Effetti delle prescrizioni di esercizi personalizzati attraverso la salute mobile sull'attività fisica e sui risultati della salute nei sopravvissuti al cancro

Il cancro rimane una preoccupazione vitale per la salute pubblica nella ricerca degli Stati Uniti 1 ha dimostrato che l'attività fisica (PA) fornisce molti benefici per la salute fisica e mentale dopo la diagnosi del cancro e svolge un ruolo importante nella riduzione della mortalità per tutte le cause e legate al cancro, nonché nel cancro incidenza, nei sopravvissuti al cancro (CS) .2 L'adozione di uno stile di vita fisicamente attivo è quindi fondamentale per ridurre il rischio di cancro e migliorare la prognosi del cancro e la qualità della vita.3 Tuttavia, la maggior parte dei CS non raggiunge i 150 minuti/settimana raccomandati di PA da moderato a vigous (MVPA) .4. Questo problema è particolarmente pronunciato per CS in aree a basso reddito e sottoservite che tendono ad avere un accesso considerevolmente meno agli ambienti pa-conducenti rispetto ai loro coetanei più ricchi.5 È quindi indispensabile studiare interventi innovativi e di salute che possono promuovere un maggiore impegno e autoregolazione dei comportamenti di salute, come la PA, migliorando al contempo altri risultati sanitari; offrendo così una migliore cure di supporto.

Un mezzo promettente di facile implementazione per migliorare il coinvolgimento e l'autoregolamentazione dei comportamenti sanitari è Mobile Health (MHEALTH), che include una tecnologia di applicazione di smartphone avanzata spesso combinata con dispositivi indossabili e social media per migliorare l'esperienza di consegna dell'assistenza sanitaria.6-8 I ricercatori hanno recentemente applicato tali tecnologie con CS per promuovere una migliore salute attraverso un aumento della PA e una riduzione del comportamento sedentario (SB), con osservazioni promettenti.9-22 Nonostante le osservazioni promettenti, questi studi sono stati spesso condotti con piccoli campioni su brevi durate (meno o uguali a tre mesi), con gli interventi privi di prescrizioni di PA personalizzate informate dalle tecniche di analisi dei big data back -end per migliorare ulteriormente l'implementazione di intervento. In quanto tale, esaminare come un intervento MHealth PA su misura a lungo termine e creato dai big in CS potrebbe migliorare la salute e il benessere colpirebbe un grande divario di letteratura.

Gli investigatori propongono quindi una sperimentazione controllata da 12 mesi per indagare su come un intervento di PA fornito da MHealth informato dall'analisi dei big data (in seguito, "intervento personalizzato di mHealth") può migliorare la salute e il benessere di CS oltre un 12 mesi periodo. I partecipanti al gruppo sperimentale riceverebbero l'accesso a un'applicazione MHealth sviluppata dallo studio, SFITRX, che offre una programmazione PA personalizzata e sarà fornito con un tracker di fitness per monitorare i loro livelli abituali di PA. I partecipanti al gruppo di confronto riceverebbero solo il fitness tracker. Il completamento dello studio di successo informerà lo sviluppo di programmi PA efficaci e consegnati in CS che potrebbero guidare gli operatori sanitari nell'avvio di tali nuovi programmi nelle comunità a basso reddito con l'obiettivo di promuovere la PA e la salute in questa popolazione.