- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06776354
KI in der Ausbildung zur Behandlung von Bluthochdruck: Vergleich von GPT und traditionellen Methoden (AIHT-EDU)
Anwendung künstlicher Intelligenz in der Pharmakotherapie-Ausbildung bei Bluthochdruck: eine vergleichende Studie des GPT-Systems und traditioneller Lehrmethoden
Bildungsversuch: GPT-basiertes Training vs. traditioneller Unterricht für das Bluthochdruckmanagement
Das Ziel dieses Bildungsversuchs besteht darin, festzustellen, ob ein auf Generative Pre-trained Transformer (GPT) basierendes Trainingssystem wirksamer als herkömmliche Lehrmethoden ist, um Medizinstudenten bei der Bewältigung von Bluthochdruck-Managementplänen zu unterstützen. Es wird auch die pädagogische Wirksamkeit und das Engagement des GPT-basierten Systems bewerten. Die wichtigsten Fragen, die beantwortet werden sollen, sind:
Verbessert das GPT-basierte Training im Vergleich zu herkömmlichen Methoden die Fähigkeit der Studierenden, wirksame Pläne zur Behandlung von Bluthochdruck zu entwickeln? Wie nehmen Studierende den Einsatz des GPT-Systems in ihrem Lernprozess wahr? Forscher werden das GPT-basierte Trainingssystem mit traditionellen Lehrmethoden vergleichen, um herauszufinden, ob der innovative KI-Ansatz die Lernergebnisse in der medizinischen Ausbildung verbessert.
Die Teilnehmer werden:
Nutzen Sie entweder das GPT-basierte System oder traditionelle Lehrmaterialien. Besuchen Sie die Bildungseinrichtung regelmäßig für Beurteilungen und Feedback-Sitzungen.
Führen Sie ein Tagebuch über ihre Lernerfahrungen und notieren Sie alle Schwierigkeiten oder Vorteile, die sie bei der ihnen zugewiesenen Trainingsmethode beobachten.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
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Anhui
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Hefei, Anhui, China, 230601
- 678 Furong Road, Economic Development Zone, Hefei City, Anhui Province, China
-
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Absolvent oder Praktikant im Zulassungsbereich, derzeit rotierend in der Kardiologie und bereit, sich an der Forschung zu beteiligen.
- Alter zwischen 18 und 30 Jahren, Geschlecht nicht begrenzt.
- Keine spezielle Ausbildungserfahrung in der Diagnose und Behandlung von Bluthochdruck, nur Grundkenntnisse in der medizinischen Theorie.
- Kann einen 4-wöchigen Lehreinsatz (2 Stunden Unterricht pro Woche) akzeptieren.
- Unterzeichnen Sie die Einverständniserklärung und machen Sie sich über den Forschungszweck und -prozess im Klaren.
Ausschlusskriterien:
- Doktoranden oder ausgebildete Praktikanten, die eine spezielle Ausbildung in der medikamentösen Behandlung von Bluthochdruck erhalten haben.
- Studierende, die nicht in der Lage sind, das gesamte Studium abzuschließen (z. B. Rotationen, die kürzer als vier Wochen sind oder möglicher Abbruch mitten im Studium).
- Unfähig, konsequent an pädagogischen Interventionen teilzunehmen (z. B. Konflikte mit dem Studienplan).
- Sie haben schwerwiegende körperliche oder geistige Gesundheitsprobleme, die den Lernprozess beeinträchtigen können.
- Sprachverständnisbarrieren oder kognitive Beeinträchtigungen haben, die es schwierig machen, Lernaufgaben zu erledigen.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Sonstiges
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: GPT-basiertes Training
Generative Pre-Trained Transformer (GPT)-basiertes Trainingssystem
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GPT-basiertes Training könnte die Fähigkeit der Studierenden verbessern, wirksame Pläne zur Behandlung von Bluthochdruck zu entwickeln
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Aktiver Komparator: traditionelle Ausbildung
traditionelle Trainingsmethode
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traditionelle Lehrmethoden
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Strukturierte theoretische Untersuchungswerte
Zeitfenster: Von der Einschreibung bis zum Ende der Behandlung nach 4 Wochen
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Strukturierte theoretische Untersuchungswerte-Sofortige und einmonatige Follow-up: Dieses Ergebnis misst die Wirksamkeit des Lehren von Bluthochdruckmanagements. Die Schüler machen unmittelbar nach dem Training und erneut einen Monat später eine strukturierte theoretische Prüfung ab, um die Wissensbindung zu bewerten. Die Prüfung deckt Hypertonie -Pathophysiologie, Risikofaktoren, Diagnose und Behandlungen ab. Die Bewertungen reichen von 0 bis 100, wobei höhere Bewertungen einen besseren Wissenserwerb und -bindung haben. |
Von der Einschreibung bis zum Ende der Behandlung nach 4 Wochen
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Klinische Fallprüfungswerte für Bluthochdruck
Zeitfenster: Von der Einschreibung bis zum Ende der Behandlung nach 4 Wochen
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Klinische Fallprüfungswerte für Bluthochdruck-Sofortige und einmonatige Follow-up: Dieses Ergebnis misst, wie gut die Schüler theoretisches Wissen auf praktische klinische Szenarien anwenden.
Tests werden unmittelbar nach dem Training und einen Monat später durchgeführt, wobei klinische Simulationen beteiligt sind, bei denen die Schüler Bluthochdruck diagnostizieren und Behandlungspläne entwickeln.
Die Bewertungen reichen von 0 bis 100, wobei höhere Bewertungen auf ein besseres klinisches Denken und die Anwendung von Wissen hinweisen.
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Von der Einschreibung bis zum Ende der Behandlung nach 4 Wochen
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Stimmungshöhenskala
Zeitfenster: Von der Einschreibung bis zum Ende der Behandlung nach 4 Wochen
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Dieses Ergebnis misst die Intensität der Emotionen, die die Schüler während des Lernens empfinden.
Die Teilnehmer bewerten Aussagen auf einer Likert -Skala von 1 bis 5, wobei 1 "überhaupt nicht gefühlt" und 5 darstellt "sehr intensiv".
Höhere Werte deuten auf eine stärkere emotionale Reaktion auf die Lernerfahrung hin.
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Von der Einschreibung bis zum Ende der Behandlung nach 4 Wochen
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Kognitiver Lastindex (CLI)
Zeitfenster: Von der Einschreibung bis zum Ende der Behandlung nach 4 Wochen
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Dieses Ergebnis bewertet die kognitive Belastung der Schüler beim Lernen.
Die Teilnehmer bewerten Aussagen auf einer Likert -Skala von 1 bis 5, wobei 1 "stark nicht zustimmen" und 5 "stark zustimmen" darstellt.
Höhere Werte zeigen eine höher wahrgenommene kognitive Belastung beim Lernen.
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Von der Einschreibung bis zum Ende der Behandlung nach 4 Wochen
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Bewertung der Zufriedenheit der Zufriedenheit
Zeitfenster: Von der Einschreibung bis zum Ende der Behandlung nach 4 Wochen
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Dieses Ergebnis bewertet die Zufriedenheit der Schüler mit den Lehrmethoden.
Die Teilnehmer bewerten ihre Erfahrungen auf einer Likert -Skala von 1 bis 5, wobei 1 "stark nicht zustimmen" und 5 "stark zustimmen" darstellt.
Höhere Werte weisen auf eine stärkere Zufriedenheit mit der Lehrmethode hin.
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Von der Einschreibung bis zum Ende der Behandlung nach 4 Wochen
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Technologieakzeptanzmodell
Zeitfenster: Von der Einschreibung bis zum Ende der Behandlung nach 4 Wochen
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Dieses Ergebnis bewertet die Akzeptanz des GPT -Systems durch die Schüler.
Der Fragebogen verwendet eine Likert -Skala von 1 bis 5, wobei 1 "stark nicht zustimmen" und 5 "stark zustimmen" darstellt.
Höhere Werte weisen auf eine größere Akzeptanz, Benutzerfreundlichkeit und Zufriedenheit mit dem GPT -System hin.
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Von der Einschreibung bis zum Ende der Behandlung nach 4 Wochen
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Studienstuhl: xianrui luo, The Second Hospital of Anhui Medical University
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Geschätzt)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 2023jyxm1150 (Andere Zuschuss-/Finanzierungsnummer: 2023 Anhui Province Quality Engineering Project)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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