Brug af generativ kunstig intelligens (AI) til at skabe patientvenlige udskrivningsoversigter
5. juni 2025 opdateret af: NYU Langone Health
Brug af generativ kunstig intelligens til at transformere udskrivningsresuméer til patientvenligt sprog og format
Dette vil være et åbent, parallel-gruppe, randomiseret forsøg.
Patienterne vil blive randomiseret til at gennemgå de patientvenlige udskrivningsinstruktioner på udskrivelsestidspunktet (interventionsgruppe) i forhold til standarden for pleje.
Interventionen adskiller sig fra plejestandarden ved, at patienterne vil få yderligere medicinsk dokumentation i interventionsgruppen.
Studieoversigt
Status
Afsluttet
Betingelser
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Interventionel
Tilmelding (Faktiske)
61
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiesteder
-
-
New York
-
New York, New York, Forenede Stater, 10016
- NYU Langone Health
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Ingen
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Indlagt på døgnmedicinsk afdeling på NYULH
- Kan læse og forstå engelsk
- Villig og i stand til at give samtykke til denne forskning
Ekskluderingskriterier:
- Indlagt hospice
- Udskrevet på hjemmehospice
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Behandling
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Generativ AI-udledningsinstruktioner
På udskrivelsestidspunktet vil patienter modtage patientvenlige udskrivningsinstruktioner genereret af GPT-4, en avanceret naturlig sprogbehandlingsmodel, med det formål at forbedre patientens læsbarhed og forståelighed i udskrivelsesinformationen.
|
Patientvenlige hospitalsudskrivningsinstruktioner genereret af GPT-4, en avanceret naturlig sprogbehandlingsmodel.
|
|
Aktiv komparator: Standard of Care Udledningsinstruktioner
På udskrivelsestidspunktet vil patienter modtage standardudskrivningsinstruktioner (dvs. ikke genereret af GPT-4).
|
Standard hospitalsudskrivningsinstruktioner.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Antal resuméer med positivt resultat på sammensat mål for læsbarhed og forståelighed
Tidsramme: Dag 1 (ved udskrivelsen)
|
Dette er et sammensat resultatmål. Læsbarheden af udskrivningsresuméer vil blive målt ved hjælp af Flesch-Kincaid Grade Level-vurdering, som måler, hvor udfordrende en tekst kan være for læserne. Resultaterne på Flesch-Kincaid-vurderingen er vurderet som følger: 0-3: Grundlæggende læseniveau, (børnehave eller folkeskole) 3-6: Grundlæggende læseniveau, (grundskole ) 6-9: Gennemsnitligt læseniveau, (mellemskole) 9-12: Gennemsnitligt læseniveau, (gymnasium) 11-18: Dygtige læsere. Forståelighed vil blive evalueret ved tilstedeværelsen af forenklet beskrivelse af primær diagnose og hospitalsintervention. Resuméer med både 1) tilstedeværelse af forenklet beskrivelse af primær diagnose og hospitalsintervention og 2) et Flesch-Kincaid-gradniveau større end eller lig med 6 og mindre end 8, vil blive anset for at have et "positivt resultat." |
Dag 1 (ved udskrivelsen)
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Ændringer foretaget i AI-genereret indhold
Tidsramme: Dag 1 (ved udskrivelsen)
|
Ændringer i indholdet vil blive vurderet ved hjælp af redigeringsafstand.
|
Dag 1 (ved udskrivelsen)
|
|
AI-genereret indholdsopfattelsesundersøgelse: Sikkerhed
Tidsramme: Dag 1 (ved udskrivelsen)
|
Patienterne vil få en undersøgelse, hvor de bliver spurgt, om de føler sig trygge med de udskrivningsinstruktioner, de fik.
Den samlede score er antallet af deltagere, der svarer "Ja, bestemt" eller "Ja, noget" på spørgsmålet.
|
Dag 1 (ved udskrivelsen)
|
|
AI-genereret indholdsopfattelsesundersøgelse: Forståelighed
Tidsramme: Dag 1 (ved udskrivelsen)
|
Patienterne vil få en undersøgelse, hvor de bliver spurgt, om instruktionerne var lette at forstå.
Den samlede score er antallet af deltagere, der svarer "Ja, bestemt" eller "Ja, noget" på spørgsmålet.
|
Dag 1 (ved udskrivelsen)
|
|
AI-genereret indholdsopfattelsesundersøgelse: Empati
Tidsramme: Dag 1 (ved udskrivelsen)
|
Patienterne vil få en undersøgelse, hvor de bliver spurgt, om instruktionerne er skrevet på en empatisk måde.
Den samlede score er antallet af deltagere, der svarer "Ja, bestemt" eller "Ja, noget" på spørgsmålet.
|
Dag 1 (ved udskrivelsen)
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Jonah Zaretsky, NYU Langone Health
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
29. januar 2025
Primær færdiggørelse (Faktiske)
22. maj 2025
Studieafslutning (Faktiske)
22. maj 2025
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
27. november 2024
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
27. november 2024
Først opslået (Faktiske)
2. december 2024
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
6. juni 2025
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
5. juni 2025
Sidst verificeret
1. juni 2025
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
- 23-01544
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
INGEN
IPD-planbeskrivelse
Data indsamlet fra sædvanlig klinisk behandling; disse data kan ikke let afidentificeres eller deles.
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med AI-genereret udledningsinstruktioner
-
University of British ColumbiaAfsluttetMedicinsk UddannelsesvurderingCanada