L'intelligenza artificiale nella formazione sul trattamento dell'ipertensione: confronto tra GPT e metodi tradizionali (AIHT-EDU)
Applicazione dell'intelligenza artificiale nella formazione in farmacoterapia per l'ipertensione: uno studio comparativo del sistema GPT e dei metodi di insegnamento tradizionali
Prova educativa: formazione basata su GPT rispetto all'insegnamento tradizionale per la gestione dell'ipertensione
L'obiettivo di questa sperimentazione educativa è determinare se un sistema di formazione basato sul Generative Pre-trained Transformer (GPT) sia più efficace dei metodi di insegnamento tradizionali nell'aiutare gli studenti di medicina a padroneggiare i piani di gestione dell'ipertensione. Valuterà inoltre l'efficacia educativa e il coinvolgimento del sistema basato su GPT. Le principali domande a cui si propone di rispondere sono:
La formazione basata su GPT migliora la capacità degli studenti di sviluppare piani efficaci di gestione dell’ipertensione rispetto ai metodi tradizionali? Come percepiscono gli studenti l'uso del sistema GPT nel loro processo di apprendimento? I ricercatori confronteranno il sistema di formazione basato su GPT con i metodi di insegnamento tradizionali per vedere se l’approccio innovativo dell’intelligenza artificiale migliora i risultati dell’apprendimento nella formazione medica.
I partecipanti:
Interagisci con il sistema basato su GPT o con i materiali didattici tradizionali. Visitare periodicamente la struttura educativa per valutazioni e sessioni di feedback.
Tenere un diario delle loro esperienze di apprendimento, annotando eventuali difficoltà o vantaggi riscontrati nel metodo formativo loro assegnato.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Anhui
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Hefei, Anhui, Cina, 230601
- 678 Furong Road, Economic Development Zone, Hefei City, Anhui Province, China
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Laureato o tirocinante in regolamentazione, attualmente in rotazione in cardiologia e disposto a partecipare alla ricerca.
- Età compresa tra 18 e 30 anni, sesso non limitato.
- Nessuna esperienza di formazione specializzata nella diagnosi e nel trattamento dell'ipertensione, solo possesso di conoscenze teoriche mediche di base.
- In grado di accettare un intervento didattico di 4 settimane (2 ore di studio a settimana).
- Firmare il modulo di consenso informato ed essere consapevole dello scopo e del processo di ricerca.
Criteri di esclusione:
- Studenti laureati o stagisti qualificati che hanno ricevuto una formazione specializzata nel trattamento dei farmaci per l'ipertensione.
- Studenti impossibilitati a completare l'intero corso di studi (ad esempio, rotazioni inferiori a quattro settimane o potenziale ritiro a metà corso).
- Incapace di partecipare costantemente a interventi educativi (ad esempio, conflitti con il programma di studio).
- Avere gravi problemi di salute fisica o mentale che possono influenzare il processo di apprendimento.
- Presentare barriere alla comprensione del linguaggio o disturbi cognitivi, che rendono difficile il completamento dei compiti di apprendimento.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Altro
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Sperimentale: Formazione basata su GPT
Sistema di addestramento basato su GPT (Generative Pre-trained Transformer).
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La formazione basata su GPT potrebbe migliorare la capacità degli studenti di sviluppare piani efficaci di gestione dell’ipertensione
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Comparatore attivo: formazione tradizionale
metodo di allenamento tradizionale
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metodi didattici tradizionali
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Punteggi di esami teorici strutturati
Lasso di tempo: Dall'iscrizione alla fine del trattamento a 4 settimane
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Punteggi di esami teorici strutturati-follow-up immediato e di un mese: Questo risultato misura l'efficacia dell'insegnamento della gestione dell'ipertensione. Gli studenti sostengono un esame teorico strutturato immediatamente dopo la formazione e di nuovo un mese dopo per valutare la conservazione della conoscenza. L'esame copre la fisiopatologia dell'ipertensione, i fattori di rischio, la diagnostica e i trattamenti. I punteggi vanno da 0 a 100, con punteggi più alti che indicano una migliore acquisizione e conservazione delle conoscenze. |
Dall'iscrizione alla fine del trattamento a 4 settimane
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Punteggi di test del caso clinico sull'ipertensione
Lasso di tempo: Dall'iscrizione alla fine del trattamento a 4 settimane
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Punteggi di test clinici sull'ipertensione-follow-up immediato e di un mese: questo risultato misura il modo in cui gli studenti applicano la conoscenza teorica agli scenari clinici pratici.
I test vengono somministrati immediatamente dopo la formazione e un mese dopo, coinvolgendo simulazioni cliniche in cui gli studenti diagnosticano l'ipertensione e sviluppano piani di trattamento.
I punteggi vanno da 0 a 100, con punteggi più alti che indicano un migliore ragionamento clinico e applicazione della conoscenza.
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Dall'iscrizione alla fine del trattamento a 4 settimane
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Scala di elevazione dell'umore
Lasso di tempo: Dall'iscrizione alla fine del trattamento a 4 settimane
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Questo risultato misura l'intensità delle emozioni provate dagli studenti durante l'apprendimento.
I partecipanti valutano le dichiarazioni su una scala di Likert da 1 a 5, dove 1 rappresenta "per nulla per niente" e 5 rappresentano "sembravano molto intensamente".
I punteggi più alti indicano una risposta emotiva più forte all'esperienza di apprendimento.
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Dall'iscrizione alla fine del trattamento a 4 settimane
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Indice di carico cognitivo (CLI)
Lasso di tempo: Dall'iscrizione alla fine del trattamento a 4 settimane
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Questo risultato valuta il carico cognitivo sperimentato dagli studenti durante l'apprendimento.
I partecipanti valutano le dichiarazioni su una scala di Likert da 1 a 5, in cui 1 rappresenta "fortemente in disaccordo" e 5 rappresentano "fortemente d'accordo".
Punteggi più alti indicano un carico cognitivo percepito più elevato durante l'apprendimento.
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Dall'iscrizione alla fine del trattamento a 4 settimane
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Valutazione della soddisfazione dell'insegnamento
Lasso di tempo: Dall'iscrizione alla fine del trattamento a 4 settimane
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Questo risultato valuta la soddisfazione degli studenti con i metodi di insegnamento.
I partecipanti valutano la loro esperienza su una scala di Likert da 1 a 5, in cui 1 rappresenta "fortemente in disaccordo" e 5 rappresentano "fortemente d'accordo".
I punteggi più alti indicano una maggiore soddisfazione per il metodo di insegnamento.
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Dall'iscrizione alla fine del trattamento a 4 settimane
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Modello di accettazione della tecnologia
Lasso di tempo: Dall'iscrizione alla fine del trattamento a 4 settimane
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Questo risultato valuta l'accettazione degli studenti del sistema GPT.
Il questionario utilizza una scala Likert da 1 a 5, in cui 1 rappresenta "fortemente in disaccordo" e 5 rappresenta "fortemente d'accordo".
Punteggi più alti indicano una maggiore accettazione, usabilità e soddisfazione per il sistema GPT.
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Dall'iscrizione alla fine del trattamento a 4 settimane
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Cattedra di studio: xianrui luo, The Second Hospital of Anhui Medical University
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Stimato)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2023jyxm1150 (Altro numero di sovvenzione/finanziamento: 2023 Anhui Province Quality Engineering Project)
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