Använda generativ artificiell intelligens (AI) för att skapa patientvänliga utskrivningssammanfattningar
5 juni 2025 uppdaterad av: NYU Langone Health
Använda generativ artificiell intelligens för att omvandla utskrivningssammanfattningar till patientvänligt språk och format
Detta kommer att vara en öppen, parallell-grupp, randomiserad studie.
Patienterna kommer att randomiseras för att granska de patientvänliga utskrivningsinstruktionerna vid utskrivningstillfället (interventionsgrupp) jämfört med standarden på vården.
Insatsen skiljer sig från vårdstandarden genom att patienterna kommer att ges ytterligare medicinsk dokumentation i interventionsgruppen.
Studieöversikt
Status
Avslutad
Betingelser
Intervention / Behandling
Studietyp
Interventionell
Inskrivning (Faktisk)
61
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studieorter
-
-
New York
-
New York, New York, Förenta staterna, 10016
- NYU Langone Health
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Nej
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Inlagd på enheten för slutenvård vid NYULH
- Kunna läsa och förstå engelska
- Vill och kan samtycka till denna forskning
Uteslutningskriterier:
- Hospice för slutenvård
- Utskriven på hem hospice
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Behandling
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Generativa AI-urladdningsinstruktioner
Vid tidpunkten för utskrivningen kommer patienter att få patientvänliga utskrivningsinstruktioner genererade av GPT-4, en avancerad bearbetningsmodell för naturligt språk, i syfte att förbättra patientens läsbarhet och förståelighet i utskrivningsinformationen.
|
Patientvänliga sjukhusutskrivningsinstruktioner genererade av GPT-4, en avancerad bearbetningsmodell för naturligt språk.
|
|
Aktiv komparator: Standard of Care Utskrivningsinstruktioner
Vid tidpunkten för utskrivning kommer patienter att få standardutskrivningsinstruktioner (dvs inte genererade av GPT-4).
|
Standardinstruktioner för utskrivning från sjukhus.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Antal sammanfattningar med positivt resultat på sammansatt mått på läsbarhet och förståelighet
Tidsram: Dag 1 (vid utskrivning)
|
Detta är ett sammansatt resultatmått. Läsbarheten av sammanfattningar av utskrivningar kommer att mätas med hjälp av Flesch-Kincaid Grade Level-bedömning, som mäter hur utmanande en text kan vara för läsare. Poäng på Flesch-Kincaid-bedömningen betygsätts enligt följande: 0-3: Grundläggande läsnivå, (dagis eller grundskola) 3-6: Grundläggande läsnivå, (grundskola ) 6-9: Genomsnittlig läsnivå, (mellanstadiet) 9-12: Genomsnittlig läsnivå, (gymnasium) 11-18: Duktiga läsare. Förståbarheten kommer att utvärderas genom närvaron av en förenklad beskrivning av primär diagnos och sjukhusintervention. Sammanfattningar med både 1) förekomst av förenklad beskrivning av primär diagnos och sjukhusintervention, och 2) en Flesch-Kincaid gradnivå högre än eller lika med 6 och mindre än 8, kommer att anses ha ett "positivt resultat." |
Dag 1 (vid utskrivning)
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Ändringar gjorda av AI-genererat innehåll
Tidsram: Dag 1 (vid utskrivning)
|
Ändringar av innehåll kommer att bedömas med hjälp av redigeringsavstånd.
|
Dag 1 (vid utskrivning)
|
|
AI-genererad innehållsuppfattningsundersökning: säkerhet
Tidsram: Dag 1 (vid utskrivning)
|
Patienterna kommer att få en enkät där de tillfrågas om de känner sig trygga med de utskrivningsinstruktioner de fått.
Totalpoängen är antalet deltagare som svarar "Ja, definitivt" eller "Ja, något" på frågan.
|
Dag 1 (vid utskrivning)
|
|
AI-genererad innehållsuppfattningsundersökning: Förståelighet
Tidsram: Dag 1 (vid utskrivning)
|
Patienterna kommer att få en enkät där de tillfrågas om instruktionerna var lätta att förstå.
Totalpoängen är antalet deltagare som svarar "Ja, definitivt" eller "Ja, något" på frågan.
|
Dag 1 (vid utskrivning)
|
|
AI-genererad innehållsuppfattningsundersökning: Empati
Tidsram: Dag 1 (vid utskrivning)
|
Patienterna kommer att få en enkät där de tillfrågas om instruktionerna är skrivna på ett empatiskt sätt.
Totalpoängen är antalet deltagare som svarar "Ja, definitivt" eller "Ja, något" på frågan.
|
Dag 1 (vid utskrivning)
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Sponsor
Utredare
- Huvudutredare: Jonah Zaretsky, NYU Langone Health
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
29 januari 2025
Primärt slutförande (Faktisk)
22 maj 2025
Avslutad studie (Faktisk)
22 maj 2025
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
27 november 2024
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
27 november 2024
Första postat (Faktisk)
2 december 2024
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
6 juni 2025
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
5 juni 2025
Senast verifierad
1 juni 2025
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Andra studie-ID-nummer
- 23-01544
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
NEJ
IPD-planbeskrivning
Data som samlats in från vanlig klinisk vård; dessa data kan inte lätt avidentifieras eller delas.
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .