Utilisation de l'intelligence artificielle (IA) générative pour créer des résumés de sortie adaptés aux patients
5 juin 2025 mis à jour par: NYU Langone Health
Utiliser l'intelligence artificielle générative pour transformer les résumés de sortie en un langage et un format conviviaux pour les patients
Il s'agira d'un essai randomisé ouvert, en groupes parallèles.
Les patients seront randomisés pour examiner les instructions de sortie adaptées aux patients au moment de la sortie (groupe d'intervention) par rapport à la norme de soins.
L'intervention diffère de la norme de soins en ce sens que les patients recevront une documentation médicale supplémentaire dans le groupe d'intervention.
Aperçu de l'étude
Statut
Complété
Les conditions
Type d'étude
Interventionnel
Inscription (Réel)
61
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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New York
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New York, New York, États-Unis, 10016
- NYU Langone Health
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Non
La description
Critères d'intégration :
- Admis à l'unité de médecine hospitalière de NYULH
- Capable de lire et de comprendre l'anglais
- Disposé et capable de consentir à cette recherche
Critères d'exclusion :
- Hospice pour patients hospitalisés
- Renvoyé à l'hospice à domicile
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Traitement
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: Instructions de décharge générative de l'IA
Au moment de leur sortie, les patients recevront des instructions de sortie conviviales générées par GPT-4, un modèle avancé de traitement du langage naturel, dans le but d'améliorer la lisibilité et la compréhensibilité des informations de sortie pour le patient.
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Instructions de sortie d'hôpital conviviales pour les patients, générées par GPT-4, un modèle avancé de traitement du langage naturel.
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Comparateur actif: Instructions de sortie relatives aux normes de soins
Au moment de leur sortie, les patients recevront des instructions de sortie standard (c'est-à-dire non générées par GPT-4).
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Instructions standard de sortie de l’hôpital.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Nombre de résumés avec un résultat positif sur la mesure composite de lisibilité et d'intelligibilité
Délai: Jour 1 (à la sortie)
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Il s’agit d’une mesure de résultat composite. La lisibilité des résumés de sortie sera mesurée à l'aide de l'évaluation Flesch-Kincaid Grade Level, qui mesure à quel point un texte peut être difficile pour les lecteurs. Les scores de l’évaluation Flesch-Kincaid sont évalués comme suit : 0-3 : Niveau de lecture de base, (école maternelle ou primaire) 3-6 : Niveau de lecture de base, (école primaire) 6-9 : Niveau de lecture moyen, (collège) 9-12 : Niveau de lecture moyen, (lycée) 11-18 : lecteurs expérimentés. La compréhensibilité sera évaluée par la présence d'une description simplifiée du diagnostic primaire et de l'intervention hospitalière. Les résumés contenant à la fois 1) la présence d'une description simplifiée du diagnostic primaire et de l'intervention hospitalière, et 2) un niveau Flesch-Kincaid supérieur ou égal à 6 et inférieur à 8, seront considérés comme ayant un « résultat positif ». |
Jour 1 (à la sortie)
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Modifications apportées au contenu généré par l'IA
Délai: Jour 1 (à la sortie)
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Les modifications apportées au contenu seront évaluées à l’aide de la distance d’édition.
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Jour 1 (à la sortie)
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Enquête sur la perception du contenu généré par l'IA : sécurité
Délai: Jour 1 (à la sortie)
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Les patients recevront une enquête dans laquelle il leur sera demandé s'ils se sentent en sécurité avec les instructions de sortie qui leur ont été fournies.
Le score total correspond au nombre de participants qui ont répondu « Oui, certainement » ou « Oui, un peu » à la question.
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Jour 1 (à la sortie)
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Enquête sur la perception du contenu généré par l'IA : compréhensibilité
Délai: Jour 1 (à la sortie)
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Les patients recevront une enquête dans laquelle il leur sera demandé si les instructions étaient faciles à comprendre.
Le score total correspond au nombre de participants qui ont répondu « Oui, certainement » ou « Oui, un peu » à la question.
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Jour 1 (à la sortie)
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Enquête sur la perception du contenu généré par l'IA : empathie
Délai: Jour 1 (à la sortie)
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Les patients recevront une enquête dans laquelle il leur sera demandé si les instructions ont été rédigées de manière empathique.
Le score total correspond au nombre de participants qui ont répondu « Oui, certainement » ou « Oui, un peu » à la question.
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Jour 1 (à la sortie)
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Jonah Zaretsky, NYU Langone Health
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
29 janvier 2025
Achèvement primaire (Réel)
22 mai 2025
Achèvement de l'étude (Réel)
22 mai 2025
Dates d'inscription aux études
Première soumission
27 novembre 2024
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
27 novembre 2024
Première publication (Réel)
2 décembre 2024
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
6 juin 2025
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
5 juin 2025
Dernière vérification
1 juin 2025
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
- 23-01544
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
Description du régime IPD
Données collectées lors des soins cliniques habituels ; ces données ne peuvent pas être facilement anonymisées ou partagées.
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .