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Predição de acidente vascular cerebral de oclusão de grandes vasos da circulação anterior com EEG

20 de agosto de 2024 atualizado por: Junwei Hao, MD, Xuanwu Hospital, Beijing

Características e triagem pré-hospitalar de acidente vascular cerebral com oclusão de grandes vasos anteriores com base em EEG

Este estudo foi projetado para avaliar a precisão do EEG com eletrodo de solução salina no diagnóstico pré-hospitalar de acidente vascular cerebral LVO-a.

Visão geral do estudo

Status

Ainda não está recrutando

Intervenção / Tratamento

Descrição detalhada

Este é um estudo multicêntrico, prospectivo e observacional, que irá rastrear um total de 1.194 pacientes nos centros participantes durante o período de 1º de junho de 2024 a 31 de dezembro de 2025, e registrar sinais únicos de EEG do couro cabeludo com os olhos abertos em repouso na posição deitada. posição dos pacientes usando um dispositivo de aquisição de EEG não invasivo e coletar dados clínicos.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

1194

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Estude backup de contato

Locais de estudo

    • Beijing
      • Beijing, Beijing, China, 100053
        • Xuanwu Hospital, Beijing

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Todos os pacientes com suspeita de acidente vascular cerebral ou acidente vascular cerebral conhecido foram incluídos no estudo

Descrição

Critérios de inclusão:

  • Fase I.1.AVC isquêmico agudo causado por oclusão da circulação anterior (origem intracraniana da artéria carótida interna ou artéria cerebral média proximal (M1/M2)) confirmada por CTA, MRA ou DSA (diagnóstico de acordo com as "Diretrizes Chinesas para o Diagnóstico e Tratamento do AVC Isquêmico Agudo 2023");2. Idade do paciente ≥18 anos;3: Último tempo normal para aquisição de EEG ≤ 72 horas;4: Consentimento informado assinado.

Fase II-III

  1. Diagnosticado por um profissional de saúde como paciente com suspeita de AVC agudo ou paciente com AVC agudo conhecido
  2. Idade do paciente ≥18 anos
  3. Último tempo normal para aquisição de EEG ≤ 24 horas
  4. Consentimento informado assinado

Critérios de exclusão:

  1. Feridas na área de colocação da tampa do eletrodo ou infecção ativa no couro cabeludo;
  2. Pacientes que não cooperam com o exame EEG.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Características do EEG do eletrodo salino: área sob a curva ROC para relação teta/alfa;
Prazo: 24 horas

Precisão da relação teta/alfa das características eletroencefalográficas para o diagnóstico de oclusão de grandes vasos

Precisão da relação teta/alfa das características eletroencefalográficas para o diagnóstico de acidente vascular cerebral com oclusão anterior de grandes vasos

24 horas

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Outras características do EEG, incluindo δ, θ, potência α, relação δ/α, relação δ+θ/α+β, pdBSI e precisão de diagnóstico WPLI para LVO-a;
Prazo: 24 horas
Curvas ROC foram plotadas para cada recurso de dados de EEG prevendo LVO-a, e sensibilidade, especificidade, VPP e VPN foram calculados no valor de corte ideal.
24 horas
Viabilidade lógica e técnica de EEG com eletrodo de solução salina em ambulância para pacientes com suspeita de AVC por paramédicos;
Prazo: 24 horas
Remova artefatos de dados de EEG e relate a porcentagem de dados de EEG disponíveis para análise para cada paciente
24 horas
Desenvolvimento de um ou mais novos algoritmos para diagnóstico ideal de LVO-a com base em dados de EEG
Prazo: 24 horas
Curvas ROC para LVO-a previsto com base neste algoritmo foram traçadas e sensibilidade, especificidade, VPP e VPN foram calculados no valor de corte ideal.
24 horas

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Estimado)

1 de setembro de 2024

Conclusão Primária (Estimado)

31 de dezembro de 2025

Conclusão do estudo (Estimado)

31 de dezembro de 2025

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

19 de agosto de 2024

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

20 de agosto de 2024

Primeira postagem (Real)

21 de agosto de 2024

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

21 de agosto de 2024

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

20 de agosto de 2024

Última verificação

1 de agosto de 2024

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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