Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Sztuczna inteligencja oparta na ultradźwiękach do klasyfikacji zespołu cieśni nadgarstka

17 listopada 2024 zaktualizowane przez: Shi Xiaochen, Peking University People's Hospital

Sztuczna inteligencja oparta na ultradźwiękach w ocenie zespołu cieśni nadgarstka, wieloośrodkowe badanie przeprowadzone w Chinach

Zespół cieśni nadgarstka (CTS) to jedna z najczęściej występujących neuropatii obwodowych, dotykająca około 4% populacji ogólnej. Zwykle dzieli się go na trzy stopnie: łagodny, umiarkowany i ciężki. Dokładna ocena zespołu cieśni nadgarstka (CTS) jest niezbędna do określenia odpowiednich opcji leczenia, odgrywając tym samym kluczową rolę w optymalizacji wyników leczenia pacjenta. Badanie elektrofizjologiczne (EST) jest kluczowym parametrem pozwalającym na ocenę zespołu cieśni nadgarstka (CTS). Jednakże jest ona ograniczona przez kilka czynników, w tym inwazyjny charakter, słabą powtarzalność i zmniejszoną czułość w wykrywaniu choroby we wczesnym stadium. Ostatnio ultrasonografia zyskała powszechną akceptację wśród klinicystów w ocenie i stopniowaniu CTS. Niemniej jednak radiolodzy często napotykają w tym procesie wyzwania ze względu na zmienność jakości obrazu, różnice w doświadczeniu i wrodzoną subiektywność.

Aby rozwiązać te problemy, obiecującym rozwiązaniem jest sztuczna inteligencja. Dlatego też niniejsze badanie ma na celu opracowanie modelu głębokiego uczenia się do oceny CTS poprzez wykorzystanie multimodalnych funkcji obrazowania, w tym ultrasonografii w trybie B, doskonałego obrazowania mikronaczyniowego (SMI) i elastografii. Ponadto badacze zamierzają zweryfikować skuteczność modelu, testując go na obrazach z różnych ośrodków klinicznych, co zapewni jego uogólnienie w różnych warunkach klinicznych.

Przegląd badań

Status

Aktywny, nie rekrutujący

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

500

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Beijing. PR
      • Beijing, Beijing. PR, Chiny, 100032
        • Peking University People's Hospital

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Badacze zamierzają wykonywać badania ultrasonograficzne u pacjentów z idiopatycznym ZKN według określonych kryteriów włączenia i wyłączenia, mając na celu opracowanie i przetestowanie skuteczności modelu AI w ocenie CTS.

Opis

Kryteria włączenia:

  • osoby, które skarżyły się na powiązane objawy CTS, w tym ból, drętwienie i osłabienie ręki.
  • tych, którzy wykonują badanie ultrasonograficzne nerwu pośrodkowego w ciągu 1 tygodnia od wystąpienia objawów.
  • ci, którzy mają wyniki badań elektrofizjologicznych jako wzorzec odniesienia.

Kryteria wykluczenia:

  • u osób, które przeszły operację chorej ręki.
  • osoby, które doznały urazu lub złamania dotkniętej ręki.
  • osoby cierpiące na schorzenia reumatoidalne, choroby autoimmunologiczne i zaburzenia endokrynologiczne.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Potencjalny zestaw testowy
Badacze zamierzają przeprowadzić badania ultrasonograficzne u osób z ZKN.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Ramy czasowe
ocena CTS
Ramy czasowe: linia bazowa
linia bazowa

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

15 listopada 2024

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

30 czerwca 2025

Ukończenie studiów (Szacowany)

30 grudnia 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

17 listopada 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

17 listopada 2024

Pierwszy wysłany (Szacowany)

20 listopada 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)

20 listopada 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

17 listopada 2024

Ostatnia weryfikacja

1 listopada 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj