Sondando o papel dos mapas de dimensão dos recursos na cognição visual: impacto do nível de saliência (estudo de acompanhamento ocular)

Como alguém sabe o que olhar em uma cena? Imagine um jogo "Where's Waldo" - é um desafio encontrar o Waldo, porque existem muitos locais 'salientes' na foto, cada um disputando a atenção. Só se pode atender a um pequeno local na foto em um determinado momento; portanto, para encontrar o Waldo, é preciso direcionar sua atenção para diferentes locais. Uma teoria proeminente sobre como se realiza isso afirma que locais importantes são identificados com base em tipos de recursos distintos (por exemplo, movimento ou cor), com os locais mais exclusivos em comparação com o fundo com maior probabilidade de serem atendidos. Um componente importante dessa teoria é que as dimensões individuais do recurso (novamente, cor ou movimento) são calculadas em seus próprios 'mapas de recursos', que são considerados implementados em regiões cerebrais específicas. No entanto, se e como as regiões cerebrais específicas contribuem para esses mapas de recursos permanecem desconhecidos.

O objetivo deste estudo é determinar como as regiões do cérebro que respondem fortemente a diferentes tipos de recursos (cor e movimento) e que codificam locais espaciais de estímulos visuais extraem 'mapas de dimensão de características' com base nas propriedades do estímulo, incluindo o contraste do recurso. Os investigadores levantam a hipótese de que as regiões cerebrais seletivas de recursos atuam como mapas de dimensão dos recursos neurais e, portanto, codificam representações de localização (s) saliente (s) com base em sua dimensão de recurso preferida. Os investigadores coletarão dados de rastreamento ocular, enquanto os participantes visualizam estímulos visuais feitos salientes com base em diferentes combinações de dimensões dos recursos. A partir dos dados de rastreamento ocular, os pesquisadores construirão mapas de calor de fixação nas dimensões do recurso para todos os níveis de saliência, permitindo que eles conectem dados comportamentais ao último conjunto de dados de fMRI. Cada participante verá livremente os estímulos à medida que aparecem no visor do computador. Nos ensaios, os pesquisadores manipularão 1) a 'força' dos locais salientes com base em quão diferente o estímulo saliente é comparado ao pano de fundo, 2) o número de locais salientes e 3) os valores (s) do recurso usados ​​para tornar cada local saliente. No total, essas manipulações ajudarão os investigadores a entender completamente esses cálculos críticos de saliência no sistema visual humano saudável.