Wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji (AI) do tworzenia przyjaznych dla pacjenta podsumowań wypisowych
5 czerwca 2025 zaktualizowane przez: NYU Langone Health
Wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji do przekształcenia podsumowań wypisów na język i format przyjazny dla pacjenta
Będzie to otwarte, randomizowane badanie w grupach równoległych.
Pacjenci zostaną losowo przydzieleni w celu zapoznania się z przyjaznymi dla pacjenta instrukcjami wypisu w chwili wypisu (grupa interwencyjna) w porównaniu ze standardem opieki.
Interwencja różni się od standardu opieki tym, że pacjenci w grupie interwencyjnej otrzymają dodatkową dokumentację medyczną.
Przegląd badań
Status
Zakończony
Typ studiów
Interwencyjne
Zapisy (Rzeczywisty)
61
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
New York
-
New York, New York, Stany Zjednoczone, 10016
- NYU Langone Health
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Nie
Opis
Kryteria włączenia:
- Przyjęty na oddział medycyny szpitalnej na Uniwersytecie Nowojorskim
- Potrafi czytać i rozumieć angielski
- Chęć i możliwość wyrażenia zgody na te badania
Kryteria wykluczenia:
- Hospicjum stacjonarne
- Wypisano do hospicjum domowego
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Instrukcje dotyczące wyładowań generatywnych AI
W momencie wypisu pacjenci otrzymają przyjazne dla pacjenta instrukcje wypisu wygenerowane przez GPT-4, zaawansowany model przetwarzania języka naturalnego, którego celem jest zwiększenie czytelności i zrozumiałości informacji o wypisie.
|
Przyjazne dla pacjenta instrukcje wypisu ze szpitala generowane przez GPT-4, zaawansowany model przetwarzania języka naturalnego.
|
|
Aktywny komparator: Standardowe instrukcje wypisu ze szpitala
W momencie wypisu pacjenci otrzymają standardowe instrukcje wypisu (tj. nie generowane przez GPT-4).
|
Standardowe instrukcje dotyczące wypisu ze szpitala.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Liczba podsumowań z pozytywnym wynikiem w ramach złożonej miary czytelności i zrozumiałości
Ramy czasowe: Dzień 1 (przy wypisie)
|
Jest to złożona miara wyniku. Czytelność podsumowań absolutorium będzie mierzona za pomocą oceny poziomu Flescha-Kincaida, która mierzy, jak trudny może być tekst dla czytelników. Wyniki oceny Flescha-Kincaida są oceniane w następujący sposób: 0-3: Podstawowy poziom czytania, (przedszkole lub szkoła podstawowa) 3-6: Podstawowy poziom czytania, (szkoła podstawowa) 6-9: Średni poziom czytania, (gimnazjum) 9-12: Średni poziom czytania, (liceum) 11-18: Wykwalifikowani czytelnicy. Zrozumiałość będzie oceniana na podstawie obecności uproszczonego opisu diagnozy podstawowej i interwencji szpitalnej. Podsumowania zawierające zarówno 1) uproszczony opis diagnozy podstawowej i interwencji szpitalnej, jak i 2) poziom oceny Flescha-Kincaida większy lub równy 6 i mniejszy niż 8, zostaną uznane za dające „wynik pozytywny”. |
Dzień 1 (przy wypisie)
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiany wprowadzone w treściach generowanych przez sztuczną inteligencję
Ramy czasowe: Dzień 1 (przy wypisie)
|
Zmiany wprowadzone w treści będą oceniane na podstawie odległości edycji.
|
Dzień 1 (przy wypisie)
|
|
Badanie percepcji treści generowanej przez sztuczną inteligencję: bezpieczeństwo
Ramy czasowe: Dzień 1 (przy wypisie)
|
Pacjenci otrzymają ankietę, w której zostaną zapytani, czy czują się bezpiecznie, stosując się do otrzymanych instrukcji wypisu.
Całkowity wynik to liczba uczestników, którzy odpowiedzieli „Tak, zdecydowanie” lub „Tak, w pewnym stopniu” na pytanie.
|
Dzień 1 (przy wypisie)
|
|
Badanie percepcji treści generowanej przez sztuczną inteligencję: Zrozumiałość
Ramy czasowe: Dzień 1 (przy wypisie)
|
Pacjenci otrzymają ankietę, w której zostaną zapytani, czy instrukcje były łatwe do zrozumienia.
Całkowity wynik to liczba uczestników, którzy odpowiedzieli „Tak, zdecydowanie” lub „Tak, w pewnym stopniu” na pytanie.
|
Dzień 1 (przy wypisie)
|
|
Badanie percepcji treści generowanej przez sztuczną inteligencję: empatia
Ramy czasowe: Dzień 1 (przy wypisie)
|
Pacjenci otrzymają ankietę, w której zostaną zapytani, czy instrukcje zostały napisane w sposób empatyczny.
Całkowity wynik to liczba uczestników, którzy odpowiedzieli „Tak, zdecydowanie” lub „Tak, w pewnym stopniu” na pytanie.
|
Dzień 1 (przy wypisie)
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Jonah Zaretsky, NYU Langone Health
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
29 stycznia 2025
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
22 maja 2025
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
22 maja 2025
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
27 listopada 2024
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
27 listopada 2024
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
2 grudnia 2024
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
6 czerwca 2025
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
5 czerwca 2025
Ostatnia weryfikacja
1 czerwca 2025
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Inne numery identyfikacyjne badania
- 23-01544
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
NIE
Opis planu IPD
Dane zebrane podczas zwykłej opieki klinicznej; danych tych nie można łatwo zidentyfikować ani udostępnić.
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .