Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Ultraäänipohjainen tekoäly rannekanavaoireyhtymän luokitteluun

sunnuntai 17. marraskuuta 2024 päivittänyt: Shi Xiaochen, Peking University People's Hospital

Ultraäänipohjainen tekoäly rannekanavaoireyhtymän luokitteluun, monikeskustutkimus Kiinassa

Rannekanavaoireyhtymä (CTS) on yksi yleisimmistä perifeerisistä neuropatioista, ja se vaikuttaa noin 4 %:iin koko väestöstä. Se luokitellaan tyypillisesti kolmeen asteeseen: lievä, kohtalainen ja vaikea. Rannekanavaoireyhtymän (CTS) tarkka luokittelu on olennaista sopivien hoitovaihtoehtojen määrittämisessä, mikä on ratkaisevassa roolissa potilastulosten optimoinnissa. Elektrofysiologinen testaus (EST) on avainparametri rannekanavaoireyhtymän (CTS) luokittelussa. Sitä rajoittavat kuitenkin useat tekijät, mukaan lukien sen invasiivinen luonne, huono toistettavuus ja heikentynyt herkkyys varhaisen vaiheen taudin havaitsemiseksi. Äskettäin ultraääni on saanut laajan hyväksynnän kliinikkojen keskuudessa CTS:n arvioinnissa ja luokittelussa. Siitä huolimatta radiologit kohtaavat tässä prosessissa usein haasteita kuvanlaadun vaihtelevuuden, kokemuserojen ja luontaisen subjektiivisuuden vuoksi.

Näiden ongelmien ratkaisemiseksi tekoäly on lupaava ratkaisu. Siksi tämän tutkimuksen tavoitteena on kehittää syväoppimismalli CTS:n luokitteluun hyödyntämällä multimodaalisia kuvantamisominaisuuksia, mukaan lukien B-moodin ultraääni, erinomainen mikrovaskulaarinen kuvantaminen (SMI) ja elastografia. Lisäksi tutkijat aikovat validoida mallin tehokkuuden testaamalla sitä eri kliinisistä keskuksista peräisin olevilla kuvilla, mikä varmistaa mallin yleistettävyyden eri kliinisissä olosuhteissa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Aktiivinen, ei rekrytointi

Interventio / Hoito

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

500

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Beijing. PR
      • Beijing, Beijing. PR, Kiina, 100032
        • Peking University People's Hospital

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Tutkijat aikovat tehdä ultraäänitutkimuksia potilaille, joilla on idiopaattinen CTS, jotka noudattavat tiettyjä sisällyttämistä ja poissulkemiskriteerejä. Tavoitteena on kehittää ja testata tekoälymallin tehokkuutta CTS-luokitusta varten.

Kuvaus

Sisällön kriteerit:

  • ne, jotka ovat valittaneet CTS:ään liittyvistä oireista, mukaan lukien kipu, puutuminen ja käsien heikkous.
  • jotka tekevät keskihermon ultraäänitutkimukset viikon sisällä oireen alkamisesta.
  • niille, joilla on sähköfysiologiset testitulokset vertailustandardina.

Poissulkemiskriteerit:

  • niille, joilla sairastuneelle kädelle tehtiin leikkaus.
  • ne, joilla oli trauma tai murtuma sairastuneessa kädessä.
  • ne, joilla oli nivelreumaan liittyviä sairauksia, autoimmuunisairauksia ja hormonaalisia häiriöitä.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Tuleva testisarja
Tutkijat aikovat tehdä ultraäänitutkimuksia osallistujille, joilla on CTS.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Aikaikkuna
CTS:n luokittelu
Aikaikkuna: perusviiva
perusviiva

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Perjantai 15. marraskuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 30. kesäkuuta 2025

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Keskiviikko 30. joulukuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Sunnuntai 17. marraskuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 17. marraskuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Arvioitu)

Keskiviikko 20. marraskuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)

Keskiviikko 20. marraskuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 17. marraskuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Perjantai 1. marraskuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa