Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Sztuczna inteligencja w edukacji dotyczącej leczenia nadciśnienia: porównanie GPT i metod tradycyjnych (AIHT-EDU)

8 grudnia 2025 zaktualizowane przez: zhen wang

Zastosowanie sztucznej inteligencji w edukacji w zakresie farmakoterapii nadciśnienia tętniczego: badanie porównawcze systemu GPT i tradycyjnych metod nauczania

Próba edukacyjna: szkolenie oparte na GPT a tradycyjne nauczanie w zakresie leczenia nadciśnienia

Celem tego badania edukacyjnego jest ustalenie, czy system szkoleniowy oparty na wstępnie przeszkolonym transformatorze generatywnym (GPT) jest skuteczniejszy niż tradycyjne metody nauczania w pomaganiu studentom medycyny w opanowaniu planów leczenia nadciśnienia. Oceni także skuteczność edukacyjną i zaangażowanie systemu opartego na GPT. Główne pytania, na które ma odpowiedzieć, to:

Czy szkolenie oparte na GPT poprawia zdolność studentów do opracowywania skutecznych planów leczenia nadciśnienia w porównaniu z tradycyjnymi metodami? Jak uczniowie postrzegają wykorzystanie systemu GPT w procesie uczenia się? Naukowcy porównają system szkoleniowy oparty na GPT z tradycyjnymi metodami nauczania, aby sprawdzić, czy innowacyjne podejście oparte na sztucznej inteligencji poprawia wyniki nauczania w edukacji medycznej.

Uczestnicy będą:

Skorzystaj z systemu opartego na GPT lub tradycyjnych materiałów dydaktycznych. Odwiedzaj okresowo placówkę edukacyjną, aby uzyskać oceny i sesje informacyjne.

Prowadź dziennik ich doświadczeń edukacyjnych, odnotowując wszelkie trudności i korzyści, jakie zaobserwowali w przydzielonej im metodzie szkoleniowej.

Przegląd badań

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

52

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Anhui
      • Hefei, Anhui, Chiny, 230601
        • 678 Furong Road, Economic Development Zone, Hefei City, Anhui Province, China

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Opis

Kryteria włączenia:

  • Absolwent lub stażysta, obecnie pracujący w kardiologii i chętny do udziału w badaniach.
  • Wiek 18-30 lat, płeć bez ograniczeń.
  • Brak specjalistycznego doświadczenia szkoleniowego w diagnostyce i leczeniu nadciśnienia tętniczego, jedynie posiadanie podstawowej wiedzy teoretycznej z zakresu medycyny.
  • Potrafi zaakceptować 4-tygodniową interwencję dydaktyczną (2 godziny nauki tygodniowo).
  • Podpisz formularz świadomej zgody i bądź świadomy celu i procesu badania.

Kryteria wykluczenia:

  • Absolwenci lub przeszkoleni stażyści, którzy przeszli specjalistyczne szkolenie w zakresie leczenia nadciśnienia tętniczego.
  • Studenci, którzy nie są w stanie ukończyć pełnego toku studiów (np. rotacja krótsza niż cztery tygodnie lub potencjalne wycofanie się w połowie kursu).
  • Niemożność konsekwentnego uczestniczenia w interwencjach edukacyjnych (np. konflikty z harmonogramem nauki).
  • Mają poważne problemy ze zdrowiem fizycznym lub psychicznym, które mogą mieć wpływ na proces uczenia się.
  • Mają bariery w rozumieniu języka lub upośledzenia poznawcze, co utrudnia wykonywanie zadań edukacyjnych.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Inny
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Szkolenie oparte na GPT
System szkoleniowy oparty na generatywnym wstępnie przeszkolonym transformatorze (GPT).
Szkolenie oparte na GPT mogłoby poprawić zdolność uczniów do opracowywania skutecznych planów leczenia nadciśnienia
Aktywny komparator: tradycyjne szkolenie
tradycyjna metoda treningu
tradycyjne metody nauczania

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Strukturalne wyniki egzaminu teoretycznego
Ramy czasowe: Od rejestracji do końca leczenia po 4 tygodniach

Strukturalne wyniki egzaminu teoretycznego-natychmiastowe i jednomiesięczne następcze:

Ten wynik mierzy skuteczność nauczania zarządzania nadciśnieniem tętniczym. Studenci przystępują do ustrukturyzowanego egzaminu teoretycznego natychmiast po szkoleniu i ponownie miesiąc później, aby ocenić zatrzymanie wiedzy. Egzamin obejmuje patofizjologię nadciśnienia, czynniki ryzyka, diagnostykę i zabiegi. Wyniki wahają się od 0 do 100, a wyższe wyniki wskazują na lepsze pozyskiwanie wiedzy i zatrzymywanie.

Od rejestracji do końca leczenia po 4 tygodniach
Wyniki testu przypadków klinicznych dotyczących nadciśnienia
Ramy czasowe: Od rejestracji do końca leczenia po 4 tygodniach
Wyniki testu przypadków klinicznych dotyczących nadciśnienia-natychmiastowe i jednomiesięczne obserwacje: Ten wynik mierzy, jak dobrze studenci stosują wiedzę teoretyczną do praktycznych scenariuszy klinicznych. Testy są podawane bezpośrednio po szkoleniu, a miesiąc później, obejmujące symulacje kliniczne, w których studenci diagnozują nadciśnienie i opracowują plany leczenia. Wyniki wahają się od 0 do 100, a wyższe wyniki wskazują na lepsze rozumowanie kliniczne i zastosowanie wiedzy.
Od rejestracji do końca leczenia po 4 tygodniach

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Skala wysokości nastroju
Ramy czasowe: Od rejestracji do końca leczenia po 4 tygodniach
Ten wynik mierzy intensywność emocji odczuwanych przez uczniów podczas nauki. Uczestnicy oceniają instrukcje w skali Likerta od 1 do 5, gdzie 1 reprezentuje „wcale nie odczuwa”, a 5 reprezentuje „bardzo intensywnie”. Wyższe wyniki wskazują na silniejszą reakcję emocjonalną na doświadczenie edukacyjne.
Od rejestracji do końca leczenia po 4 tygodniach
Wskaźnik obciążenia poznawczego (CLI)
Ramy czasowe: Od rejestracji do końca leczenia po 4 tygodniach
Ten wynik ocenia obciążenie poznawcze doświadczane przez uczniów podczas nauki. Uczestnicy oceniają oświadczenia w skali Likerta od 1 do 5, gdzie 1 reprezentuje „zdecydowanie się nie zgadzam”, a 5 reprezentuje „zdecydowanie się zgadza”. Wyższe wyniki wskazują na wyższe postrzegane obciążenie poznawcze podczas uczenia się.
Od rejestracji do końca leczenia po 4 tygodniach
Ocena satysfakcji nauczania
Ramy czasowe: Od rejestracji do końca leczenia po 4 tygodniach
Ten wynik ocenia zadowolenie uczniów z metod nauczania. Uczestnicy oceniają swoje doświadczenie w skali Likerta od 1 do 5, gdzie 1 reprezentuje „zdecydowanie się nie zgadzam”, a 5 reprezentuje „zdecydowanie się zgadza”. Wyższe wyniki wskazują na większą satysfakcję z metody nauczania.
Od rejestracji do końca leczenia po 4 tygodniach
Model akceptacji technologii
Ramy czasowe: Od rejestracji do końca leczenia po 4 tygodniach
Ten wynik ocenia akceptację systemu GPT przez uczniów. Kwestionariusz wykorzystuje skalę Likerta od 1 do 5, gdzie 1 reprezentuje „zdecydowanie się nie zgadzam”, a 5 reprezentuje „zdecydowanie się zgadza”. Wyższe wyniki wskazują na większą akceptację, użyteczność i zadowolenie z systemu GPT.
Od rejestracji do końca leczenia po 4 tygodniach

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Śledczy

  • Krzesło do nauki: xianrui luo, The Second Hospital of Anhui Medical University

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

20 października 2024

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

12 lipca 2025

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

30 lipca 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

27 grudnia 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

9 stycznia 2025

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

15 stycznia 2025

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)

9 grudnia 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

8 grudnia 2025

Ostatnia weryfikacja

1 marca 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 2023jyxm1150 (Inny numer grantu/finansowania: 2023 Anhui Province Quality Engineering Project)

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj