DPA-714 i FDG PET/MRI w depresji (DAF-PMID)

Depresja jest częstym zaburzeniem psychicznym wywołanym różnymi czynnikami, charakteryzującym się znacznym i utrzymującym się niskim nastrojem, utratą zainteresowań i anhedonią jako objawami podstawowymi, prowadzącymi do dysfunkcji fizycznych, psychicznych i społecznych, z wysokim ryzykiem samobójstwa. Patogeneza depresji pozostaje trudnym tematem w medycynie. Badania obrazowe mają kluczowe znaczenie w badaniu patogenezy depresji. Ostatnio dużą uwagę zwraca się na zapalenie układu nerwowego, biorąc pod uwagę patofizjologiczne mechanizmy depresji. Zapalenie układu nerwowego, przewlekła odpowiedź zapalna układu odpornościowego w ośrodkowym układzie nerwowym, może być związane z wystąpieniem i postępem depresji. PET to metoda obrazowania wykorzystująca znaczniki radioaktywne do wizualizacji czynności fizjologicznych i procesów metabolicznych w organizmie. 18F-FDG-PET może odzwierciedlać zwyrodnienie neuronów oraz zmniejszenie liczby i funkcji wypukłości in vitro, bezpośrednio wskazując miejsca i zajęcie uszkodzeń. Dlatego obrazowanie metabolizmu mózgu PET/MRI może odkryć możliwą patogenezę i zbadać unikalne cechy sieci mózgowej z perspektywy obrazowania molekularnego. Badania PET mogą obrazować lokalny metabolizm funkcjonalny i zmiany neurochemiczne w mózgu poprzez znakowanie radionuklidami. [18F]DPA-714, znacznik PET, jest ligandem o wysokim powinowactwie dla białka translokatora (TSPO), mitochondrialnego białka błony zewnętrznej ulegającego ekspresji w aktywowanym mikrogleju i makrofagach w mózgu, służącego jako marker zapalenia nerwów. Jako radioligand TSPO, DPA-714 może badać in vivo zmiany w zapaleniu układu nerwowego. Połączenie tych dwóch znaczników może zbadać korelację między zapaleniem układu nerwowego a metabolizmem glukozy w depresji, wyjaśniając dodatkowo jego możliwe mechanizmy.

W badaniu tym zebrane zostaną dane od pacjentów, u których zdiagnozowano depresję nawracającą i depresję pierwszego epizodu na Oddziale Snu Psychosomatycznego i Oddziale Neurologii Pierwszego Szpitala Afiliowanego Uniwersytetu Medycznego w Dalian. Uwzględnione zostaną również osoby zdrowe, które przeszły badania fizykalne „DPA-714 lub FDG obrazowanie PET/MRI” w sali PET/CT naszego szpitala. Zgodnie z kryteriami włączenia i wyłączenia grupy będą składać się z 25 przypadków depresji nawracającej, 25 przypadków depresji pierwszego epizodu i 20 zdrowych osób kontrolnych. Dodatkowo wszystkie trzy grupy zostaną poddane ocenie neuropsychologicznej, w tym Skali Lęku Hamiltona, Skali Depresji Hamiltona, Mini-Badanie Stanu Psychicznego, Montrealskiej Oceny Poznawczej, Skali Wskaźnika Jakości Snu w Pittsburghu i innym powiązanym skalom poznawczym, sennym i emocjonalnym. Użyliśmy środka obrazującego PET/MRI DPA-714 do skanowania całego mózgu, wybierając główne obszary istoty szarej będące przedmiotem zainteresowania (kora przedczołowa, przednia kora obręczy i wyspa) oraz 12 dodatkowych regionów i podregionów do pomiaru wartości TSPO. Pacjentów z depresją nawracającą i pierwszym epizodem depresji porównano z grupą kontrolną, która była zdrowa, w celu zbadania ich cech charakterystycznych. Ponadto poprzez związek pomiędzy wartościami TSPO a wynikami neuropsychologicznymi zbadano korelację pomiędzy wartościami TSPO a nasileniem depresji.

Stosowana przez nas metoda statystyczna polega na tym, że do przeprowadzenia analizy statystycznej podstawowych danych demograficznych każdej grupy wykorzystano oprogramowanie statystyczne SPSS26.0 (IBM, Nowy Jork, Stany Zjednoczone). Na danych przeprowadzono test normalny i test jednorodności wariancji. Zmienne ciągłe zgodne z rozkładem normalnym wyrażono w postaci średniej ± odchylenie standardowe (±s). Próby nie posiadające rozkładu normalnego oraz zmienne reprezentowane jako dane stopniowane opisuje się medianą (rozstęp międzykwartylowy). Do porównania grup danych kategorycznych wykorzystano test Chi-kwadrat. W przypadku danych o rozkładzie normalnym zastosowano test T dla dwóch niezależnych próbek. Dane o rozkładzie normalnym analizowano za pomocą testu U Manna-Whitneya. Do analizy korelacji wykorzystano współczynniki korelacji Pearsona lub Spearmana, w zależności od rozkładu danych.