- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06852534
Sondowanie roli map wymiaru cech w poznaniu wizualnym: wpływ poziomu istotności (śledzenie wzroku)
Sondowanie roli map wymiaru cech w poznaniu wizualnym: Expt 1.1 (behawioralne)
Skąd wiesz, na co patrzeć na scenie? Wyobraź sobie grę „Where's Waldo” - trudne jest znalezienie Waldo, ponieważ na zdjęciu jest wiele „istotnych” lokalizacji, z których każda walczy o swoją uwagę. W danym momencie można zająć się małą lokalizacją na zdjęciu, aby znaleźć Waldo, należy skierować swoją uwagę na różne lokalizacje. Jedna z widocznych teorii o tym, jak się osiągnie, twierdzi, że ważne lokalizacje są identyfikowane w oparciu o odrębne typy cech (na przykład ruch lub kolor), z lokalizacjami najbardziej unikalnymi w porównaniu z tłem najbardziej prawdopodobnym. Ważnym elementem tej teorii jest to, że indywidualne wymiary funkcji (ponownie, kolor lub ruch) są obliczane w ich własnych „mapach cech”, które są uważane za wdrożone w określonych regionach mózgu. Jednak to, czy i jak określone regiony mózgu przyczyniają się do tych map cech, pozostaje nieznane.
Celem tego badania jest określenie, w jaki sposób regiony mózgu, które silnie reagują na różne typy cech (kolor i ruch) i które kodują przestrzenne lokalizacje wizualnego ekstraktu z wyciągu z cech cech ”w oparciu o właściwości bodźców, w tym kontrast cech. Badacze hipotezują, że selektywne cechy regiony mózgu działają jako neuronowe mapy wymiarów cech, a tym samym kodują reprezentacje istotnych lokalizacji (oparte na preferowanym wymiarze cech. Badacze zbierają dane śledzenia wzroku, podczas gdy uczestnicy przeglądają bodźce wizualne, które są istotne na podstawie różnych kombinacji wymiarów cech. Z danych śledzenia wzroku badacze skonstruują mapy cieplne fiksacji na wymiarach funkcji dla wszystkich poziomów istotności, umożliwiając im połączenie danych behawioralnych z drugim zestawem danych FMRI. Każdy uczestnik swobodnie przegląda bodźce, gdy pojawiają się na wyświetlaczu komputera. W różnych badaniach badacze manipulują 1) „siła” istotnych lokalizacji w oparciu o to, jak różny jest istotny bodziec z tłem, 2) liczba istotnych lokalizacji i 3) wartość funkcji stosowanej do uczynienia każdej lokalizacji istotnej. Podsumowując, te manipulacje pomogą badaczom w pełni zrozumieć te krytyczne obliczenia istotności w zdrowym ludzkim systemie wizualnym.
Przegląd badań
Status
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
California
-
Santa Barbara, California, Stany Zjednoczone, 93117
- University of California, Santa Barbara
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria włączenia:
- od 18 do 55 lat
- widzenie normalne lub skorygowane do normalnego
Kryteria wykluczenia:
- Nie dotyczy
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Podstawowa nauka
- Przydział: Nie dotyczy
- Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Manipulacje stopniowaną istotnością cech (Expt 1.1)
Uczestnicy będą oglądać bodźce, które staną się wyraziste na podstawie kontrastu cech w jednym wymiarze cechy (kolor lub kierunek ruchu lub kontrast luminancji szachownicy).
Stopień, w jakim dana lokalizacja jest widoczna, będzie manipulowany w oparciu o kontrast cech w wielu wartościach
|
Cecha używana do zdefiniowania wyróżniającej się lokalizacji będzie różna w zależności od prób (kontrast szachownicy, kierunek ruchu, odcień koloru)
Wielkość wyróżniającej się lokalizacji będzie różna w różnych badaniach niezależnie od cechy definiującej istotność (w oparciu o kontrast cech)
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Gaze Position - Probability of Fixation at Salient Position
Ramy czasowe: Through study completion, an average of one week
|
For each condition, we compute the probability that participants instructed to free-view the display fixate the salient location on the screen (reported for highest contrast condition)
|
Through study completion, an average of one week
|
Współpracownicy i badacze
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Tommy Sprague, University of California, Santa Barbara
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Laumann TO, Gordon EM, Adeyemo B, Snyder AZ, Joo SJ, Chen MY, Gilmore AW, McDermott KB, Nelson SM, Dosenbach NU, Schlaggar BL, Mumford JA, Poldrack RA, Petersen SE. Functional System and Areal Organization of a Highly Sampled Individual Human Brain. Neuron. 2015 Aug 5;87(3):657-70. doi: 10.1016/j.neuron.2015.06.037. Epub 2015 Jul 23.
- Mackey WE, Winawer J, Curtis CE. Visual field map clusters in human frontoparietal cortex. Elife. 2017 Jun 19;6:e22974. doi: 10.7554/eLife.22974.
- Hallenbeck GE, Sprague TC, Rahmati M, Sreenivasan KK, Curtis CE. Working memory representations in visual cortex mediate distraction effects. Nat Commun. 2021 Aug 5;12(1):4714. doi: 10.1038/s41467-021-24973-1.
- Sprague TC, Itthipuripat S, Vo VA, Serences JT. Dissociable signatures of visual salience and behavioral relevance across attentional priority maps in human cortex. J Neurophysiol. 2018 Jun 1;119(6):2153-2165. doi: 10.1152/jn.00059.2018. Epub 2018 Feb 28.
- Sprague TC, Adam KCS, Foster JJ, Rahmati M, Sutterer DW, Vo VA. Inverted Encoding Models Assay Population-Level Stimulus Representations, Not Single-Unit Neural Tuning. eNeuro. 2018 Jun 5;5(3):ENEURO.0098-18.2018. doi: 10.1523/ENEURO.0098-18.2018. eCollection 2018 May-Jun. No abstract available.
- Sprague TC, Boynton GM, Serences JT. The Importance of Considering Model Choices When Interpreting Results in Computational Neuroimaging. eNeuro. 2019 Dec 20;6(6):ENEURO.0196-19.2019. doi: 10.1523/ENEURO.0196-19.2019. Print 2019 Nov/Dec.
- Allen EJ, St-Yves G, Wu Y, Breedlove JL, Prince JS, Dowdle LT, Nau M, Caron B, Pestilli F, Charest I, Hutchinson JB, Naselaris T, Kay K. A massive 7T fMRI dataset to bridge cognitive neuroscience and artificial intelligence. Nat Neurosci. 2022 Jan;25(1):116-126. doi: 10.1038/s41593-021-00962-x. Epub 2021 Dec 16.
- Naselaris T, Allen E, Kay K. Extensive sampling for complete models of individual brains. Current Opinion in Behavioral Sciences. 2021; 40:45-51.
- Poldrack RA. Diving into the deep end: a personal reflection on the MyConnectome study. Current Opinion in Behavioral Sciences. 2021; 40:1-4.
- Pritschet L, Taylor CM, Santander T, Jacobs EG. Applying dense-sampling methods to reveal dynamic endocrine modulation of the nervous system. Curr Opin Behav Sci. 2021 Aug;40:72-78. doi: 10.1016/j.cobeha.2021.01.012. Epub 2021 Feb 25.
- Gratton C, Nelson SM, Gordon EM. Brain-behavior correlations: Two paths toward reliability. Neuron. 2022 May 4;110(9):1446-1449. doi: 10.1016/j.neuron.2022.04.018.
- Smith PL, Little DR. Small is beautiful: In defense of the small-N design. Psychon Bull Rev. 2018 Dec;25(6):2083-2101. doi: 10.3758/s13423-018-1451-8.
- Sprague TC, Serences JT. Attention modulates spatial priority maps in the human occipital, parietal and frontal cortices. Nat Neurosci. 2013 Dec;16(12):1879-87. doi: 10.1038/nn.3574. Epub 2013 Nov 10.
- Itthipuripat S, Vo VA, Sprague TC, Serences JT. Value-driven attentional capture enhances distractor representations in early visual cortex. PLoS Biol. 2019 Aug 9;17(8):e3000186. doi: 10.1371/journal.pbio.3000186. eCollection 2019 Aug.
- Poltoratski S, Tong F. Resolving the Spatial Profile of Figure Enhancement in Human V1 through Population Receptive Field Modeling. J Neurosci. 2020 Apr 15;40(16):3292-3303. doi: 10.1523/JNEUROSCI.2377-19.2020. Epub 2020 Mar 5.
- Poltoratski S, Ling S, McCormack D, Tong F. Characterizing the effects of feature salience and top-down attention in the early visual system. J Neurophysiol. 2017 Jul 1;118(1):564-573. doi: 10.1152/jn.00924.2016. Epub 2017 Apr 5.
- Fedorenko E. The early origins and the growing popularity of the individualsubject analytic approach in human neuroscience. Current Opinion in Behavioral Sciences. 2021; 40:105-112.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Inne numery identyfikacyjne badania
- 5-24-0700: Expt 1.1 Behavioral
- R01EY035300 (Grant/umowa NIH USA)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Ramy czasowe udostępniania IPD
Kryteria dostępu do udostępniania IPD
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- PROTOKÓŁ BADANIA
- SOK ROŚLINNY
- ICF
- ANALITYCZNY_KOD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .