Bruk av generativ kunstig intelligens (AI) for å lage pasientvennlige utskrivningssammendrag
5. juni 2025 oppdatert av: NYU Langone Health
Bruk av generativ kunstig intelligens for å transformere utskrivningssammendrag til pasientvennlig språk og format
Dette vil være en åpen, parallell-gruppe, randomisert studie.
Pasienter vil bli randomisert til å gjennomgå de pasientvennlige utskrivningsinstruksjonene ved utskrivningstidspunktet (intervensjonsgruppe) kontra standarden for omsorg.
Intervensjonen skiller seg fra omsorgsstandarden ved at pasientene vil få tilleggsmedisinsk dokumentasjon i intervensjonsgruppen.
Studieoversikt
Status
Fullført
Intervensjon / Behandling
Studietype
Intervensjonell
Registrering (Faktiske)
61
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiesteder
-
-
New York
-
New York, New York, Forente stater, 10016
- NYU Langone Health
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Nei
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- Innlagt på døgnmedisinsk enhet ved NYULH
- Kunne lese og forstå engelsk
- Villig og i stand til å samtykke til denne forskningen
Ekskluderingskriterier:
- Innlagt hospice
- Utskrevet på hjemmehospits
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Behandling
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Generative AI-utladningsinstruksjoner
Ved utskrivning vil pasienter motta pasientvennlige utskrivningsinstruksjoner generert av GPT-4, en avansert prosesseringsmodell for naturlig språk, med sikte på å forbedre pasientens lesbarhet og forståelighet i utskrivningsinformasjonen.
|
Pasientvennlige sykehusutskrivningsinstruksjoner generert av GPT-4, en avansert prosesseringsmodell for naturlig språk.
|
|
Aktiv komparator: Standard of Care Utskrivningsinstruksjoner
På utskrivningstidspunktet vil pasienter motta standard utskrivningsinstruksjoner (dvs. ikke generert av GPT-4).
|
Standard utskrivningsinstruksjoner fra sykehus.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Antall oppsummeringer med positivt resultat på sammensatt mål for lesbarhet og forståelighet
Tidsramme: Dag 1 (ved utskrivning)
|
Dette er et sammensatt resultatmål. Lesbarheten av utskrivningssammendrag vil bli målt ved hjelp av Flesch-Kincaid Grade Level-vurdering, som måler hvor utfordrende en tekst kan være for lesere. Poeng på Flesch-Kincaid-vurderingen er vurdert som følger: 0-3: Grunnleggende lesenivå, (barnehage eller barneskole) 3-6: Grunnskolenivå, (barneskole ) 6-9: Gjennomsnittlig lesenivå, (ungdomsskole) 9-12: Gjennomsnittlig lesenivå, (videregående skole) 11-18: Dyktige lesere. Forståelighet vil bli evaluert ved tilstedeværelse av forenklet beskrivelse av primærdiagnose og sykehusintervensjon. Oppsummeringer med både 1) tilstedeværelse av forenklet beskrivelse av primærdiagnose og sykehusintervensjon, og 2) et Flesch-Kincaid-karakternivå større enn eller lik 6 og mindre enn 8, vil anses å ha et "positivt utfall." |
Dag 1 (ved utskrivning)
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Endringer gjort i AI-generert innhold
Tidsramme: Dag 1 (ved utskrivning)
|
Endringer i innhold vil bli vurdert ved hjelp av redigeringsavstand.
|
Dag 1 (ved utskrivning)
|
|
AI-generert innholdsoppfatningsundersøkelse: Sikkerhet
Tidsramme: Dag 1 (ved utskrivning)
|
Pasientene vil få en spørreundersøkelse der de blir spurt om de føler seg trygge med utskrivningsinstruksjonene de fikk.
Den totale poengsummen er antall deltakere som svarer «Ja, definitivt» eller «Ja, noe» på spørsmålet.
|
Dag 1 (ved utskrivning)
|
|
AI-generert innholdsoppfatningsundersøkelse: Forstålighet
Tidsramme: Dag 1 (ved utskrivning)
|
Pasientene vil få en spørreundersøkelse der de blir spurt om instruksjonene var enkle å forstå.
Den totale poengsummen er antall deltakere som svarer «Ja, definitivt» eller «Ja, noe» på spørsmålet.
|
Dag 1 (ved utskrivning)
|
|
AI-generert innholdsoppfatningsundersøkelse: Empati
Tidsramme: Dag 1 (ved utskrivning)
|
Pasientene vil få en spørreundersøkelse der de blir spurt om instruksjonene er skrevet på en empatisk måte.
Den totale poengsummen er antall deltakere som svarer «Ja, definitivt» eller «Ja, noe» på spørsmålet.
|
Dag 1 (ved utskrivning)
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Jonah Zaretsky, NYU Langone Health
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
29. januar 2025
Primær fullføring (Faktiske)
22. mai 2025
Studiet fullført (Faktiske)
22. mai 2025
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
27. november 2024
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
27. november 2024
Først lagt ut (Faktiske)
2. desember 2024
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
6. juni 2025
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
5. juni 2025
Sist bekreftet
1. juni 2025
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
- 23-01544
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
NEI
IPD-planbeskrivelse
Data samlet inn fra vanlig klinisk behandling; disse dataene kan ikke enkelt avidentifiseres eller deles.
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .