AI i Hypertension Treatment Education: Sammenligning af GPT og traditionelle metoder (AIHT-EDU)
Anvendelse af kunstig intelligens i hypertension farmakoterapi uddannelse: en sammenlignende undersøgelse af GPT-systemet og traditionelle undervisningsmetoder
Uddannelsesprøve: GPT-baseret træning vs. traditionel undervisning i hypertensionshåndtering
Målet med dette pædagogiske forsøg er at afgøre, om et Generative Pre-trained Transformer (GPT)-baseret træningssystem er mere effektivt end traditionelle undervisningsmetoder til at hjælpe medicinstuderende med at mestre hypertensionshåndteringsplaner. Det vil også evaluere uddannelseseffektiviteten og engagementet af det GPT-baserede system. De vigtigste spørgsmål, den sigter mod at besvare er:
Forbedrer den GPT-baserede træning elevernes evne til at udvikle effektive hypertensionsplaner sammenlignet med traditionelle metoder? Hvordan opfatter eleverne brugen af GPT-systemet i deres læreproces? Forskere vil sammenligne det GPT-baserede træningssystem med traditionelle undervisningsmetoder for at se, om den innovative AI-tilgang forbedrer læringsresultater i medicinsk uddannelse.
Deltagerne vil:
Engager dig i enten det GPT-baserede system eller traditionelle undervisningsmaterialer. Besøg uddannelsesstedet med jævne mellemrum for vurderinger og feedbacksessioner.
Før en dagbog over deres læringserfaringer, og notér eventuelle vanskeligheder eller fordele, de observerer i den træningsmetode, de får tildelt.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Anhui
-
Hefei, Anhui, Kina, 230601
- 678 Furong Road, Economic Development Zone, Hefei City, Anhui Province, China
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Kandidat eller regulatorisk praktikant, som i øjeblikket roterer i kardiologi og villig til at deltage i forskning.
- Alder mellem 18-30 år, køn ikke begrænset.
- Ingen specialiseret træningserfaring i hypertension diagnose og behandling, kun i besiddelse af grundlæggende medicinsk teoretisk viden.
- Kunne acceptere en 4-ugers undervisningsintervention (2 timers undervisning om ugen).
- Underskriv den informerede samtykkeformular og vær opmærksom på forskningsformålet og -processen.
Ekskluderingskriterier:
- Kandidatstuderende eller uddannede praktikanter, der har modtaget specialiseret uddannelse i hypertensionsmedicinsk behandling.
- Studerende, der ikke er i stand til at gennemføre hele studiet (f.eks. rotationer kortere end fire uger eller potentiel tilbagetrækning midt i kurset).
- Ude af stand til konsekvent at deltage i pædagogiske interventioner (f.eks. konflikter med studieplanen).
- Har alvorlige fysiske eller psykiske problemer, der kan påvirke læringsprocessen.
- Har sprogforståelsesbarrierer eller kognitive svækkelser, hvilket gør det vanskeligt at gennemføre læringsopgaver.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Andet
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: GPT-baseret træning
Generative Pre-trained Transformer (GPT)-baseret træningssystem
|
GPT-baseret træning, om kunne forbedre elevernes evne til at udvikle effektive hypertensionsplaner
|
|
Aktiv komparator: traditionel træning
traditionel træningsmetode
|
traditionelle undervisningsmetoder
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Strukturerede teoretiske eksamensresultater
Tidsramme: Fra tilmelding til slutningen af behandlingen om 4 uger
|
Strukturerede teoretiske eksamensresultater-Umiddelbar og en-måneders opfølgning: Dette resultat måler effektiviteten af undervisning i hypertension. Studerende tager en struktureret teoretisk eksamen umiddelbart efter uddannelsen og igen en måned senere for at vurdere videnopbevaring. Eksamen dækker hypertensionspatofysiologi, risikofaktorer, diagnostik og behandlinger. Resultater spænder fra 0 til 100, med højere score, der indikerer bedre videnindsamling og fastholdelse. |
Fra tilmelding til slutningen af behandlingen om 4 uger
|
|
Klinisk case testresultater på hypertension
Tidsramme: Fra tilmelding til slutningen af behandlingen om 4 uger
|
Klinisk case-testresultater på hypertension-øjeblikkelig og en måned opfølgning: Dette resultat måler, hvor godt studerende anvender teoretisk viden på praktiske kliniske scenarier.
Tests administreres umiddelbart efter træning og en måned senere, der involverer kliniske simuleringer, hvor studerende diagnosticerer hypertension og udvikler behandlingsplaner.
Resultater spænder fra 0 til 100, med højere score, der indikerer bedre klinisk ræsonnement og anvendelse af viden.
|
Fra tilmelding til slutningen af behandlingen om 4 uger
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Stemningshøjde
Tidsramme: Fra tilmelding til slutningen af behandlingen om 4 uger
|
Dette resultat måler intensiteten af følelser, som studerende følte under læring.
Deltagerne vurderer udsagn på en Likert -skala fra 1 til 5, hvor 1 repræsenterer "ikke følt overhovedet" og 5 repræsenterer "følte sig meget intenst".
Højere score indikerer en stærkere følelsesmæssig reaktion på læringsoplevelsen.
|
Fra tilmelding til slutningen af behandlingen om 4 uger
|
|
Cognitive Load Index (CLI)
Tidsramme: Fra tilmelding til slutningen af behandlingen om 4 uger
|
Dette resultat vurderer den kognitive belastning, som studerende oplever under læring.
Deltagerne vurderer udsagn i en Likert -skala fra 1 til 5, hvor 1 repræsenterer "stærkt uenig" og 5 repræsenterer "stærkt enig".
Højere score indikerer en højere opfattet kognitiv belastning under læring.
|
Fra tilmelding til slutningen af behandlingen om 4 uger
|
|
Vurdering af undervisningstilfredshed
Tidsramme: Fra tilmelding til slutningen af behandlingen om 4 uger
|
Dette resultat evaluerer studerendes tilfredshed med undervisningsmetoderne.
Deltagerne vurderer deres oplevelse på en Likert -skala fra 1 til 5, hvor 1 repræsenterer "stærkt uenig" og 5 repræsenterer "stærkt enig".
Højere score indikerer større tilfredshed med undervisningsmetoden.
|
Fra tilmelding til slutningen af behandlingen om 4 uger
|
|
Teknologi acceptmodel
Tidsramme: Fra tilmelding til slutningen af behandlingen om 4 uger
|
Dette resultat vurderer studerendes accept af GPT -systemet.
Spørgeskemaet bruger en Likert -skala fra 1 til 5, hvor 1 repræsenterer "stærkt uenig" og 5 repræsenterer "stærkt enig".
Højere score indikerer større accept, anvendelighed og tilfredshed med GPT -systemet.
|
Fra tilmelding til slutningen af behandlingen om 4 uger
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Efterforskere
- Studiestol: xianrui luo, The Second Hospital of Anhui Medical University
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Anslået)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 2023jyxm1150 (Andet bevillings-/finansieringsnummer: 2023 Anhui Province Quality Engineering Project)
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .