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Confronto di Sei Differenti Metodi di Apprendimento Automatico con il Modello Tradizionale per la Sindrome da Resezione Anteriore Bassa dopo Chirurgia Mininvasiva per Cancro del Retto -- Sviluppo e Validazione Esterna di un Nomogramma : Uno Studio di Coorte Bicentrico

25 novembre 2025 aggiornato da: Daorong Wang, Northern Jiangsu People's Hospital

Confronto di Sei Metodi di Apprendimento Automatico Diversi con il Modello Tradizionale per la Sindrome da Resezione Anteriore Bassa dopo Chirurgia Mininvasiva per Cancro del Retto -- Sviluppo e Validazione Esterna di un Nomogramma: Uno Studio di Coorte a Doppio Centro

Dopo un accurato screening basato sui criteri di inclusione ed esclusione, i pazienti dei due grandi centri medici sono stati suddivisi in due coorti per questo studio. La coorte 1 è servita principalmente come set di addestramento e validazione interna, mentre la coorte 2 è stata utilizzata per la validazione esterna del modello predittivo costruito dalla coorte 1. Abbiamo utilizzato sei distinti metodi di apprendimento automatico, inclusi DT, RF, XGBOOST, SVM, lightGBM e SHLNN, oltre alla regressione logistica convenzionale per creare il modello predittivo. Abbiamo scelto l'approccio con la migliore sensibilità e specificità confrontando l'indice di concordanza (C-index) simile all'area sotto la curva ROC (AUC) di questi sette distinti metodi di costruzione del modello. Il modello predittivo per la coorte 1 è stato quindi costruito utilizzando questo metodo, e la validazione interna è stata completata. Infine, la coorte 2 ha subito la validazione esterna del modello predittivo.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Intervento / Trattamento

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

3500

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Bambino
  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

N/A

Metodo di campionamento

Campione di probabilità

Popolazione di studio

Questa analisi retrospettiva ha incluso 3.937 casi di cancro del retto radicale provenienti da due ospedali universitari cinesi (Ospedale Popolare della Cina Settentrionale di Jiangsu 2015-2023, n=2612; Ospedale dell'Unione Cina-Giappone dell'Università di Jilin 2021-2023, n=1325), con criteri di selezione rigorosi che garantivano l'omogeneità della coorte

Descrizione

Criteri di inclusione:(1) adenocarcinoma rettale (2) chirurgia minimamente invasiva con preservazione dello sfintere (taTME/ISR/LAR) (3) funzione anale basale intatta (4) nessuna presentazione di emergenza o metastasi.

-

Criteri di esclusione:presentazioni di emergenza o metastasi

-

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
sindrome da resezione anteriore bassa
Lasso di tempo: 1 e 3 mesi dopo l'intervento chirurgico
1 e 3 mesi dopo l'intervento chirurgico
Confronto di Sei Differenti Metodi di Apprendimento Automatico con Modello Tradizionale per la Sindrome da Resezione Anteriore Bassa Dopo Chirurgia Mininvasiva per Cancro del Retto -- Sviluppo e Validazione Esterna di un Nomogramma: Uno Studio di Coorte Bicentrico
Lasso di tempo: 3 mesi
utilizzando il punteggio LARS per valutare la situazione LARS
3 mesi

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Northern Jiangsu People's Hospital

Collaboratori

China-Japan Union Hospital, Jilin University

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

10 aprile 2015

Completamento primario (Effettivo)

7 ottobre 2023

Completamento dello studio (Effettivo)

20 giugno 2024

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

9 luglio 2025

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

25 novembre 2025

Primo Inserito (Effettivo)

5 dicembre 2025

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

5 dicembre 2025

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

25 novembre 2025

Ultimo verificato

1 novembre 2025

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • jiangsuNorthen20

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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