Efeitos de prescrições de exercícios personalizadas através da saúde móvel em atividades físicas e resultados de saúde nos sobreviventes de câncer sobreviventes

O câncer continua sendo uma preocupação vital em saúde pública na pesquisa dos EUA. Incidência, em sobreviventes de câncer (CS) .2 A adoção de um estilo de vida fisicamente ativo é, portanto, crucial para diminuir o risco de câncer e melhorar o prognóstico do câncer e a qualidade de vida.3 No entanto, a maioria dos Cs não atinge os 150 min/semana recomendados de PA moderado a-vigoroso (MVPA) .4 Esta questão é particularmente pronunciada para CS em áreas de baixa renda e carente que tendem a ter consideravelmente menos acesso a ambientes condutivos de PA em comparação com seus pares mais ricos.5 Portanto, é imperativo estudar CS inovadores e de saúde de facilidade para implementar, que podem promover maior envolvimento e auto-regulação de comportamentos de saúde, como a AF, além de melhorar outros resultados de saúde; oferecendo assim um melhor atendimento de apoio.

Um meio promissor fácil de implementar para melhorar o engajamento e a auto-regulação dos comportamentos de saúde é a saúde móvel (mHealth), que inclui a tecnologia avançada de aplicativos para smartphones frequentemente combinada com wearables e mídias sociais para melhorar a experiência de prestação de serviços de saúde.6-8 Os pesquisadores aplicaram recentemente essas tecnologias com CS para promover a melhoria da saúde através do aumento da AF e do comportamento sedentário reduzido (SB), com observações promissoras.9-22 Apesar das observações promissoras, esses estudos foram frequentemente conduzidos com pequenas amostras em curtas durações (menor ou igual a três meses), com as intervenções sem prescrições personalizadas de PA informadas pelas técnicas de análise de big data back -end para melhorar ainda mais a implementação da intervenção. Como tal, examinar como uma intervenção MHealth PA de Big Data, de longo prazo, pode melhorar a saúde e o bem-estar da saúde e o bem-estar preencheria uma grande lacuna de literatura.

Os investigadores propõem assim um estudo controlado randomizado de 12 meses para investigar como uma intervenção de PA entregue à MHealth, informada pela análise de big data (daqui em diante, 'intervenção personalizada da mHealth') pode melhorar a saúde e o bem-estar do CS em 12 meses período. Os participantes experimentais do grupo receberiam acesso a um aplicativo de mHealth desenvolvido pelo estudo, SFITRX, que fornece programação personalizada de AF e também recebe um rastreador de fitness para monitorar seus níveis habituais de AF. Os participantes do grupo de comparação receberiam apenas o rastreador de fitness. A conclusão bem-sucedida do estudo informará o desenvolvimento de programas de AF efetivos e entregues na MHealth, que podem orientar os profissionais de saúde no início de tais novos programas em comunidades de baixa renda com o objetivo de promover a AF e a saúde nessa população.