DPA-714 и ПЭТ/МРТ с ФДГ при депрессии (DAF-PMID)

Депрессия — распространенное психологическое расстройство, вызванное различными факторами, характеризующееся значительным и стойким плохим настроением, потерей интереса и ангедонией в качестве основных симптомов, приводящее к физическим, психологическим и социальным дисфункциям с высоким риском самоубийства. Патогенез депрессии остается сложной темой в медицинской сфере. Визуализирующие исследования имеют решающее значение для изучения патогенеза депрессии. В последнее время нейровоспаление привлекло значительное внимание в отношении патофизиологических механизмов депрессии. Нейровоспаление, хроническая воспалительная реакция иммунной системы в центральной нервной системе, может быть связано с возникновением и прогрессированием депрессии. ПЭТ — это метод визуализации, в котором используются радиоактивные индикаторы для визуализации физиологической активности и метаболических процессов в организме. 18F-ФДГ-ПЭТ может отражать дегенерацию нейронов и снижение количества и функции выпячиваний in vitro, прямо указывая на участки поражения и участие. Таким образом, ПЭТ/МРТ-изображение метаболизма головного мозга может раскрыть возможный патогенез и изучить уникальные характеристики сети мозга с точки зрения молекулярной визуализации. ПЭТ-исследования могут выявить локальный функциональный метаболизм и нейрохимические изменения в головном мозге посредством мечения радионуклидов. [18F]DPA-714, индикатор ПЭТ, представляет собой высокоаффинный лиганд для белка-транслокатора (TSPO), белка внешней мембраны митохондрий, экспрессируемого в активированной микроглии и макрофагах головного мозга и служащего маркером нейровоспаления. В качестве радиолиганда TSPO DPA-714 может исследовать изменения при нейровоспалении in vivo. Сочетание этих двух индикаторов может изучить корреляцию между нейровоспалением и метаболизмом глюкозы при депрессии, что дополнительно прояснит ее возможные механизмы.

В этом исследовании будут собраны данные пациентов с диагнозом рекуррентная депрессия и депрессия первого эпизода в отделении психосоматического сна и отделении неврологии Первой дочерней больницы Даляньского медицинского университета. Также будут включены здоровые люди, прошедшие физическое обследование «DPA-714 или FDG визуализация ПЭТ/МРТ» в кабинете ПЭТ/КТ нашей больницы. Согласно критериям включения и исключения, группы будут состоять из 25 случаев рекуррентной депрессии, 25 случаев депрессии первого эпизода и 20 здоровых людей из контрольной группы. Кроме того, все три группы пройдут нейропсихологическое обследование, включая шкалу тревоги Гамильтона, шкалу депрессии Гамильтона, мини-обследование психического состояния, Монреальскую когнитивную оценку, Питтсбургскую шкалу индекса качества сна и другие соответствующие шкалы когнитивных функций, сна и эмоций. Мы использовали визуализирующий агент ПЭТ/МРТ DPA-714 для сканирования всего мозга, выбирая основные представляющие интерес области серого вещества (префронтальная кора, передняя поясная извилина и островок) и 12 дополнительных областей и субрегионов для измерения значений TSPO. Пациентов с рекуррентной депрессией и депрессией первого эпизода сравнивали с нормальной контрольной группой для изучения их характеристик. Более того, посредством взаимосвязи между значениями TSPO и нейропсихологическими показателями была изучена корреляция между значениями TSPO и тяжестью депрессии.

Статистический метод, который мы используем, заключается в том, что статистическое программное обеспечение SPSS26.0 (IBM, Нью-Йорк, США) использовалось для проведения статистического анализа основных демографических данных каждой группы. Для данных были проведены нормальный тест и тест на однородность дисперсии. Непрерывные переменные, соответствующие нормальному распределению, выражались в форме среднего значения ± стандартное отклонение (± с). Выборки, не соответствующие нормальному распределению, и переменные, представленные в виде градуированных данных, описываются медианой (интерквартильным размахом). Критерий Хи-квадрат использовался для сравнения категориальных групп данных. Для нормально распределенных данных использовался Т-критерий с двумя независимыми выборками. Данные с ненормально распределенным распределением анализировались с использованием U-критерия Манна-Уитни. Для корреляционного анализа в зависимости от распределения данных использовались коэффициенты корреляции Пирсона или Спирмена.