Ultralydsbaseret kunstig intelligens til klassificering af karpaltunnelsyndrom
Ultralydsbaseret kunstig intelligens til bedømmelse af karpaltunnelsyndrom, en multicenterundersøgelse i Kina
Karpaltunnelsyndrom (CTS) er en af de mest udbredte perifere neuropatier, der påvirker cirka 4 % af den generelle befolkning. Det er typisk klassificeret i tre grader: mild, moderat og svær. Nøjagtig gradering af karpaltunnelsyndrom (CTS) er afgørende for at bestemme passende behandlingsmuligheder og spiller derved en afgørende rolle i optimering af patientresultater. Elektrofysiologisk testning (EST) er en nøgleparameter til gradering af karpaltunnelsyndrom (CTS). Det er dog begrænset af flere faktorer, herunder dets invasive natur, dårlige reproducerbarhed og reduceret følsomhed til at opdage tidlige sygdomsstadier. På det seneste har ultralyd opnået bred accept blandt klinikere for vurdering og bedømmelse af CTS. Ikke desto mindre støder radiologer ofte på udfordringer i denne proces på grund af variationen i billedkvalitet, forskelle i erfaring og iboende subjektivitet.
For at løse disse problemer præsenterer kunstig intelligens en lovende løsning. Derfor sigter denne undersøgelse på at udvikle en dyb læringsmodel til at klassificere CTS ved at udnytte multimodale billeddannelsesfunktioner, herunder B-mode ultralyd, superb mikrovaskulær billeddannelse (SMI) og elastografi. Derudover har efterforskerne til hensigt at validere modellens effektivitet ved at teste den med billeder fra forskellige kliniske centre, for at sikre dens generaliserbarhed på tværs af forskellige kliniske omgivelser.
Studieoversigt
Status
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Beijing. PR
-
Beijing, Beijing. PR, Kina, 100032
- Peking University People's Hospital
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- dem, der har klaget over associerede symptomer på CTS, herunder smerte, følelsesløshed og svaghed i hånden.
- dem, der udfører ultralydsundersøgelser af medianusnerven inden for 1 uge efter symptomet.
- dem, der har elektrofysiologiske testresultater som referencestandard.
Ekskluderingskriterier:
- dem, der blev opereret i den berørte hånd.
- dem, der havde et traume eller brud i den berørte hånd.
- dem, der havde reumatoid-relaterede tilstande, autoimmune sygdomme og endokrine lidelser.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Prospektivt testsæt
|
Efterforskerne har til hensigt at udføre ultralydsundersøgelser for deltagerne med CTS.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
karakter af CTS
Tidsramme: baseline
|
baseline
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Lam KHS, Wu YT, Reeves KD, Galluccio F, Allam AE, Peng PWH. Ultrasound-Guided Interventions for Carpal Tunnel Syndrome: A Systematic Review and Meta-Analyses. Diagnostics (Basel). 2023 Mar 16;13(6):1138. doi: 10.3390/diagnostics13061138.
- Chan HP, Samala RK, Hadjiiski LM, Zhou C. Deep Learning in Medical Image Analysis. Adv Exp Med Biol. 2020;1213:3-21. doi: 10.1007/978-3-030-33128-3_1.
- Wielemborek PT, Kapica-Topczewska K, Pogorzelski R, Bartoszuk A, Kochanowicz J, Kulakowska A. Carpal tunnel syndrome conservative treatment: a literature review. Postep Psychiatr Neurol. 2022 Jun;31(2):85-94. doi: 10.5114/ppn.2022.116880. Epub 2022 May 31.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Anslået)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Anslået)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 2024PHB019-001(5)
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .