Effekter af personaliserede træningsrecepter gennem mobil sundhed på fysisk aktivitet og sundhedsresultater hos kræftoverlevende

Kræft er stadig et vigtigt folkesundhedsmæssigt bekymring i U.S. 1-forskningen har vist, at fysisk aktivitet (PA) giver mange fysiske og mentale sundhedsmæssige fordele efter kræftdiagnose og spiller en vigtig rolle i at reducere al årsag og kræftrelateret dødelighed samt kræft Forekomst i kræftoverlevende (CS) .2 Vedtagelse af en fysisk aktiv livsstil er derfor afgørende for at mindske kræftrisikoen og forbedre kræftprognosen og livskvaliteten.3 De fleste CS opnår imidlertid ikke de anbefalede 150 minutter/uges moderat til kraftig PA (MVPA) .4 Dette spørgsmål er især udtalt for CS i lavindkomst, undervurderede områder, der har tendens til at have betydeligt mindre adgang til PA-Conducive miljøer sammenlignet med deres mere velhavende kammerater.5 Det er derfor bydende nødvendigt at studere innovative, let at implementere sundhedsinterventioner CS, der kan fremme øget engagement og selvregulering af sundhedsadfærd, såsom PA, samtidig med at de forbedrer andre sundhedsresultater; derved tilbyde bedre støttende pleje.

Et lovende let at implementere medium til at forbedre engagement i og selvregulering af sundhedsadfærd er mobil sundhed (mHealth), der inkluderer avanceret smartphone-applikationsteknologi, der ofte er kombineret med bærbare og sociale medier for at forbedre sundhedsleveringsoplevelsen.6-8 Forskere har for nylig anvendt sådanne teknologier med CS for at fremme forbedret helbred gennem øget PA og reduceret stillesiddende opførsel (SB), med observationer lovende.9-22 På trods af lovende observationer blev disse undersøgelser ofte udført med små prøver over korte varigheder (mindre end eller lig med tre måneder), med de interventioner, der manglede personaliserede PA -recept informeret ved back end big data -analyseteknikker for yderligere at forbedre interventionsimplementeringen. Som sådan kan det at undersøge, hvordan en længerevarende, skræddersyet, big data-informeret mHealth PA-intervention i CS muligvis forbedre sundheden og velvære, udfylde et stort litteraturgap.

Efterforskerne foreslår således et 12-måneders randomiseret kontrolleret forsøg for at undersøge, hvordan en mHealth-leveret PA-intervention informeret ved big data-analyse (i det følgende, 'Personaliseret mHealth Intervention') kan forbedre CS's sundhed og velvære over en 12-måneders periode. Eksperimentelle gruppedeltagere ville modtage adgang til en undersøgelsesudviklet mHealth-applikation, SFITRX, der leverer personlig PA-programmering samt være forsynet med en fitness tracker til at overvåge deres sædvanlige PA-niveauer. Sammenligningsgruppedeltagere ville kun modtage fitness tracker. Succesfuld undersøgelsesafslutning vil informere udviklingen af ​​effektive, mHealth-leverede PA-programmer i CS, der kan vejlede sundhedspersonale i indledningen af ​​sådanne nye programmer i samfund med lavere indkomst med det mål at fremme PA og sundhed i denne befolkning.