DPA-714 og FDG PET/MRI ved depression (DAF-PMID)

Depression er en almindelig psykologisk lidelse forårsaget af forskellige faktorer, karakteriseret ved betydelig og vedvarende lavt humør, tab af interesse og anhedoni som kernesymptomer, der fører til fysiske, psykologiske og sociale dysfunktioner med høj risiko for selvmord. Patogenesen af ​​depression er fortsat et udfordrende emne inden for det medicinske område. Billedundersøgelser er afgørende for at udforske patogenesen af ​​depression. For nylig har neuroinflammation fået betydelig opmærksomhed vedrørende de patofysiologiske mekanismer ved depression. Neuroinflammation, en kronisk inflammatorisk reaktion fra immunsystemet i centralnervesystemet, kan være relateret til depressionens begyndelse og progression. PET er en billeddannelsesmetode, der bruger radioaktive sporstoffer til at visualisere fysiologiske aktiviteter og metaboliske processer i kroppen. 18F-FDG-PET kan afspejle neuronal degeneration og reduktionen i antallet og funktionen af ​​fremspring in vitro, hvilket direkte indikerer læsionssteder og involvering. Derfor kan PET/MRI hjernemetabolisme billeddannelse afsløre mulig patogenese og udforske unikke hjernenetværkskarakteristika fra et molekylært billeddannelsesperspektiv. PET-undersøgelser kan skildre lokal funktionel metabolisme og neurokemiske ændringer i hjernen gennem radionuklidmærkning. [18F]DPA-714, et PET-sporstof, er en højaffinitetsligand til translokatorproteinet (TSPO), et mitokondrielt ydre membranprotein udtrykt i aktiverede mikroglia og makrofager i hjernen, der tjener som markør for neuroinflammation. Som en TSPO radioligand kan DPA-714 udforske in vivo ændringer i neuroinflammation. Ved at kombinere disse to sporstoffer kan man udforske sammenhængen mellem neuroinflammation og glukosemetabolisme i depression, hvilket yderligere belyser dets mulige mekanismer.

Denne undersøgelse vil indsamle data fra patienter diagnosticeret med tilbagevendende depression og første-episode depression i den psykosomatiske søvnafdeling og neurologiafdelingen på det første tilknyttede hospital ved Dalian Medical University. Raske personer, som har gennemgået "DPA-714 eller FDG imaging PET/MRI" fysiske undersøgelser i PET/CT-stuen på vores hospital, vil også blive inkluderet. Ifølge inklusions- og eksklusionskriterierne vil grupperne bestå af 25 tilfælde af tilbagevendende depression, 25 tilfælde af første-episode depression og 20 raske kontroller. Derudover vil alle tre grupper gennemgå neuropsykologiske vurderinger, herunder Hamilton Angstskala, Hamilton Depressionsskala, Mini-mental State Examination, Montreal Cognitive Assessment, Pittsburgh Sleep Quality Index Scale og andre relaterede kognitive, søvn- og følelsesmæssige skalaer. Vi brugte DPA-714 billeddannende middel PET/MRI til at scanne hele hjernen ved at vælge vigtige grå substansregioner af interesse (præfrontal cortex, anterior cingulate cortex og insula) og 12 yderligere regioner og subregioner til at måle TSPO-værdier. Patienterne med tilbagevendende depression og depression i første episode blev sammenlignet med den normale kontrolgruppe for at udforske deres karakteristika. Desuden blev sammenhængen mellem TSPO-værdier og depressions sværhedsgrad undersøgt gennem forholdet mellem TSPO-værdier og neuropsykologiske scores.

Den statistiske metode, vi bruger, er, at SPSS26.0 statistisk software (IBM, New York, USA) blev brugt til at udføre statistisk analyse af de grundlæggende demografiske data for hver gruppe. Normal test og homogenitetstest af varians blev udført på dataene. Kontinuerlige variabler i overensstemmelse med normalfordelingen blev udtrykt i form af middel ± standardafvigelse (±s). Prøver, der ikke er i overensstemmelse med en normalfordeling og variable repræsenteret som graderede data, er beskrevet af medianen (interkvartilområdet). Chi-square testen blev brugt til at sammenligne kategoriske datagrupper. For normalfordelte data blev der anvendt en to uafhængige prøve-T-test. Ikke-normalt fordelte data blev analyseret ved hjælp af Mann-Whitney U-testen. Pearson eller Spearman korrelationskoefficienter blev brugt til korrelationsanalyse, afhængigt af datafordelingen.