Mithilfe generativer künstlicher Intelligenz (KI) patientenfreundliche Entlassungszusammenfassungen erstellen
5. Juni 2025 aktualisiert von: NYU Langone Health
Verwendung generativer künstlicher Intelligenz zur Umwandlung von Entlassungszusammenfassungen in eine patientenfreundliche Sprache und ein patientenfreundliches Format
Dabei handelt es sich um eine offene, randomisierte Parallelgruppenstudie.
Die Patienten werden randomisiert, um die patientenfreundlichen Entlassungsanweisungen zum Zeitpunkt der Entlassung (Interventionsgruppe) im Vergleich zum Pflegestandard zu überprüfen.
Die Intervention unterscheidet sich vom Pflegestandard dadurch, dass den Patienten in der Interventionsgruppe eine zusätzliche medizinische Dokumentation ausgehändigt wird.
Studienübersicht
Status
Abgeschlossen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Tatsächlich)
61
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
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New York
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New York, New York, Vereinigte Staaten, 10016
- NYU Langone Health
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Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Aufnahme in die Abteilung für stationäre Medizin am NYULH
- Kann Englisch lesen und verstehen
- Bereit und in der Lage, dieser Forschung zuzustimmen
Ausschlusskriterien:
- Stationäres Hospiz
- Entlassung ins Heimhospiz
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Behandlung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: Anweisungen zur generativen KI-Entladung
Zum Zeitpunkt der Entlassung erhalten die Patienten patientenfreundliche Entlassungsanweisungen, die von GPT-4, einem fortschrittlichen Modell zur Verarbeitung natürlicher Sprache, generiert werden, mit dem Ziel, die Lesbarkeit und Verständlichkeit der Entlassungsinformationen für den Patienten zu verbessern.
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Patientenfreundliche Anweisungen zur Entlassung aus dem Krankenhaus, generiert durch GPT-4, ein fortschrittliches Verarbeitungsmodell natürlicher Sprache.
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Aktiver Komparator: Entlassungsanweisungen für den Standard der Pflege
Zum Zeitpunkt der Entlassung erhalten die Patienten Standardanweisungen zur Entlassung (d. h. nicht von GPT-4 generiert).
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Standardanweisungen für die Entlassung aus dem Krankenhaus.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Anzahl der Zusammenfassungen mit positivem Ergebnis bei der zusammengesetzten Messung der Lesbarkeit und Verständlichkeit
Zeitfenster: Tag 1 (bei der Entlassung)
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Dies ist ein zusammengesetztes Ergebnismaß. Die Lesbarkeit von Entlassungszusammenfassungen wird mithilfe des Flesch-Kincaid-Grade-Level-Assessments gemessen, das misst, wie anspruchsvoll ein Text für Leser sein kann. Die Ergebnisse der Flesch-Kincaid-Bewertung werden wie folgt bewertet: 0-3: Grundlegendes Leseniveau (Kindergarten oder Grundschule) 3-6: Grundlegendes Leseniveau (Grundschule) 6-9: Durchschnittliches Leseniveau (Mittelschule) 9-12: Durchschnittliches Leseniveau (Oberschule) 11-18: Erfahrene Leser. Die Verständlichkeit wird durch das Vorhandensein einer vereinfachten Beschreibung der Primärdiagnose und des Krankenhauseingriffs bewertet. Zusammenfassungen, bei denen 1) eine vereinfachte Beschreibung der Primärdiagnose und des Krankenhauseingriffs vorliegt und 2) eine Flesch-Kincaid-Bewertungsstufe größer oder gleich 6 und kleiner als 8 ist, gelten als „positives Ergebnis“. |
Tag 1 (bei der Entlassung)
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Änderungen an KI-generierten Inhalten
Zeitfenster: Tag 1 (bei der Entlassung)
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Am Inhalt vorgenommene Änderungen werden anhand der Bearbeitungsentfernung bewertet.
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Tag 1 (bei der Entlassung)
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Umfrage zur Wahrnehmung von KI-generierten Inhalten: Sicherheit
Zeitfenster: Tag 1 (bei der Entlassung)
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Die Patienten erhalten eine Umfrage, in der sie gefragt werden, ob sie sich mit den erhaltenen Entlassungsanweisungen sicher fühlen.
Die Gesamtpunktzahl ist die Anzahl der Teilnehmer, die die Frage mit „Ja, auf jeden Fall“ oder „Ja, eher“ beantwortet haben.
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Tag 1 (bei der Entlassung)
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Umfrage zur Wahrnehmung von KI-generierten Inhalten: Verständlichkeit
Zeitfenster: Tag 1 (bei der Entlassung)
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Die Patienten erhalten eine Umfrage, in der sie gefragt werden, ob die Anweisungen leicht verständlich waren.
Die Gesamtpunktzahl ist die Anzahl der Teilnehmer, die die Frage mit „Ja, auf jeden Fall“ oder „Ja, eher“ beantwortet haben.
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Tag 1 (bei der Entlassung)
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Umfrage zur Wahrnehmung von KI-generierten Inhalten: Empathie
Zeitfenster: Tag 1 (bei der Entlassung)
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Die Patienten erhalten eine Umfrage, in der sie gefragt werden, ob die Anweisungen einfühlsam verfasst wurden.
Die Gesamtpunktzahl ist die Anzahl der Teilnehmer, die die Frage mit „Ja, auf jeden Fall“ oder „Ja, eher“ beantwortet haben.
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Tag 1 (bei der Entlassung)
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Jonah Zaretsky, NYU Langone Health
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
29. Januar 2025
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
22. Mai 2025
Studienabschluss (Tatsächlich)
22. Mai 2025
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
27. November 2024
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
27. November 2024
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
2. Dezember 2024
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
6. Juni 2025
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
5. Juni 2025
Zuletzt verifiziert
1. Juni 2025
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Andere Studien-ID-Nummern
- 23-01544
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
NEIN
Beschreibung des IPD-Plans
Daten, die im Rahmen der üblichen klinischen Versorgung gesammelt wurden; Diese Daten können nicht einfach anonymisiert oder weitergegeben werden.
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .
Klinische Studien zur KI-generierte Entlassungsanweisungen
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University of California, Los AngelesRekrutierungAugenkrankheit | Großes Sprachmodell | Künstliche IntelligenzVereinigte Staaten