- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT06852534
Назначение роли карт измерений признаков в визуальном познании: влияние уровня значимости (последующее исследование для отслеживания глаз)
Исследование роли карт измерений признаков в визуальном познании: expt 1.1 (поведенческий)
Как узнать, на что смотреть в сцене? Представьте себе игру «Где есть Waldo» - сложно найти Уолдо, потому что на картинке есть много «заметных» мест, каждый из которых борется за свое внимание. Можно только заняться небольшим местом на картинке в данный момент, поэтому, чтобы найти Уолдо, необходимо направить свое внимание на разные места. Одна выдающаяся теория о том, как кто -то выполняет эти утверждения, что важные места идентифицируются на основе различных типов признаков (например, движения или цвета), причем местоположения наиболее уникальны по сравнению с фоном, скорее всего, будут присутствовать. Важным компонентом этой теории является то, что индивидуальные измерения признаков (опять же, цвет или движение) вычисляются в их собственных «картах признаков», которые, как считается, реализованы в определенных областях мозга. Однако, вносят ли и как конкретные области мозга в эти карты, остается неизвестным.
Цель этого исследования состоит в том, чтобы определить, как области мозга, которые сильно реагируют на различные типы признаков (цвет и движение) и которые кодируют пространственные местоположения измерения визуальных стимулов «Карты признаков», основанные на свойствах стимула, включая контрастность с признаками. Исследователи предполагают, что селективные признаки областей мозга действуют как карты измерений нервных признаков и, таким образом, кодируют представления о существенном месте (ах), основанных на их предпочтительном измерении признаков. Исследователи будут собирать данные о отслеживании глаз, в то время как участники рассматривают визуальные стимулы, сделанные заметными на основе различных комбинаций измерений признаков. Из данных отслеживания глаз исследователи будут строить тепловые карты фиксации в размерах признаков для всех уровней значимости, позволяя им подключать поведенческие данные к последнему набору данных FMRI. Каждый участник будет свободно просматривать стимулы, как они появляются на дисплеи компьютера. В ходе испытаний исследователи манипулируют 1) «силой» существенных мест, основанных на том, насколько отличается существенный стимул, сравнивается с фоном, 2) количество существенных мест, и 3) значение (ы) функции, используемое для того, чтобы сделать каждое местоположение заметным. В целом, эти манипуляции помогут исследователям полностью понять эти критические расчеты значимости в визуальной системе здоровой человека.
Обзор исследования
Статус
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
California
-
Santa Barbara, California, Соединенные Штаты, 93117
- University of California, Santa Barbara
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Описание
Критерии включения:
- в возрасте от 18 до 55 лет
- нормальное или скорректированное зрение
Критерии исключения:
- N/a
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Фундаментальная наука
- Распределение: Н/Д
- Интервенционная модель: Одногрупповое задание
- Маскировка: Нет (открытая этикетка)
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Экспериментальный: Манипуляции с значимостью градуированных признаков (Expt 1.1)
Участники будут видеть стимулы, выделенные на основе контраста объектов в одном измерении (цвет или направление движения; или контраст яркости шахматной доски).
Степень заметности местоположения будет регулироваться на основе контраста объектов по нескольким значениям.
|
Функция, используемая для определения выступающего местоположения, будет варьироваться в зависимости от испытания (контраст шахматной доски, направление движения, цветовой оттенок).
Величина выступающего местоположения будет варьироваться в разных испытаниях независимо от признака, определяющего выступ (на основе контраста признаков).
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Gaze Position - Probability of Fixation at Salient Position
Временное ограничение: Through study completion, an average of one week
|
For each condition, we compute the probability that participants instructed to free-view the display fixate the salient location on the screen (reported for highest contrast condition)
|
Through study completion, an average of one week
|
Соавторы и исследователи
Соавторы
Следователи
- Главный следователь: Tommy Sprague, University of California, Santa Barbara
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Laumann TO, Gordon EM, Adeyemo B, Snyder AZ, Joo SJ, Chen MY, Gilmore AW, McDermott KB, Nelson SM, Dosenbach NU, Schlaggar BL, Mumford JA, Poldrack RA, Petersen SE. Functional System and Areal Organization of a Highly Sampled Individual Human Brain. Neuron. 2015 Aug 5;87(3):657-70. doi: 10.1016/j.neuron.2015.06.037. Epub 2015 Jul 23.
- Mackey WE, Winawer J, Curtis CE. Visual field map clusters in human frontoparietal cortex. Elife. 2017 Jun 19;6:e22974. doi: 10.7554/eLife.22974.
- Hallenbeck GE, Sprague TC, Rahmati M, Sreenivasan KK, Curtis CE. Working memory representations in visual cortex mediate distraction effects. Nat Commun. 2021 Aug 5;12(1):4714. doi: 10.1038/s41467-021-24973-1.
- Sprague TC, Itthipuripat S, Vo VA, Serences JT. Dissociable signatures of visual salience and behavioral relevance across attentional priority maps in human cortex. J Neurophysiol. 2018 Jun 1;119(6):2153-2165. doi: 10.1152/jn.00059.2018. Epub 2018 Feb 28.
- Sprague TC, Adam KCS, Foster JJ, Rahmati M, Sutterer DW, Vo VA. Inverted Encoding Models Assay Population-Level Stimulus Representations, Not Single-Unit Neural Tuning. eNeuro. 2018 Jun 5;5(3):ENEURO.0098-18.2018. doi: 10.1523/ENEURO.0098-18.2018. eCollection 2018 May-Jun. No abstract available.
- Sprague TC, Boynton GM, Serences JT. The Importance of Considering Model Choices When Interpreting Results in Computational Neuroimaging. eNeuro. 2019 Dec 20;6(6):ENEURO.0196-19.2019. doi: 10.1523/ENEURO.0196-19.2019. Print 2019 Nov/Dec.
- Allen EJ, St-Yves G, Wu Y, Breedlove JL, Prince JS, Dowdle LT, Nau M, Caron B, Pestilli F, Charest I, Hutchinson JB, Naselaris T, Kay K. A massive 7T fMRI dataset to bridge cognitive neuroscience and artificial intelligence. Nat Neurosci. 2022 Jan;25(1):116-126. doi: 10.1038/s41593-021-00962-x. Epub 2021 Dec 16.
- Naselaris T, Allen E, Kay K. Extensive sampling for complete models of individual brains. Current Opinion in Behavioral Sciences. 2021; 40:45-51.
- Poldrack RA. Diving into the deep end: a personal reflection on the MyConnectome study. Current Opinion in Behavioral Sciences. 2021; 40:1-4.
- Pritschet L, Taylor CM, Santander T, Jacobs EG. Applying dense-sampling methods to reveal dynamic endocrine modulation of the nervous system. Curr Opin Behav Sci. 2021 Aug;40:72-78. doi: 10.1016/j.cobeha.2021.01.012. Epub 2021 Feb 25.
- Gratton C, Nelson SM, Gordon EM. Brain-behavior correlations: Two paths toward reliability. Neuron. 2022 May 4;110(9):1446-1449. doi: 10.1016/j.neuron.2022.04.018.
- Smith PL, Little DR. Small is beautiful: In defense of the small-N design. Psychon Bull Rev. 2018 Dec;25(6):2083-2101. doi: 10.3758/s13423-018-1451-8.
- Sprague TC, Serences JT. Attention modulates spatial priority maps in the human occipital, parietal and frontal cortices. Nat Neurosci. 2013 Dec;16(12):1879-87. doi: 10.1038/nn.3574. Epub 2013 Nov 10.
- Itthipuripat S, Vo VA, Sprague TC, Serences JT. Value-driven attentional capture enhances distractor representations in early visual cortex. PLoS Biol. 2019 Aug 9;17(8):e3000186. doi: 10.1371/journal.pbio.3000186. eCollection 2019 Aug.
- Poltoratski S, Tong F. Resolving the Spatial Profile of Figure Enhancement in Human V1 through Population Receptive Field Modeling. J Neurosci. 2020 Apr 15;40(16):3292-3303. doi: 10.1523/JNEUROSCI.2377-19.2020. Epub 2020 Mar 5.
- Poltoratski S, Ling S, McCormack D, Tong F. Characterizing the effects of feature salience and top-down attention in the early visual system. J Neurophysiol. 2017 Jul 1;118(1):564-573. doi: 10.1152/jn.00924.2016. Epub 2017 Apr 5.
- Fedorenko E. The early origins and the growing popularity of the individualsubject analytic approach in human neuroscience. Current Opinion in Behavioral Sciences. 2021; 40:105-112.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Другие идентификационные номера исследования
- 5-24-0700: Expt 1.1 Behavioral
- R01EY035300 (Грант/контракт NIH США)
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Описание плана IPD
Сроки обмена IPD
Критерии совместного доступа к IPD
Совместное использование IPD Поддерживающий тип информации
- STUDY_PROTOCOL
- САП
- МКФ
- АНАЛИТИЧЕСКИЙ_КОД
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .