Effets des prescriptions d'exercices personnalisées grâce à la santé mobile sur l'activité physique et les résultats de santé chez les survivants du cancer

Le cancer reste un problème de santé publique vital aux États-Unis. Incidence, chez les survivants du cancer (CS) .2 L'adoption d'un mode de vie physiquement actif est donc crucial pour réduire le risque du cancer et améliorer le pronostic et la qualité de vie du cancer. Cependant, la plupart des CS n'atteignent pas les 150 min / semaine recommandés de PA modéré à vigoureux (MVPA) .4 Ce problème est particulièrement prononcé pour le CS dans les zones à faible revenu et mal desservies qui ont tendance à avoir beaucoup moins d'accès aux environnements provoqués par l'AP par rapport à leurs pairs plus aisés.5. Il est donc impératif d'étudier les interventions de santé innovantes et facilitées à la mise en œuvre qui peuvent favoriser une augmentation de l'engagement et de l'autorégulation des comportements de santé, tels que l'AP, tout en améliorant d'autres résultats pour la santé; offrant ainsi de meilleurs soins de soutien.

Un moyen facile à mettre en œuvre pour améliorer l'engagement et l'autorégulation des comportements de santé est la santé mobile (MHEALTH), qui comprend la technologie avancée des applications de smartphones, souvent combinées avec des appareils portables et des médias sociaux pour améliorer l'expérience de prestation des soins de santé.6-8 Les chercheurs ont récemment appliqué de telles technologies avec CS pour favoriser une meilleure santé grâce à une augmentation de l'AP et une réduction du comportement sédentaire (SB), avec des observations promettant.9-22 Malgré des observations prometteuses, ces études ont souvent été menées avec de petits échantillons au cours de courtes durées (inférieur ou égal à trois mois), les interventions dépourvues de prescriptions de PA personnalisées éclairées par des techniques d'analyse des mégadonnées en arrière pour améliorer davantage la mise en œuvre de l'intervention. En tant que tel, l'examen de la façon dont une intervention MHEALTH PA sur mesure à plus long terme et axée sur les Big Data dans CS pourrait améliorer la santé et le bien-être comblerait un écart de littérature majeur.

Les enquêteurs proposent ainsi un essai contrôlé randomisé de 12 mois pour étudier comment une intervention de l'AP dirigée par la MHEALTH informée par l'analyse des mégadonnées (ci-après, une intervention personnalisée de la MHEALTH) peut améliorer la santé et le bien-être de CS sur 12 mois période. Les participants au groupe expérimental auraient accès à une application MHEALTH MHEALTS développée par l'étude, SFITRX, qui offre une programmation PA personnalisée ainsi que pour être fournie avec un tracker de fitness pour surveiller leurs niveaux de PA habituels. Les participants au groupe de comparaison recevraient uniquement le tracker de fitness. L'achèvement de l'étude réussie éclairera le développement de programmes de PA efficaces et alimentés par le MHEALTH dans CS qui pourraient guider les professionnels de la santé dans l'initiation de ces nouveaux programmes dans les communautés à faible revenu dans le but de promouvoir l'AP et la santé dans cette population.