- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT06776354
L'IA dans l'éducation au traitement de l'hypertension : comparaison du GPT et des méthodes traditionnelles (AIHT-EDU)
Application de l'intelligence artificielle dans l'enseignement de la pharmacothérapie contre l'hypertension : une étude comparative du système GPT et des méthodes d'enseignement traditionnelles
Essai pédagogique : formation basée sur le GPT par rapport à l'enseignement traditionnel pour la gestion de l'hypertension
Le but de cet essai pédagogique est de déterminer si un système de formation basé sur un transformateur pré-entraîné génératif (GPT) est plus efficace que les méthodes d'enseignement traditionnelles pour aider les étudiants en médecine à maîtriser les plans de gestion de l'hypertension. Il évaluera également l'efficacité pédagogique et l'engagement du système basé sur le GPT. Les principales questions auxquelles elle vise à répondre sont :
La formation basée sur le GPT améliore-t-elle la capacité des étudiants à élaborer des plans efficaces de gestion de l'hypertension par rapport aux méthodes traditionnelles ? Comment les étudiants perçoivent-ils l’utilisation du système GPT dans leur processus d’apprentissage ? Les chercheurs compareront le système de formation basé sur le GPT aux méthodes d’enseignement traditionnelles pour voir si l’approche innovante de l’IA améliore les résultats d’apprentissage dans l’enseignement médical.
Les participants :
Utilisez soit le système basé sur GPT, soit le matériel pédagogique traditionnel. Visitez périodiquement l’établissement d’enseignement pour des évaluations et des séances de rétroaction.
Tenir un journal de leurs expériences d'apprentissage, en notant les difficultés ou les avantages qu'ils observent dans la méthode de formation qui leur est assignée.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Type d'étude
Inscription (Réel)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
-
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Anhui
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Hefei, Anhui, Chine, 230601
- 678 Furong Road, Economic Development Zone, Hefei City, Anhui Province, China
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
Accepte les volontaires sains
La description
Critères d'intégration :
- Stagiaire diplômé ou réglementaire, actuellement en rotation en cardiologie et disposé à participer à la recherche.
- Âge entre 18 et 30 ans, sexe non limité.
- Aucune expérience de formation spécialisée dans le diagnostic et le traitement de l’hypertension, possédant uniquement des connaissances théoriques médicales de base.
- Capable d'accepter une intervention pédagogique de 4 semaines (2 heures d'étude par semaine).
- Signez le formulaire de consentement éclairé et soyez conscient de l’objectif et du processus de recherche.
Critères d'exclusion :
- Étudiants diplômés ou stagiaires ayant reçu une formation spécialisée dans le traitement médicamenteux de l’hypertension.
- Étudiants incapables de terminer le programme d’études au complet (par exemple, stages de moins de quatre semaines ou abandon potentiel à mi-cours).
- Incapable de participer systématiquement aux interventions éducatives (par exemple, conflits avec le calendrier des études).
- Avoir de graves problèmes de santé physique ou mentale pouvant affecter le processus d’apprentissage.
- Avoir des barrières de compréhension du langage ou des déficiences cognitives, ce qui rend difficile l’accomplissement des tâches d’apprentissage.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Autre
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: Formation basée sur GPT
Système de formation basé sur un transformateur pré-entraîné génératif (GPT)
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Une formation basée sur le GPT pourrait-elle améliorer la capacité des étudiants à élaborer des plans efficaces de gestion de l'hypertension ?
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Comparateur actif: formation traditionnelle
méthode de formation traditionnelle
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méthodes d'enseignement traditionnelles
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Scores d'examen théoriques structurés
Délai: De l'inscription à la fin du traitement à 4 semaines
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Scores d'examen théoriques structurés - suivi immédiat et d'un mois: Ce résultat mesure l'efficacité de l'enseignement de la gestion de l'hypertension. Les étudiants passent un examen théorique structuré immédiatement après la formation et à nouveau un mois plus tard pour évaluer la rétention des connaissances. L'examen couvre la physiopathologie de l'hypertension, les facteurs de risque, les diagnostics et les traitements. Les scores vont de 0 à 100, avec des scores plus élevés indiquant une meilleure acquisition et rétention de connaissances. |
De l'inscription à la fin du traitement à 4 semaines
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Scores de test des cas cliniques sur l'hypertension
Délai: De l'inscription à la fin du traitement à 4 semaines
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Scores cliniques des tests sur l'hypertension - suivi immédiat et d'un mois: ce résultat mesure dans quelle mesure les étudiants appliquent des connaissances théoriques à des scénarios cliniques pratiques.
Les tests sont administrés immédiatement après la formation et un mois plus tard, impliquant des simulations cliniques où les étudiants diagnostiquent l'hypertension et élaborent des plans de traitement.
Les scores vont de 0 à 100, avec des scores plus élevés indiquant un meilleur raisonnement clinique et une application des connaissances.
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De l'inscription à la fin du traitement à 4 semaines
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Échelle d'élévation de l'humeur
Délai: De l'inscription à la fin du traitement à 4 semaines
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Ce résultat mesure l'intensité des émotions ressenties par les élèves lors de l'apprentissage.
Les participants évaluent les déclarations sur une échelle de Likert de 1 à 5, où 1 représente «non ressenti du tout» et 5 représente «ressenti très intensément».
Des scores plus élevés indiquent une réponse émotionnelle plus forte à l'expérience d'apprentissage.
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De l'inscription à la fin du traitement à 4 semaines
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Index de charge cognitive (CLI)
Délai: De l'inscription à la fin du traitement à 4 semaines
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Ce résultat évalue la charge cognitive ressentie par les élèves lors de l'apprentissage.
Les participants notent les déclarations sur une échelle de Likert de 1 à 5, où 1 représente "fortement en désaccord" et 5 représente "fortement d'accord".
Des scores plus élevés indiquent une charge cognitive perçue plus élevée pendant l'apprentissage.
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De l'inscription à la fin du traitement à 4 semaines
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Évaluation de la satisfaction de l'enseignement
Délai: De l'inscription à la fin du traitement à 4 semaines
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Ce résultat évalue la satisfaction des étudiants à l'égard des méthodes d'enseignement.
Les participants évaluent leur expérience sur une échelle de Likert de 1 à 5, où 1 représente "fortement en désaccord" et 5 représente "fortement d'accord".
Des scores plus élevés indiquent une plus grande satisfaction à l'égard de la méthode d'enseignement.
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De l'inscription à la fin du traitement à 4 semaines
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Modèle d'acceptation de la technologie
Délai: De l'inscription à la fin du traitement à 4 semaines
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Ce résultat évalue l'acceptation par les étudiants du système GPT.
Le questionnaire utilise une échelle de Likert de 1 à 5, où 1 représente "fortement en désaccord" et 5 représente "fortement d'accord".
Des scores plus élevés indiquent une plus grande acceptation, convivialité et satisfaction à l'égard du système GPT.
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De l'inscription à la fin du traitement à 4 semaines
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chaise d'étude: xianrui luo, The Second Hospital of Anhui Medical University
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Estimé)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 2023jyxm1150 (Autre subvention/numéro de financement: 2023 Anhui Province Quality Engineering Project)
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
produit fabriqué et exporté des États-Unis.
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