Smart uddannelse til mace -forebyggelse og tidlig detektion (SEED)

Med sin høje forekomst, tilbagefald, handicap og dødelighed er slagtilfælde blevet en vigtig sundhedsudfordring, som samfundet i øjeblikket står overfor. Imidlertid kan "slagtilfælde forhindres og behandles", og grupper med høj risiko af slagtilfælde er de største modtagere af forebyggelse og kontrol af slagtilfælde og interventionsmålene for "sundhedsuddannelsesforanstaltninger. Alligevel er deres bevidsthed om korrekt forebyggelse af slagtilfælde og behandling af forebyggelse og behandling. Årsagerne kan være relateret til den begrænsede dækning, manglende tilgængelighed, mangel på pertinens og ujævn indholdskvalitet i traditionelle sundhedsuddannelsesforanstaltninger.

Derfor er vi nødt til at vedtage innovative interventionsstrategier for at overvinde disse begrænsninger og udforske effektive måder til sundhedsuddannelse. Forekomsten af ​​store bivirkninger af kardiovaskulære begivenheder (MACE), såsom slagtilfælde, kan reduceres ved at forbedre videnniveauet og praktisk evne til videnskabelig forebyggelse og behandling af slagtilfælde i højrisikopopulationer. I denne undersøgelse er interventionen baseret på en stor medicinsk model ved hjælp af en medicinsk intelligent agent til interaktiv Q&A. Denne tilgang er designet til at forbedre popularisering, tilgængelighed, pertinens og indholdskvalitet.

Popularisering: Brugen af ​​smartphone-baseret informationssoftware kan bryde igennem begrænsningerne i tid og rum og formidle viden om sundhedsuddannelse til et bredere publikum.

Tilgængelighed: Nøglevidenpunkter kan gentagne gange leveres til målgruppen gennem envejs-skubbe af sundhedsuddannelsesindhold, suppleret med interaktive spørgsmål og svar med intelligente medicinske agenter.

Pertinens: Indhold af sundhedsuddannelse er personaliseret baseret på den enkeltes alder, uddannelsesniveau, risikofaktorer og andre personlige egenskaber, hvilket sikrer relevans for hver uddannelse.

Indholdskvalitet: Det uddannelsesmæssige indhold er autoritativt, videnskabeligt nøjagtigt, let at forstå og praktisk, der trækker fra den nyeste videnskabelige forskning og professionelle medicinske praksis, gennemgået af autoritative eksperter og institutioner. Interventionen sikrer, at de uddannede behov for selvhelse styring overvejes fuldt ud.

Denne model udnytter den store medicinske videnbase og intelligente medicinske agenter til at levere personaliserede, skalerbare og omkostningseffektive uddannelse, som eliminerer behovet for yderligere arbejdskraft i uddannelse og spørgsmål og spørgsmål. Denne tilgang hjælper med at reducere omkostningerne, samtidig med at det muliggør implementering i stor skala.

Formålet med denne undersøgelse var at undersøge, om forekomsten af ​​MACE i højrisiko-slagpopulationer, der modtog interaktiv uddannelse baseret på en medicinsk videnmodel og intelligent Q&A, er lavere end i en gruppe uden sådan uddannelse.