Uso de inteligencia artificial generativa (IA) para crear resúmenes de alta amigables para los pacientes
5 de junio de 2025 actualizado por: NYU Langone Health
Uso de inteligencia artificial generativa para transformar los resúmenes de alta en un lenguaje y formato amigables para el paciente
Este será un ensayo aleatorio, abierto y de grupos paralelos.
Los pacientes serán asignados al azar para revisar las instrucciones de alta amigables para el paciente en el momento del alta (grupo de intervención) versus el estándar de atención.
La intervención se diferencia del estándar de atención en que los pacientes recibirán documentación médica adicional en el grupo de intervención.
Descripción general del estudio
Estado
Terminado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
Intervencionista
Inscripción (Actual)
61
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
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New York
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New York, New York, Estados Unidos, 10016
- NYU Langone Health
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
No
Descripción
Criterios de inclusión:
- Ingresado en la unidad de medicina para pacientes hospitalizados en NYULH
- Capaz de leer y comprender inglés.
- Dispuesto y capaz de dar su consentimiento para esta investigación.
Criterios de exclusión:
- Hospicio para pacientes hospitalizados
- Alta en cuidados paliativos domiciliarios
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Tratamiento
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Experimental: Instrucciones de descarga de IA generativa
En el momento del alta, los pacientes recibirán instrucciones de alta fáciles de usar generadas por GPT-4, un modelo avanzado de procesamiento de lenguaje natural, con el objetivo de mejorar la legibilidad y comprensión del paciente en la información del alta.
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Instrucciones de alta hospitalaria fáciles de usar para el paciente generadas por GPT-4, un modelo avanzado de procesamiento de lenguaje natural.
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Comparador activo: Instrucciones de alta estándar de atención
En el momento del alta, los pacientes recibirán instrucciones de alta estándar (es decir, no generadas por GPT-4).
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Instrucciones estándar para el alta hospitalaria.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Número de resúmenes con resultados positivos en la medida compuesta de legibilidad y comprensión
Periodo de tiempo: Día 1 (al alta)
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Esta es una medida de resultado compuesta. La legibilidad de los resúmenes de alta se medirá utilizando la evaluación de nivel de grado Flesch-Kincaid, que mide qué tan desafiante puede ser un texto para los lectores. Las puntuaciones de la evaluación Flesch-Kincaid se clasifican de la siguiente manera: 0-3: Nivel básico de lectura, (kínder o primaria) 3-6: Nivel básico de lectura, (primaria) 6-9: Nivel promedio de lectura, (secundaria) 9-12: Nivel promedio de lectura, (secundaria) 11-18: lectores expertos. La comprensibilidad se evaluará mediante la presencia de una descripción simplificada del diagnóstico primario y la intervención hospitalaria. Se considerará que los resúmenes con 1) presencia de una descripción simplificada del diagnóstico primario y la intervención hospitalaria, y 2) un nivel de grado Flesch-Kincaid mayor o igual a 6 y menor de 8, tienen un "resultado positivo". |
Día 1 (al alta)
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Cambios realizados en el contenido generado por IA
Periodo de tiempo: Día 1 (al alta)
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Los cambios realizados en el contenido se evaluarán utilizando la distancia de edición.
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Día 1 (al alta)
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Encuesta de percepción de contenido generada por IA: seguridad
Periodo de tiempo: Día 1 (al alta)
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A los pacientes se les realizará una encuesta en la que se les preguntará si se sienten seguros con las instrucciones de alta que recibieron.
La puntuación total es el número de participantes que responden "Sí, definitivamente" o "Sí, algo" a la pregunta.
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Día 1 (al alta)
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Encuesta de percepción del contenido generado por IA: comprensibilidad
Periodo de tiempo: Día 1 (al alta)
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A los pacientes se les realizará una encuesta en la que se les preguntará si las instrucciones fueron fáciles de entender.
La puntuación total es el número de participantes que responden "Sí, definitivamente" o "Sí, algo" a la pregunta.
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Día 1 (al alta)
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Encuesta de percepción de contenido generada por IA: empatía
Periodo de tiempo: Día 1 (al alta)
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A los pacientes se les realizará una encuesta en la que se les preguntará si las instrucciones fueron escritas de manera empática.
La puntuación total es el número de participantes que responden "Sí, definitivamente" o "Sí, algo" a la pregunta.
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Día 1 (al alta)
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Jonah Zaretsky, NYU Langone Health
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
29 de enero de 2025
Finalización primaria (Actual)
22 de mayo de 2025
Finalización del estudio (Actual)
22 de mayo de 2025
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
27 de noviembre de 2024
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
27 de noviembre de 2024
Publicado por primera vez (Actual)
2 de diciembre de 2024
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
6 de junio de 2025
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
5 de junio de 2025
Última verificación
1 de junio de 2025
Más información
Términos relacionados con este estudio
Otros números de identificación del estudio
- 23-01544
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
NO
Descripción del plan IPD
Datos recopilados de la atención clínica habitual; Estos datos no se pueden desidentificar ni compartir fácilmente.
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .