Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoäly hypertension hoitokoulutuksessa: GPT:n ja perinteisten menetelmien vertailu (AIHT-EDU)

maanantai 8. joulukuuta 2025 päivittänyt: zhen wang

Tekoälyn soveltaminen verenpainetautien farmakoterapiakoulutuksessa: vertaileva tutkimus GPT-järjestelmästä ja perinteisistä opetusmenetelmistä

Koulutuskokeilu: GPT-pohjainen koulutus vs. perinteinen opetus verenpaineen hallinnassa

Tämän koulutuskokeen tavoitteena on selvittää, onko Generatiivinen esikoulutettu muuntaja (GPT) -pohjainen koulutusjärjestelmä perinteisiä opetusmenetelmiä tehokkaampi auttamaan lääketieteen opiskelijoita hallitsemaan verenpaineen hallintasuunnitelmia. Se arvioi myös GPT-pohjaisen järjestelmän koulutuksen tehokkuutta ja sitoutumista. Pääkysymykset, joihin se pyrkii vastaamaan, ovat:

Parantaako GPT-pohjainen koulutus opiskelijoiden kykyä kehittää tehokkaita verenpaineen hallintasuunnitelmia perinteisiin menetelmiin verrattuna? Miten opiskelijat näkevät GPT-järjestelmän käytön oppimisprosessissaan? Tutkijat vertaavat GPT-pohjaista koulutusjärjestelmää perinteisiin opetusmenetelmiin nähdäkseen, parantaako innovatiivinen tekoäly lähestymistapa lääketieteen koulutuksen oppimistuloksia.

Osallistujat:

Käytä joko GPT-pohjaista järjestelmää tai perinteisiä opetusmateriaaleja. Vieraile koulutuskeskuksessa säännöllisesti arviointeja ja palauteistuntoja varten.

Pidä päiväkirjaa oppimiskokemuksistaan ​​ja merkitse kaikki vaikeudet tai edut, joita he havaitsevat heille osoitetussa koulutusmenetelmässä.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Todellinen)

52

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Anhui
      • Hefei, Anhui, Kiina, 230601
        • 678 Furong Road, Economic Development Zone, Hefei City, Anhui Province, China

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Kuvaus

Sisällön kriteerit:

  • Valmistunut tai viranomaisharjoittelija, tällä hetkellä kiertävä kardiologia ja halukas osallistumaan tutkimukseen.
  • Ikä 18-30 vuotta, sukupuoli ei ole rajoitettu.
  • Ei erikoistunutta koulutuskokemusta verenpainetaudin diagnosoinnista ja hoidosta, vain lääketieteen teoreettiset perustiedot.
  • Pystyy hyväksymään 4 viikon opetusinterventio (2 tuntia opiskelua viikossa).
  • Allekirjoita tietoinen suostumuslomake ja ole tietoinen tutkimuksen tarkoituksesta ja prosessista.

Poissulkemiskriteerit:

  • Valmistuneet opiskelijat tai koulutetut harjoittelijat, jotka ovat saaneet erikoiskoulutuksen verenpainetaudin hoitoon.
  • Opiskelijat, jotka eivät pysty suorittamaan koko opintojaksoa (esim. alle neljän viikon kierrokset tai mahdollinen keskeyttäminen kurssin puolivälissä).
  • Ei pysty jatkuvasti osallistumaan koulutustoimiin (esim. ristiriidassa opiskeluaikataulun kanssa).
  • Sinulla on vakavia fyysisiä tai henkisiä ongelmia, jotka voivat vaikuttaa oppimisprosessiin.
  • Sinulla on kielen ymmärtämisen esteitä tai kognitiivisia häiriöitä, mikä vaikeuttaa oppimistehtävien suorittamista.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: GPT-pohjainen koulutus
Generative Pre-trained Transformer (GPT) -pohjainen koulutusjärjestelmä
GPT-pohjainen koulutus voisiko parantaa opiskelijoiden kykyä kehittää tehokkaita verenpaineen hallintasuunnitelmia
Active Comparator: perinteinen koulutus
perinteinen koulutusmenetelmä
perinteisiä opetusmenetelmiä

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
jäsennellyt teoreettiset tenttipisteet
Aikaikkuna: Ilmoittautumisesta hoidon loppuun 4 viikossa

Strukturoidut teoreettiset tenttitulokset-välitön ja yhden kuukauden seuranta:

Tämä tulos mittaa verenpaineen hallinnan opettamisen tehokkuutta. Opiskelijat suorittavat jäsennellyn teoreettisen tentin heti koulutuksen jälkeen ja jälleen kuukautta myöhemmin arvioidakseen tiedon säilyttämistä. Koe kattaa verenpainepatofysiologian, riskitekijät, diagnostiikat ja hoidot. Pisteet vaihtelevat välillä 0 - 100, ja korkeammat pisteet osoittavat paremman tiedon hankkimisen ja pidättämisen.

Ilmoittautumisesta hoidon loppuun 4 viikossa
Kliinisen tapauksen testitulokset verenpaineesta
Aikaikkuna: Ilmoittautumisesta hoidon loppuun 4 viikossa
Kliiniset tapaustestitulokset verenpainetaudista-välitön ja yhden kuukauden seuranta: Tämä tulos mittaa kuinka hyvin opiskelijat soveltavat teoreettista tietoa käytännön kliinisiin skenaarioihin. Testit annetaan heti koulutuksen jälkeen ja kuukautta myöhemmin, joihin liittyy kliinisiä simulaatioita, joissa opiskelijat diagnosoivat verenpainetaudin ja kehittävät hoitosuunnitelmia. Pisteet vaihtelevat välillä 0 - 100, ja korkeammat pisteet osoittavat paremman kliinisen päättelyn ja tiedon soveltamisen.
Ilmoittautumisesta hoidon loppuun 4 viikossa

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Mielialan korkeusasteikko
Aikaikkuna: Ilmoittautumisesta hoidon loppuun 4 viikossa
Tämä tulos mittaa opiskelijoiden tunteiden voimakkuutta oppimisen aikana. Osallistujat arvioivat lausuntoja Likert -asteikolla 1 - 5, missä 1 edustaa "ei ollenkaan tunne" ja 5 edustaa "tuntuvaa erittäin voimakkaasti". Korkeammat pisteet osoittavat voimakkaamman emotionaalisen vastauksen oppimiskokemukseen.
Ilmoittautumisesta hoidon loppuun 4 viikossa
Kognitiivinen kuormitusindeksi (CLI)
Aikaikkuna: Ilmoittautumisesta hoidon loppuun 4 viikossa
Tämä tulos arvioi opiskelijoiden kognitiivisen kuorman oppimisen aikana. Osallistujat arvioivat Likert -asteikolla 1 - 5, missä 1 edustaa "voimakkaasti eri mieltä" ja 5 edustaa "voimakkaasti samaa mieltä". Korkeammat pisteet osoittavat korkeamman havaitun kognitiivisen kuorman oppimisen aikana.
Ilmoittautumisesta hoidon loppuun 4 viikossa
Tyytyväisyyden arviointi
Aikaikkuna: Ilmoittautumisesta hoidon loppuun 4 viikossa
Tämä tulos arvioi opiskelijoiden tyytyväisyyttä opetusmenetelmiin. Osallistujat arvioivat kokemuksensa Likert -asteikolla 1 - 5, missä 1 edustaa "voimakkaasti eri mieltä" ja 5 edustaa "voimakkaasti samaa mieltä". Korkeammat pisteet osoittavat suuremman tyytyväisyyden opetusmenetelmään.
Ilmoittautumisesta hoidon loppuun 4 viikossa
Tekniikan hyväksymismalli
Aikaikkuna: Ilmoittautumisesta hoidon loppuun 4 viikossa
Tämä tulos arvioi opiskelijoiden hyväksynnän GPT -järjestelmän. Kyselylomakkeessa käytetään Likert -asteikkoa välillä 1 - 5, missä 1 edustaa "voimakkaasti eri mieltä" ja 5 edustaa "voimakkaasti samaa mieltä". Korkeammat pisteet osoittavat suuremman hyväksymisen, käytettävyyden ja tyytyväisyyden GPT -järjestelmään.
Ilmoittautumisesta hoidon loppuun 4 viikossa

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Tutkijat

  • Opintojen puheenjohtaja: xianrui luo, The Second Hospital of Anhui Medical University

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Sunnuntai 20. lokakuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Lauantai 12. heinäkuuta 2025

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Keskiviikko 30. heinäkuuta 2025

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 27. joulukuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 9. tammikuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Keskiviikko 15. tammikuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)

Tiistai 9. joulukuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 8. joulukuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. maaliskuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 2023jyxm1150 (Muu apuraha/rahoitusnumero: 2023 Anhui Province Quality Engineering Project)

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa