DPA-714 et FDG PET/MRI dans la dépression (DAF-PMID)

La dépression est un trouble psychologique courant provoqué par divers facteurs, caractérisé par une mauvaise humeur significative et persistante, une perte d'intérêt et une anhédonie comme symptômes principaux, conduisant à des dysfonctionnements physiques, psychologiques et sociaux, avec un risque élevé de suicide. La pathogenèse de la dépression reste un sujet complexe dans le domaine médical. Les études d'imagerie sont cruciales pour explorer la pathogenèse de la dépression. Récemment, la neuroinflammation a attiré une attention particulière en ce qui concerne les mécanismes physiopathologiques de la dépression. La neuroinflammation, une réponse inflammatoire chronique du système immunitaire dans le système nerveux central, peut être liée à l'apparition et à la progression de la dépression. La TEP est une méthode d'imagerie qui utilise des traceurs radioactifs pour visualiser les activités physiologiques et les processus métaboliques du corps. Le 18F-FDG-PET peut refléter la dégénérescence neuronale et la réduction du nombre et de la fonction des protubérances in vitro, indiquant directement les sites de lésions et leur implication. Par conséquent, l’imagerie du métabolisme cérébral par TEP/IRM peut découvrir une pathogenèse possible et explorer les caractéristiques uniques du réseau cérébral du point de vue de l’imagerie moléculaire. Les études TEP peuvent décrire le métabolisme fonctionnel local et les changements neurochimiques dans le cerveau grâce au marquage des radionucléides. Le [18F]DPA-714, un traceur TEP, est un ligand de haute affinité pour la protéine translocatrice (TSPO), une protéine de la membrane externe mitochondriale exprimée dans les microglies et les macrophages activés du cerveau, servant de marqueur de la neuroinflammation. En tant que radioligand TSPO, le DPA-714 peut explorer les changements in vivo dans la neuroinflammation. La combinaison de ces deux traceurs peut explorer la corrélation entre la neuroinflammation et le métabolisme du glucose dans la dépression, élucidant ainsi davantage ses mécanismes possibles.

Cette étude collectera des données auprès de patients diagnostiqués avec une dépression récurrente et un premier épisode de dépression dans le département du sommeil psychosomatique et le département de neurologie du premier hôpital affilié de l'Université de médecine de Dalian. Les personnes en bonne santé ayant subi des examens physiques « TEP/IRM d'imagerie DPA-714 ou FDG » dans la salle TEP/CT de notre hôpital seront également inclus. Selon les critères d'inclusion et d'exclusion, les groupes seront constitués de 25 cas de dépression récurrente, 25 cas de premier épisode de dépression et 20 témoins sains. De plus, les trois groupes subiront des évaluations neuropsychologiques, y compris l'échelle d'anxiété de Hamilton, l'échelle de dépression de Hamilton, le mini-examen de l'état mental, l'évaluation cognitive de Montréal, l'échelle d'indice de qualité du sommeil de Pittsburgh et d'autres échelles cognitives, de sommeil et émotionnelles connexes. Nous avons utilisé l'agent d'imagerie TEP/IRM DPA-714 pour scanner l'ensemble du cerveau, en sélectionnant les principales régions d'intérêt de la matière grise (cortex préfrontal, cortex cingulaire antérieur et insula) et 12 régions et sous-régions supplémentaires pour mesurer les valeurs de TSPO. Les patients souffrant de dépression récurrente et du premier épisode de dépression ont été comparés au groupe témoin normal pour explorer leurs caractéristiques. De plus, grâce à la relation entre les valeurs TSPO et les scores neuropsychologiques, la corrélation entre les valeurs TSPO et la gravité de la dépression a été explorée.

La méthode statistique que nous utilisons est celle du logiciel statistique SPSS26.0 (IBM, New York, États-Unis) pour effectuer une analyse statistique sur les données démographiques de base de chaque groupe. Un test normal et un test d'homogénéité de variance ont été effectués sur les données. Les variables continues conformes à la distribution normale ont été exprimées sous la forme de moyenne ± écart type (± s). Les échantillons qui ne sont pas conformes à une distribution normale et les variables représentées sous forme de données graduées sont décrites par la médiane (intervalle interquartile). Le test du Chi carré a été utilisé pour comparer les groupes de données catégorielles. Pour les données normalement distribuées, un test T à deux échantillons indépendants a été utilisé. Les données non distribuées normalement ont été analysées à l'aide du test U de Mann-Whitney. Les coefficients de corrélation de Pearson ou de Spearman ont été utilisés pour l'analyse de corrélation, en fonction de la distribution des données.