Undersøgelse
Probing af funktionen af funktionsdimensionskort i visuel kognition: expt 1.1 (adfærdsmæssig)
Hvordan ved man, hvad man skal se på i en scene? Forestil dig et "Where's Waldo" -spil - det er udfordrende at finde Waldo, fordi der er mange 'fremtrædende' placeringer på billedet, der hver især kæmper for ens opmærksomhed. Man kan kun tage sig af et lille sted på billedet på et givet tidspunkt, så for at finde Waldo, er man nødt til at rette deres opmærksomhed på forskellige steder. En fremtrædende teori om, hvordan man udfører dette, hævder, at vigtige placeringer identificeres baseret på forskellige funktionstyper (for eksempel bevægelse eller farve), med placeringer, der er mest unikke sammenlignet med den baggrund, der mest sandsynligt vil blive overholdt. En vigtig komponent i denne teori er, at individuelle funktionsdimensioner (igen, farve eller bevægelse) beregnes inden for deres egne 'funktionskort', som menes at blive implementeret i specifikke hjerneområder. Hvorvidt og hvordan specifikke hjerneområder bidrager til disse funktionskort forbliver imidlertid ukendt.
Målet med denne undersøgelse er at bestemme, hvordan hjerneområder, der reagerer stærkt på forskellige funktionstyper (farve og bevægelse), og som koder for rumlige placeringer af visuelle stimuli -ekstrakt 'funktionsdimensionskort' baseret på stimulusegenskaber, herunder funktionskontrast. Undersøgere antager, at funktionsselektive hjerneområder fungerer som neurale funktionsdimensionskort, og koder således repræsentationer af fremtrædende placering (er) baseret på deres foretrukne funktionsdimension. Undersøgere vil indsamle øjensporingsdata, mens deltagerne ser visuelle stimuli, der blev fremtrædende baseret på forskellige kombinationer af funktionsdimensioner. Fra de øjensporende data vil efterforskerne konstruere fikseringsvarmekort på funktionsdimensionerne for alle niveauer af salience, hvilket giver dem mulighed for at forbinde adfærdsdata til sidstnævnte FMRI-datasæt. Hver deltager vil frit se stimuli, som de vises på computerskærmen. På tværs af forsøg vil efterforskerne manipulere 1) 'styrken' af de fremtrædende placeringer baseret på, hvor forskellige den fremtrædende stimulus sammenlignes med baggrunden, 2) antallet af fremtrædende placeringer og 3) funktionsværdien (er), der bruges til at gøre hver placering fremtrædende. I alt vil disse manipulationer hjælpe efterforskerne fuldt ud med at forstå disse kritiske salience -beregninger i det sunde menneskelige visuelle system.
Studieoversigt
Status
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
California
-
Santa Barbara, California, Forenede Stater, 93117
- University of California, Santa Barbara
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- mellem 18 og 55 år
- Normal eller korrigeret til normal vision
Ekskluderingskriterier:
- N/a
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Grundvidenskab
- Tildeling: N/A
- Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Manipulationer af gradueret funktionssalience (Expt 1.1)
Deltagerne vil se stimuli gjort fremtrædende baseret på funktionskontrast i en funktionsdimension (farve eller bevægelsesretning; eller skakternet luminanskontrast).
Graden, i hvilken en placering er fremtrædende, vil blive manipuleret baseret på funktionskontrasten på tværs af flere værdier
|
Funktionen, der bruges til at definere et fremtrædende sted, vil blive varieret på tværs af forsøg (skakternetkontrast; bevægelsesretning; farvenuance)
Størrelsen af det fremtrædende sted vil blive varieret på tværs af forsøg uafhængigt af fremtrædende kendetegn (baseret på trækkontrast)
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Gaze Position - Probability of Fixation at Salient Position
Tidsramme: Through study completion, an average of one week
|
For each condition, we compute the probability that participants instructed to free-view the display fixate the salient location on the screen (reported for highest contrast condition)
|
Through study completion, an average of one week
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Tommy Sprague, University of California, Santa Barbara
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Laumann TO, Gordon EM, Adeyemo B, Snyder AZ, Joo SJ, Chen MY, Gilmore AW, McDermott KB, Nelson SM, Dosenbach NU, Schlaggar BL, Mumford JA, Poldrack RA, Petersen SE. Functional System and Areal Organization of a Highly Sampled Individual Human Brain. Neuron. 2015 Aug 5;87(3):657-70. doi: 10.1016/j.neuron.2015.06.037. Epub 2015 Jul 23.
- Mackey WE, Winawer J, Curtis CE. Visual field map clusters in human frontoparietal cortex. Elife. 2017 Jun 19;6:e22974. doi: 10.7554/eLife.22974.
- Hallenbeck GE, Sprague TC, Rahmati M, Sreenivasan KK, Curtis CE. Working memory representations in visual cortex mediate distraction effects. Nat Commun. 2021 Aug 5;12(1):4714. doi: 10.1038/s41467-021-24973-1.
- Sprague TC, Itthipuripat S, Vo VA, Serences JT. Dissociable signatures of visual salience and behavioral relevance across attentional priority maps in human cortex. J Neurophysiol. 2018 Jun 1;119(6):2153-2165. doi: 10.1152/jn.00059.2018. Epub 2018 Feb 28.
- Sprague TC, Adam KCS, Foster JJ, Rahmati M, Sutterer DW, Vo VA. Inverted Encoding Models Assay Population-Level Stimulus Representations, Not Single-Unit Neural Tuning. eNeuro. 2018 Jun 5;5(3):ENEURO.0098-18.2018. doi: 10.1523/ENEURO.0098-18.2018. eCollection 2018 May-Jun. No abstract available.
- Sprague TC, Boynton GM, Serences JT. The Importance of Considering Model Choices When Interpreting Results in Computational Neuroimaging. eNeuro. 2019 Dec 20;6(6):ENEURO.0196-19.2019. doi: 10.1523/ENEURO.0196-19.2019. Print 2019 Nov/Dec.
- Allen EJ, St-Yves G, Wu Y, Breedlove JL, Prince JS, Dowdle LT, Nau M, Caron B, Pestilli F, Charest I, Hutchinson JB, Naselaris T, Kay K. A massive 7T fMRI dataset to bridge cognitive neuroscience and artificial intelligence. Nat Neurosci. 2022 Jan;25(1):116-126. doi: 10.1038/s41593-021-00962-x. Epub 2021 Dec 16.
- Naselaris T, Allen E, Kay K. Extensive sampling for complete models of individual brains. Current Opinion in Behavioral Sciences. 2021; 40:45-51.
- Poldrack RA. Diving into the deep end: a personal reflection on the MyConnectome study. Current Opinion in Behavioral Sciences. 2021; 40:1-4.
- Pritschet L, Taylor CM, Santander T, Jacobs EG. Applying dense-sampling methods to reveal dynamic endocrine modulation of the nervous system. Curr Opin Behav Sci. 2021 Aug;40:72-78. doi: 10.1016/j.cobeha.2021.01.012. Epub 2021 Feb 25.
- Gratton C, Nelson SM, Gordon EM. Brain-behavior correlations: Two paths toward reliability. Neuron. 2022 May 4;110(9):1446-1449. doi: 10.1016/j.neuron.2022.04.018.
- Smith PL, Little DR. Small is beautiful: In defense of the small-N design. Psychon Bull Rev. 2018 Dec;25(6):2083-2101. doi: 10.3758/s13423-018-1451-8.
- Sprague TC, Serences JT. Attention modulates spatial priority maps in the human occipital, parietal and frontal cortices. Nat Neurosci. 2013 Dec;16(12):1879-87. doi: 10.1038/nn.3574. Epub 2013 Nov 10.
- Itthipuripat S, Vo VA, Sprague TC, Serences JT. Value-driven attentional capture enhances distractor representations in early visual cortex. PLoS Biol. 2019 Aug 9;17(8):e3000186. doi: 10.1371/journal.pbio.3000186. eCollection 2019 Aug.
- Poltoratski S, Tong F. Resolving the Spatial Profile of Figure Enhancement in Human V1 through Population Receptive Field Modeling. J Neurosci. 2020 Apr 15;40(16):3292-3303. doi: 10.1523/JNEUROSCI.2377-19.2020. Epub 2020 Mar 5.
- Poltoratski S, Ling S, McCormack D, Tong F. Characterizing the effects of feature salience and top-down attention in the early visual system. J Neurophysiol. 2017 Jul 1;118(1):564-573. doi: 10.1152/jn.00924.2016. Epub 2017 Apr 5.
- Fedorenko E. The early origins and the growing popularity of the individualsubject analytic approach in human neuroscience. Current Opinion in Behavioral Sciences. 2021; 40:105-112.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
- 5-24-0700: Expt 1.1 Behavioral
- R01EY035300 (U.S. NIH-bevilling/kontrakt)
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
IPD-delingsadgangskriterier
IPD-deling Understøttende informationstype
- STUDY_PROTOCOL
- SAP
- ICF
- ANALYTIC_CODE
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .