde

24 timer

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Andre EEG-træk, herunder relativ δ, θ, α-effekt, δ/α-forhold, δ+θ/α+β-forhold, pdBSI og WPLI diagnostisk nøjagtighed for LVO-a;
Tidsramme: 24 timer
ROC-kurver blev plottet for hver EEG-datafunktion, der forudsagde LVO-a, og sensitivitet, specificitet, PPV og NPV blev beregnet ved den optimale cutoff-værdi.
24 timer
Logisk og teknisk gennemførlighed af saltvandselektrode-EEG i ambulance til mistænkte slagtilfældepatienter af paramedicinere;
Tidsramme: 24 timer
Fjern EEG-dataartefakter og rapporter procentdelen af ​​EEG-data, der er tilgængelige til analyse for hver patient
24 timer
Udvikling af en eller flere nye algoritmer til optimal diagnose af LVO-a baseret på EEG-data
Tidsramme: 24 timer
ROC-kurver for forudsagt LVO-a baseret på denne algoritme blev plottet, og sensitivitet, specificitet, PPV og NPV blev beregnet ved den optimale cutoff-værdi.
24 timer

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

1. september 2024

Primær færdiggørelse (Anslået)

31. december 2025

Studieafslutning (Anslået)

31. december 2025

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

19. august 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

20. august 2024

Først opslået (Faktiske)

21. august 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

21. august 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

20. august 2024

Sidst verificeret

1. august 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner