Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

AI i Hypertension Treatment Education: Sammenligning av GPT og tradisjonelle metoder (AIHT-EDU)

8. desember 2025 oppdatert av: zhen wang

Anvendelse av kunstig intelligens i hypertensjonsfarmakoterapiutdanning: en sammenlignende studie av GPT-systemet og tradisjonelle undervisningsmetoder

Utdanningsprøve: GPT-basert opplæring vs. tradisjonell undervisning for hypertensjonsbehandling

Målet med denne pedagogiske utprøvingen er å finne ut om et Generative Pre-trained Transformer (GPT)-basert treningssystem er mer effektivt enn tradisjonelle undervisningsmetoder for å hjelpe medisinstudenter med å mestre hypertensjonsplaner. Den vil også evaluere den pedagogiske effektiviteten og engasjementet til det GPT-baserte systemet. Hovedspørsmålene den tar sikte på å besvare er:

Forbedrer den GPT-baserte opplæringen studentenes evne til å utvikle effektive hypertensjonsplaner sammenlignet med tradisjonelle metoder? Hvordan opplever elevene bruken av GPT-systemet i sin læringsprosess? Forskere vil sammenligne det GPT-baserte opplæringssystemet med tradisjonelle undervisningsmetoder for å se om den innovative AI-tilnærmingen forbedrer læringsutbytte i medisinsk utdanning.

Deltakerne vil:

Engasjere seg med enten det GPT-baserte systemet eller tradisjonelt undervisningsmateriell. Besøk utdanningsinstitusjonen med jevne mellomrom for vurderinger og tilbakemeldingsøkter.

Hold en dagbok over læringserfaringene deres, og noter eventuelle vanskeligheter eller fordeler de observerer i treningsmetoden de er tildelt.

Studieoversikt

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

52

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Anhui
      • Hefei, Anhui, Kina, 230601
        • 678 Furong Road, Economic Development Zone, Hefei City, Anhui Province, China

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • Utdannet eller regulatorisk trainee, roterende i kardiologi og villig til å delta i forskning.
  • Alder mellom 18-30 år, kjønn ikke begrenset.
  • Ingen spesialisert treningserfaring i hypertensjonsdiagnose og behandling, kun innehar grunnleggende medisinsk teoretisk kunnskap.
  • Kunne godta en 4-ukers undervisningsintervensjon (2 timers studier per uke).
  • Signer skjemaet for informert samtykke og vær klar over forskningsformålet og prosessen.

Ekskluderingskriterier:

  • Avgangsstudenter eller utdannede praktikanter som har fått spesialisert opplæring i hypertensjonsmedisinsk behandling.
  • Studenter som ikke er i stand til å fullføre hele studiet (f.eks. rotasjoner kortere enn fire uker eller potensielt tilbaketrekking midt i kurset).
  • Ikke i stand til å delta konsekvent i pedagogiske intervensjoner (f.eks. konflikt med studieplanen).
  • Har alvorlige fysiske eller psykiske helseproblemer som kan påvirke læringsprosessen.
  • Har språkforståelsesbarrierer eller kognitive svikt, noe som gjør det vanskelig å fullføre læringsoppgaver.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Annen
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: GPT-basert opplæring
Generative Pre-trained Transformer (GPT)-basert treningssystem
GPT-basert opplæring kan forbedre studentenes evne til å utvikle effektive hypertensjonsplaner
Aktiv komparator: tradisjonell trening
tradisjonell treningsmetode
tradisjonelle undervisningsmetoder

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Strukturerte teoretiske eksamensresultater
Tidsramme: Fra påmelding til slutten av behandlingen etter 4 uker

Strukturerte teoretiske eksamensresultater-Umiddelbar og en måned oppfølging:

Dette utfallet måler effektiviteten av undervisning i hypertensjonsstyring. Studentene tar en strukturert teoretisk undersøkelse umiddelbart etter opplæringen og igjen en måned senere for å vurdere kunnskapsoppbevaring. Eksamen dekker hypertensjon patofysiologi, risikofaktorer, diagnostikk og behandlinger. Poengene varierer fra 0 til 100, med høyere score som indikerer bedre kunnskapsinnhenting og oppbevaring.

Fra påmelding til slutten av behandlingen etter 4 uker
Klinisk case testresultater på hypertensjon
Tidsramme: Fra påmelding til slutten av behandlingen etter 4 uker
Klinisk case-testresultater om hypertensjon-Umiddelbar og en måned oppfølging: Dette utfallet måler hvor godt studenter bruker teoretisk kunnskap på praktiske kliniske scenarier. Tester administreres umiddelbart etter trening og en måned senere, som involverer kliniske simuleringer der studentene diagnostiserer hypertensjon og utvikler behandlingsplaner. Poengene varierer fra 0 til 100, med høyere score som indikerer bedre klinisk resonnement og anvendelse av kunnskap.
Fra påmelding til slutten av behandlingen etter 4 uker

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Stemningshevingsskala
Tidsramme: Fra påmelding til slutten av behandlingen etter 4 uker
Dette utfallet måler intensiteten av følelser som elevene følte under læring. Deltakerne vurderer uttalelser på en Likert -skala fra 1 til 5, der 1 representerer "ikke følt i det hele tatt" og 5 representerer "følt veldig intenst". Høyere score indikerer en sterkere emosjonell respons på læringsopplevelsen.
Fra påmelding til slutten av behandlingen etter 4 uker
Kognitiv belastningsindeks (CLI)
Tidsramme: Fra påmelding til slutten av behandlingen etter 4 uker
Dette utfallet vurderer den kognitive belastningen som studentene opplever under læring. Deltakerne vurderer uttalelser på en Likert -skala fra 1 til 5, der 1 representerer "sterkt uenig" og 5 representerer "sterkt enig". Høyere score indikerer en høyere opplevd kognitiv belastning under læring.
Fra påmelding til slutten av behandlingen etter 4 uker
Undervisningstilfredshetsvurdering
Tidsramme: Fra påmelding til slutten av behandlingen etter 4 uker
Dette resultatet evaluerer studenttilfredshet med undervisningsmetodene. Deltakerne vurderer sin erfaring på en Likert -skala fra 1 til 5, der 1 representerer "sterkt uenig" og 5 representerer "sterkt enig". Høyere score indikerer større tilfredshet med undervisningsmetoden.
Fra påmelding til slutten av behandlingen etter 4 uker
Teknologiakseptmodell
Tidsramme: Fra påmelding til slutten av behandlingen etter 4 uker
Dette utfallet vurderer studentenes aksept av GPT -systemet. Spørreskjemaet bruker en Likert -skala fra 1 til 5, der 1 representerer "sterkt uenig" og 5 representerer "sterkt enig". Høyere score indikerer større aksept, brukervennlighet og tilfredshet med GPT -systemet.
Fra påmelding til slutten av behandlingen etter 4 uker

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Etterforskere

  • Studiestol: xianrui luo, The Second Hospital of Anhui Medical University

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

20. oktober 2024

Primær fullføring (Faktiske)

12. juli 2025

Studiet fullført (Faktiske)

30. juli 2025

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

27. desember 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

9. januar 2025

Først lagt ut (Faktiske)

15. januar 2025

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Antatt)

9. desember 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

8. desember 2025

Sist bekreftet

1. mars 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • 2023jyxm1150 (Annet stipend/finansieringsnummer: 2023 Anhui Province Quality Engineering Project)

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere