- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06852534
Untersuchung der Rolle von Merkmalsdimensionskarten in der visuellen Wahrnehmung: Einfluss des Salience-Levels (Eye-Tracking-Follow-up-Studie)
Untersuchung der Rolle von Merkmalsdimensionskarten in der visuellen Erkenntnis: UPT 1.1 (Verhalten)
Woher weiß man, was man in einer Szene betrachten muss? Stellen Sie sich ein "Wo's Waldo" -Spiel vor - es ist schwierig, Waldo zu finden, da es viele 'herausragende' Orte auf dem Bild gibt, die jeweils um die Aufmerksamkeit wetteifern. Man kann sich nur in einem bestimmten Zeitpunkt um einen kleinen Ort auf dem Bild kümmern. Wenn Sie also Waldo finden, muss man ihre Aufmerksamkeit auf verschiedene Orte lenken. Eine herausragende Theorie darüber, wie man diese Behauptung erreicht, dass wichtige Orte auf der Grundlage verschiedener Merkmalstypen (z. Eine wichtige Komponente dieser Theorie ist, dass individuelle Merkmalsdimensionen (wieder Farbe oder Bewegung) innerhalb ihrer eigenen „Merkmalskarten“ berechnet werden, von denen angenommen wird, dass sie in bestimmten Gehirnregionen implementiert werden. Ob und wie spezifische Gehirnregionen zu diesen Merkmalskarten beitragen, ist jedoch unbekannt.
Das Ziel dieser Studie ist es zu bestimmen, wie Gehirnregionen, die stark auf verschiedene Merkmalstypen (Farbe und Bewegung) reagieren und welche räumlichen Stellen von visuellen Stimuli -Extrakt -Merkmalsdimensionskarten basierend auf Stimuluseigenschaften, einschließlich Merkmalskontrast, kodieren. Die Forscher nehmen an, dass Merkmalsselektiv-Gehirnregionen als neuronale Merkmalsdimensionskarten wirken und somit Darstellungen von herausragenden Ort (en) basierend auf ihrer bevorzugten Merkmalsdimension codieren. Die Ermittler sammeln Eye-Tracking-Daten, während die Teilnehmer visuelle Reize ansehen, die auf der Grundlage verschiedener Kombinationen von Merkmalsabmessungen hervorgehoben werden. Aus den Eye-Tracking-Daten konstruieren die Ermittler Fixierungswärmemaps für die Merkmalsabmessungen für alle Salience-Ebenen, sodass sie Verhaltensdaten mit dem letzteren fMRI-Datensatz verbinden können. Jeder Teilnehmer wird die Stimuli frei sehen, wie er auf der Computeranzeige erscheint. In Bezug auf Versuche werden die Ermittler 1) die „Stärke“ der hervorstechenden Stellen manipulieren, basierend darauf, wie unterschiedlich der hervorstechende Stimulus mit dem Hintergrund verglichen wird, 2) die Anzahl der herausragenden Stellen und 3) den Merkmalswert (en), der zum Ausdruck jeden Orts verwendet wird. Insgesamt helfen diese Manipulationen den Ermittlern dabei, diese kritischen Salience -Berechnungen im gesunden menschlichen visuellen System vollständig zu verstehen.
Studienübersicht
Status
Intervention / Behandlung
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
California
-
Santa Barbara, California, Vereinigte Staaten, 93117
- University of California, Santa Barbara
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- zwischen 18 und 55 Jahre alt
- Normal oder korrigiertes Sehen nach dem normalen Sehen
Ausschlusskriterien:
- N / A
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Grundlegende Wissenschaft
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Experimental: Manipulationen der abgestuften Merkmalssalienz (Expt 1.1)
Die Teilnehmer sehen Reize, die auf der Grundlage des Merkmalskontrasts in einer Merkmalsdimension (Farbe oder Bewegungsrichtung oder schachbrettartiger Luminanzkontrast) hervorstechen.
Der Grad, in dem ein Standort hervorstechend ist, wird basierend auf dem Merkmalskontrast über mehrere Werte hinweg manipuliert
|
Das zur Definition eines hervorstechenden Ortes verwendete Merkmal wird über die Versuche hinweg variiert (Schachbrettkontrast; Bewegungsrichtung; Farbton).
Die Größe des hervorstechenden Ortes wird über die Versuche hinweg unabhängig vom hervorstechenden Merkmal variiert (basierend auf dem Merkmalskontrast).
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Gaze Position - Probability of Fixation at Salient Position
Zeitfenster: Through study completion, an average of one week
|
For each condition, we compute the probability that participants instructed to free-view the display fixate the salient location on the screen (reported for highest contrast condition)
|
Through study completion, an average of one week
|
Mitarbeiter und Ermittler
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Tommy Sprague, University of California, Santa Barbara
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Laumann TO, Gordon EM, Adeyemo B, Snyder AZ, Joo SJ, Chen MY, Gilmore AW, McDermott KB, Nelson SM, Dosenbach NU, Schlaggar BL, Mumford JA, Poldrack RA, Petersen SE. Functional System and Areal Organization of a Highly Sampled Individual Human Brain. Neuron. 2015 Aug 5;87(3):657-70. doi: 10.1016/j.neuron.2015.06.037. Epub 2015 Jul 23.
- Mackey WE, Winawer J, Curtis CE. Visual field map clusters in human frontoparietal cortex. Elife. 2017 Jun 19;6:e22974. doi: 10.7554/eLife.22974.
- Hallenbeck GE, Sprague TC, Rahmati M, Sreenivasan KK, Curtis CE. Working memory representations in visual cortex mediate distraction effects. Nat Commun. 2021 Aug 5;12(1):4714. doi: 10.1038/s41467-021-24973-1.
- Sprague TC, Itthipuripat S, Vo VA, Serences JT. Dissociable signatures of visual salience and behavioral relevance across attentional priority maps in human cortex. J Neurophysiol. 2018 Jun 1;119(6):2153-2165. doi: 10.1152/jn.00059.2018. Epub 2018 Feb 28.
- Sprague TC, Adam KCS, Foster JJ, Rahmati M, Sutterer DW, Vo VA. Inverted Encoding Models Assay Population-Level Stimulus Representations, Not Single-Unit Neural Tuning. eNeuro. 2018 Jun 5;5(3):ENEURO.0098-18.2018. doi: 10.1523/ENEURO.0098-18.2018. eCollection 2018 May-Jun. No abstract available.
- Sprague TC, Boynton GM, Serences JT. The Importance of Considering Model Choices When Interpreting Results in Computational Neuroimaging. eNeuro. 2019 Dec 20;6(6):ENEURO.0196-19.2019. doi: 10.1523/ENEURO.0196-19.2019. Print 2019 Nov/Dec.
- Allen EJ, St-Yves G, Wu Y, Breedlove JL, Prince JS, Dowdle LT, Nau M, Caron B, Pestilli F, Charest I, Hutchinson JB, Naselaris T, Kay K. A massive 7T fMRI dataset to bridge cognitive neuroscience and artificial intelligence. Nat Neurosci. 2022 Jan;25(1):116-126. doi: 10.1038/s41593-021-00962-x. Epub 2021 Dec 16.
- Naselaris T, Allen E, Kay K. Extensive sampling for complete models of individual brains. Current Opinion in Behavioral Sciences. 2021; 40:45-51.
- Poldrack RA. Diving into the deep end: a personal reflection on the MyConnectome study. Current Opinion in Behavioral Sciences. 2021; 40:1-4.
- Pritschet L, Taylor CM, Santander T, Jacobs EG. Applying dense-sampling methods to reveal dynamic endocrine modulation of the nervous system. Curr Opin Behav Sci. 2021 Aug;40:72-78. doi: 10.1016/j.cobeha.2021.01.012. Epub 2021 Feb 25.
- Gratton C, Nelson SM, Gordon EM. Brain-behavior correlations: Two paths toward reliability. Neuron. 2022 May 4;110(9):1446-1449. doi: 10.1016/j.neuron.2022.04.018.
- Smith PL, Little DR. Small is beautiful: In defense of the small-N design. Psychon Bull Rev. 2018 Dec;25(6):2083-2101. doi: 10.3758/s13423-018-1451-8.
- Sprague TC, Serences JT. Attention modulates spatial priority maps in the human occipital, parietal and frontal cortices. Nat Neurosci. 2013 Dec;16(12):1879-87. doi: 10.1038/nn.3574. Epub 2013 Nov 10.
- Itthipuripat S, Vo VA, Sprague TC, Serences JT. Value-driven attentional capture enhances distractor representations in early visual cortex. PLoS Biol. 2019 Aug 9;17(8):e3000186. doi: 10.1371/journal.pbio.3000186. eCollection 2019 Aug.
- Poltoratski S, Tong F. Resolving the Spatial Profile of Figure Enhancement in Human V1 through Population Receptive Field Modeling. J Neurosci. 2020 Apr 15;40(16):3292-3303. doi: 10.1523/JNEUROSCI.2377-19.2020. Epub 2020 Mar 5.
- Poltoratski S, Ling S, McCormack D, Tong F. Characterizing the effects of feature salience and top-down attention in the early visual system. J Neurophysiol. 2017 Jul 1;118(1):564-573. doi: 10.1152/jn.00924.2016. Epub 2017 Apr 5.
- Fedorenko E. The early origins and the growing popularity of the individualsubject analytic approach in human neuroscience. Current Opinion in Behavioral Sciences. 2021; 40:105-112.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Andere Studien-ID-Nummern
- 5-24-0700: Expt 1.1 Behavioral
- R01EY035300 (US NIH Stipendium/Vertrag)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
IPD-Sharing-Zeitrahmen
IPD-Sharing-Zugriffskriterien
Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen
- STUDIENPROTOKOLL
- SAFT
- ICF
- ANALYTIC_CODE
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .