Effekter av personlige treningsresepter gjennom mobil helse på fysisk aktivitet og helseutfall hos kreftoverlevende

Kreft er fortsatt et viktig folkehelseproblem i den amerikanske forskningen har vist at fysisk aktivitet (PA) gir mange fysiske og psykiske helsemessige fordeler etter kreftdiagnose og spiller en viktig rolle i å redusere all årsak og kreftrelatert dødelighet, så vel som kreft forekomst, hos kreftoverlevende (CS) .2 Å ta i bruk en fysisk aktiv livsstil er derfor avgjørende for å redusere kreftrisikoen og forbedre kreftprognosen og livskvaliteten.3 Imidlertid oppnår de fleste CS ikke den anbefalte 150 min/uken med moderat til kraftig PA (MVPA) .4 Dette problemet er spesielt uttalt for CS i lavinntekt, undervurderte områder som har en tendens til å ha betydelig mindre tilgang til PA-konducive miljøer sammenlignet med deres mer velstående jevnaldrende.5 Det er derfor viktig å studere innovative, enkle å implementere helseinngrep CS som kan fremme økt engasjement og selvregulering av helseatferd, for eksempel PA, samtidig som det forbedrer andre helseutfall; og gir dermed bedre støttende omsorg.

Et lovende medium å implementere medium for å forbedre engasjementet i og selvregulering av helseatferd er Mobile Health (MHealth), som inkluderer avansert smarttelefonapplikasjonsteknologi ofte kombinert med bærbare og sosiale medier for å forbedre helsevernopplevelsen.6-8 Forskere har nylig brukt slike teknologier med CS for å fremme forbedret helse gjennom økt PA og redusert stillesittende oppførsel (SB), med observasjoner lovende.9-22 Til tross for lovende observasjoner, ble disse studiene ofte utført med små prøver over korte varigheter (mindre enn eller lik tre måneder), med intervensjonene som mangler personaliserte PA -resepter informert av back end big data -analyseteknikker for ytterligere å forbedre implementeringen av intervensjonen. Som sådan kan det å undersøke hvordan en langsiktig skreddersydd, big data-informert MHealth PA-intervensjon i CS kan forbedre helse og velvære vil fylle et stort litteraturgap.

Etterforskerne foreslår dermed en 12-måneders randomisert kontrollert studie for å undersøke hvordan en mHealth-levert PA-intervensjon informert av Big Data-analyse (heretter, 'personlig MHealth-intervensjon') kan forbedre helse og velvære for CS over en 12-måneders periode. Eksperimentelle gruppedeltakere vil motta tilgang til en studieutviklet MHealth-applikasjon, SFITRX, som leverer personalisert PA-programmering, samt få en treningsspor for å overvåke deres vanlige PA-nivåer. Sammenligningsgruppedeltakere vil bare motta treningsspor. Vellykket gjennomføring av studien vil informere om utvikling av effektive, MHealth-leverte PA-programmer i CS som kan veilede helsepersonell i igangsetting av slike nye programmer i lavere inntektssamfunn med målet om å fremme PA og helse i denne befolkningen.