Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Sammenligning af seks forskellige maskinlæringsmetoder med traditionel model for lav anterior resektionssyndrom efter minimalt invasiv kirurgi for rektumcancer -- Udvikling og ekstern validering af et nomogram : En dual-center kohortestudie

25. november 2025 opdateret af: Daorong Wang, Northern Jiangsu People's Hospital
Efter grundig screening baseret på inklusions- og eksklusionskriterier blev patienter fra de to store medicinske centre opdelt i to kohorter til denne undersøgelse. Kohorte 1 fungerede primært som trænings- og intern valideringssæt, mens Kohorte 2 blev brugt til ekstern validering af den prædiktive model, der blev konstrueret fra Kohorte 1. Vi brugte seks forskellige maskinlæringsmetoder, herunder DT, RF, XGBOOST, SVM, lightGBM og SHLNN, udover konventionel logistisk regression til at skabe den prædiktive model. Vi valgte tilgangen med den bedste sensitivitet og specificitet ved at sammenligne konkordansindekset (C-index) svarende til arealet under ROC-kurven (AUC) for disse syv forskellige modelbyggemetoder. Den prædiktive model for Kohorte 1 blev derefter bygget ved hjælp af denne metode, og intern validering blev afsluttet. Til sidst blev Kohorte 2 gennemgået ekstern validering af den prædiktive model

Studieoversigt

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

3500

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

N/A

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Denne retrospektive analyse omfattede 3.937 tilfælde af radikal rektalkræft fra to kinesiske universitetshospitaler (Northern Jiangsu People's Hospital 2015-2023, n=2612; Jilin University's China-Japan Union Hospital 2021-2023, n=1325), med strenge udvælgelseskriterier, der sikrede kohortens homogenitet

Beskrivelse

Inklusionskriterier:(1) rektal adenokarcinom (2) minimalt invasiv sfinkterbevarende kirurgi (taTME/ISR/LAR) (3) intakt basal analfunktion (4) ingen akutte præsentationer eller metastaser.

-

Eksklusionskriterier: akutte præsentationer eller metastaser

-

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
low anterior resektion syndrom
Tidsramme: 1 og 3 måneder efter operationen
1 og 3 måneder efter operationen
Sammenligning af seks forskellige maskinlæringsmetoder med traditionel model for lav anterior resektionssyndrom efter minimalt invasiv kirurgi for rektumcancer -- Udvikling og ekstern validering af et nomogram : En dual-center kohortestudie
Tidsramme: 3 måneder
ved at bruge LARS-scoren til at vurdere LARS-situationen
3 måneder

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

10. april 2015

Primær færdiggørelse (Faktiske)

7. oktober 2023

Studieafslutning (Faktiske)

20. juni 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

9. juli 2025

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

25. november 2025

Først opslået (Faktiske)

5. december 2025

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

5. december 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

25. november 2025

Sidst verificeret

1. november 2025

Mere information

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Endetarmskræft

Kliniske forsøg med nCRT

Abonner