Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

AI in onderwijs over hypertensiebehandeling: vergelijking van GPT en traditionele methoden (AIHT-EDU)

8 december 2025 bijgewerkt door: zhen wang

Toepassing van kunstmatige intelligentie in farmacotherapie-onderwijs voor hypertensie: een vergelijkende studie van het GPT-systeem en traditionele lesmethoden

Educatieve proef: op GPT gebaseerde training versus traditioneel onderwijs voor hypertensiebeheer

Het doel van deze educatieve proef is om te bepalen of een op Generative Pre-trained Transformer (GPT) gebaseerd trainingssysteem effectiever is dan traditionele lesmethoden om medische studenten te helpen de plannen voor hypertensiebeheer onder de knie te krijgen. Het zal ook de educatieve effectiviteit en betrokkenheid van het op GPT gebaseerde systeem evalueren. De belangrijkste vragen die het wil beantwoorden zijn:

Verbetert de op GPT gebaseerde training het vermogen van studenten om effectieve plannen voor hypertensiebeheer te ontwikkelen in vergelijking met traditionele methoden? Hoe ervaren studenten het gebruik van het GPT-systeem in hun leerproces? Onderzoekers zullen het op GPT gebaseerde trainingssysteem vergelijken met traditionele lesmethoden om te zien of de innovatieve AI-aanpak de leerresultaten in het medisch onderwijs verbetert.

Deelnemers zullen:

Ga aan de slag met het op GPT gebaseerde systeem of met traditioneel lesmateriaal. Bezoek de onderwijsinstelling periodiek voor beoordelingen en feedbacksessies.

Houd een dagboek bij van hun leerervaringen en noteer eventuele moeilijkheden of voordelen die zij waarnemen bij de trainingsmethode die hen wordt toegewezen.

Studie Overzicht

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Werkelijk)

52

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Anhui
      • Hefei, Anhui, China, 230601
        • 678 Furong Road, Economic Development Zone, Hefei City, Anhui Province, China

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Afgestudeerde of regelgevende stagiair, momenteel roulerend in de cardiologie en bereid om deel te nemen aan onderzoek.
  • Leeftijd tussen 18 en 30 jaar, geslacht niet beperkt.
  • Geen gespecialiseerde trainingservaring in de diagnose en behandeling van hypertensie, alleen in het bezit van medische theoretische basiskennis.
  • In staat om een ​​onderwijsinterventie van 4 weken te aanvaarden (2 uur studie per week).
  • Onderteken het geïnformeerde toestemmingsformulier en wees op de hoogte van het onderzoeksdoel en -proces.

Uitsluitingscriteria:

  • Afgestudeerde studenten of opgeleide stagiaires die een gespecialiseerde opleiding hebben gevolgd in de behandeling van hypertensiemedicatie.
  • Studenten die de volledige studie niet kunnen voltooien (bijvoorbeeld rotaties korter dan vier weken of mogelijke terugtrekking halverwege de cursus).
  • Niet in staat consequent deel te nemen aan onderwijsinterventies (bijvoorbeeld conflicten met studieschema).
  • Als u ernstige lichamelijke of geestelijke gezondheidsproblemen heeft die het leerproces kunnen beïnvloeden.
  • Er zijn taalbegripsbarrières of cognitieve stoornissen, waardoor het moeilijk is om leertaken uit te voeren.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Ander
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: GPT-gebaseerde training
Op Generatief Pre-trained Transformer (GPT) gebaseerd trainingssysteem
Op GPT gebaseerde training zou het vermogen van studenten om effectieve beheersplannen voor hypertensie te ontwikkelen kunnen verbeteren
Actieve vergelijker: traditionele opleiding
traditionele trainingsmethode
traditionele lesmethoden

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Gestructureerde theoretische examenscores
Tijdsspanne: Van de inschrijving tot het einde van de behandeling na 4 weken

Gestructureerde theoretische examenscores-onmiddellijke follow-up van één maand:

Dit resultaat meet de effectiviteit van het onderwijzen van hypertensiebeheer. Studenten doen onmiddellijk na de training een gestructureerd theoretisch examen en opnieuw een maand later om kennisretentie te beoordelen. Het examen omvat hypertensie pathofysiologie, risicofactoren, diagnostiek en behandelingen. Scores variëren van 0 tot 100, met hogere scores die duiden op betere kennisverwerving en -behoud.

Van de inschrijving tot het einde van de behandeling na 4 weken
Klinische testscores op hypertensie
Tijdsspanne: Van de inschrijving tot het einde van de behandeling na 4 weken
Klinische testscores over hypertensie-onmiddellijke follow-up van één maand: deze uitkomstmetingen hoe goed studenten theoretische kennis toepassen op praktische klinische scenario's. Tests worden onmiddellijk na de training afgenomen en een maand later, waarbij klinische simulaties betrokken zijn waarbij studenten hypertensie diagnosticeren en behandelingsplannen ontwikkelen. Scores variëren van 0 tot 100, met hogere scores die wijzen op een betere klinische redenering en toepassing van kennis.
Van de inschrijving tot het einde van de behandeling na 4 weken

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Stemmingshoogteschaal
Tijdsspanne: Van inschrijving tot het einde van de behandeling na 4 weken
Deze uitkomstmeting de intensiteit van emoties die studenten tijdens het leren voelen. Deelnemers beoordelen verklaringen op een Likert -schaal van 1 tot 5, waarbij 1 vertegenwoordigt "helemaal niet gevoeld" en 5 vertegenwoordigt "zeer intens gevoeld". Hogere scores duiden op een sterkere emotionele reactie op de leerervaring.
Van inschrijving tot het einde van de behandeling na 4 weken
Cognitive Load Index (CLI)
Tijdsspanne: Van inschrijving tot het einde van de behandeling na 4 weken
Deze uitkomst beoordeelt de cognitieve belasting die studenten tijdens het leren ervaren. Deelnemers beoordelen verklaringen op een Likert -schaal van 1 tot 5, waarbij 1 "zeer mee oneens" vertegenwoordigt en 5 "zeer mee eens" vertegenwoordigt. Hogere scores duiden op een hogere waargenomen cognitieve belasting tijdens het leren.
Van inschrijving tot het einde van de behandeling na 4 weken
Assessing van de tevredenheid van het onderwijs
Tijdsspanne: Van inschrijving tot het einde van de behandeling na 4 weken
Deze uitkomst evalueert de tevredenheid van studenten met de onderwijsmethoden. Deelnemers beoordelen hun ervaring op een Likert -schaal van 1 tot 5, waar 1 "zeer mee oneens" vertegenwoordigt en 5 "zeer mee eens" vertegenwoordigt. Hogere scores duiden op een grotere tevredenheid met de onderwijsmethode.
Van inschrijving tot het einde van de behandeling na 4 weken
Technologie -acceptatiemodel
Tijdsspanne: Van de inschrijving tot het einde van de behandeling na 4 weken
Deze uitkomst beoordeelt de acceptatie door studenten van het GPT -systeem. De vragenlijst gebruikt een Likert -schaal van 1 tot 5, waarbij 1 "zeer mee oneens" vertegenwoordigt en 5 "zeer mee eens" vertegenwoordigt. Hogere scores duiden op een grotere acceptatie, bruikbaarheid en tevredenheid met het GPT -systeem.
Van de inschrijving tot het einde van de behandeling na 4 weken

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Onderzoekers

  • Studie stoel: xianrui luo, The Second Hospital of Anhui Medical University

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

20 oktober 2024

Primaire voltooiing (Werkelijk)

12 juli 2025

Studie voltooiing (Werkelijk)

30 juli 2025

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

27 december 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

9 januari 2025

Eerst geplaatst (Werkelijk)

15 januari 2025

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Geschat)

9 december 2025

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

8 december 2025

Laatst geverifieerd

1 maart 2025

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • 2023jyxm1150 (Ander subsidie-/financieringsnummer: 2023 Anhui Province Quality Engineering Project)

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren