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L'IA dans l'éducation au traitement de l'hypertension : comparaison du GPT et des méthodes traditionnelles (AIHT-EDU)

8 décembre 2025 mis à jour par: zhen wang

Application de l'intelligence artificielle dans l'enseignement de la pharmacothérapie contre l'hypertension : une étude comparative du système GPT et des méthodes d'enseignement traditionnelles

Essai pédagogique : formation basée sur le GPT par rapport à l'enseignement traditionnel pour la gestion de l'hypertension

Le but de cet essai pédagogique est de déterminer si un système de formation basé sur un transformateur pré-entraîné génératif (GPT) est plus efficace que les méthodes d'enseignement traditionnelles pour aider les étudiants en médecine à maîtriser les plans de gestion de l'hypertension. Il évaluera également l'efficacité pédagogique et l'engagement du système basé sur le GPT. Les principales questions auxquelles elle vise à répondre sont :

La formation basée sur le GPT améliore-t-elle la capacité des étudiants à élaborer des plans efficaces de gestion de l'hypertension par rapport aux méthodes traditionnelles ? Comment les étudiants perçoivent-ils l’utilisation du système GPT dans leur processus d’apprentissage ? Les chercheurs compareront le système de formation basé sur le GPT aux méthodes d’enseignement traditionnelles pour voir si l’approche innovante de l’IA améliore les résultats d’apprentissage dans l’enseignement médical.

Les participants :

Utilisez soit le système basé sur GPT, soit le matériel pédagogique traditionnel. Visitez périodiquement l’établissement d’enseignement pour des évaluations et des séances de rétroaction.

Tenir un journal de leurs expériences d'apprentissage, en notant les difficultés ou les avantages qu'ils observent dans la méthode de formation qui leur est assignée.

Aperçu de l'étude

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Réel)

52

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Anhui
      • Hefei, Anhui, Chine, 230601
        • 678 Furong Road, Economic Development Zone, Hefei City, Anhui Province, China

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte

Accepte les volontaires sains

Oui

La description

Critères d'intégration :

  • Stagiaire diplômé ou réglementaire, actuellement en rotation en cardiologie et disposé à participer à la recherche.
  • Âge entre 18 et 30 ans, sexe non limité.
  • Aucune expérience de formation spécialisée dans le diagnostic et le traitement de l’hypertension, possédant uniquement des connaissances théoriques médicales de base.
  • Capable d'accepter une intervention pédagogique de 4 semaines (2 heures d'étude par semaine).
  • Signez le formulaire de consentement éclairé et soyez conscient de l’objectif et du processus de recherche.

Critères d'exclusion :

  • Étudiants diplômés ou stagiaires ayant reçu une formation spécialisée dans le traitement médicamenteux de l’hypertension.
  • Étudiants incapables de terminer le programme d’études au complet (par exemple, stages de moins de quatre semaines ou abandon potentiel à mi-cours).
  • Incapable de participer systématiquement aux interventions éducatives (par exemple, conflits avec le calendrier des études).
  • Avoir de graves problèmes de santé physique ou mentale pouvant affecter le processus d’apprentissage.
  • Avoir des barrières de compréhension du langage ou des déficiences cognitives, ce qui rend difficile l’accomplissement des tâches d’apprentissage.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Autre
  • Répartition: Randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation parallèle
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: Formation basée sur GPT
Système de formation basé sur un transformateur pré-entraîné génératif (GPT)
Une formation basée sur le GPT pourrait-elle améliorer la capacité des étudiants à élaborer des plans efficaces de gestion de l'hypertension ?
Comparateur actif: formation traditionnelle
méthode de formation traditionnelle
méthodes d'enseignement traditionnelles

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Scores d'examen théoriques structurés
Délai: De l'inscription à la fin du traitement à 4 semaines

Scores d'examen théoriques structurés - suivi immédiat et d'un mois:

Ce résultat mesure l'efficacité de l'enseignement de la gestion de l'hypertension. Les étudiants passent un examen théorique structuré immédiatement après la formation et à nouveau un mois plus tard pour évaluer la rétention des connaissances. L'examen couvre la physiopathologie de l'hypertension, les facteurs de risque, les diagnostics et les traitements. Les scores vont de 0 à 100, avec des scores plus élevés indiquant une meilleure acquisition et rétention de connaissances.

De l'inscription à la fin du traitement à 4 semaines
Scores de test des cas cliniques sur l'hypertension
Délai: De l'inscription à la fin du traitement à 4 semaines
Scores cliniques des tests sur l'hypertension - suivi immédiat et d'un mois: ce résultat mesure dans quelle mesure les étudiants appliquent des connaissances théoriques à des scénarios cliniques pratiques. Les tests sont administrés immédiatement après la formation et un mois plus tard, impliquant des simulations cliniques où les étudiants diagnostiquent l'hypertension et élaborent des plans de traitement. Les scores vont de 0 à 100, avec des scores plus élevés indiquant un meilleur raisonnement clinique et une application des connaissances.
De l'inscription à la fin du traitement à 4 semaines

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Échelle d'élévation de l'humeur
Délai: De l'inscription à la fin du traitement à 4 semaines
Ce résultat mesure l'intensité des émotions ressenties par les élèves lors de l'apprentissage. Les participants évaluent les déclarations sur une échelle de Likert de 1 à 5, où 1 représente «non ressenti du tout» et 5 représente «ressenti très intensément». Des scores plus élevés indiquent une réponse émotionnelle plus forte à l'expérience d'apprentissage.
De l'inscription à la fin du traitement à 4 semaines
Index de charge cognitive (CLI)
Délai: De l'inscription à la fin du traitement à 4 semaines
Ce résultat évalue la charge cognitive ressentie par les élèves lors de l'apprentissage. Les participants notent les déclarations sur une échelle de Likert de 1 à 5, où 1 représente "fortement en désaccord" et 5 représente "fortement d'accord". Des scores plus élevés indiquent une charge cognitive perçue plus élevée pendant l'apprentissage.
De l'inscription à la fin du traitement à 4 semaines
Évaluation de la satisfaction de l'enseignement
Délai: De l'inscription à la fin du traitement à 4 semaines
Ce résultat évalue la satisfaction des étudiants à l'égard des méthodes d'enseignement. Les participants évaluent leur expérience sur une échelle de Likert de 1 à 5, où 1 représente "fortement en désaccord" et 5 représente "fortement d'accord". Des scores plus élevés indiquent une plus grande satisfaction à l'égard de la méthode d'enseignement.
De l'inscription à la fin du traitement à 4 semaines
Modèle d'acceptation de la technologie
Délai: De l'inscription à la fin du traitement à 4 semaines
Ce résultat évalue l'acceptation par les étudiants du système GPT. Le questionnaire utilise une échelle de Likert de 1 à 5, où 1 représente "fortement en désaccord" et 5 représente "fortement d'accord". Des scores plus élevés indiquent une plus grande acceptation, convivialité et satisfaction à l'égard du système GPT.
De l'inscription à la fin du traitement à 4 semaines

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Les enquêteurs

  • Chaise d'étude: xianrui luo, The Second Hospital of Anhui Medical University

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

20 octobre 2024

Achèvement primaire (Réel)

12 juillet 2025

Achèvement de l'étude (Réel)

30 juillet 2025

Dates d'inscription aux études

Première soumission

27 décembre 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

9 janvier 2025

Première publication (Réel)

15 janvier 2025

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Estimé)

9 décembre 2025

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

8 décembre 2025

Dernière vérification

1 mars 2025

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • 2023jyxm1150 (Autre subvention/numéro de financement: 2023 Anhui Province Quality Engineering Project)

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

produit fabriqué et exporté des États-Unis.

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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