Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

LLM-genererede letforståelige patientsammenfattelser til forbedret forståelse inden for hæmatologi og onkologi (oncOPAL) (oncOPAL)

13. april 2026 opdateret af: Technical University of Munich

Prospektivt randomiseret kontrolleret forsøg til evaluering af lokalt implementerede store sprogmodeller (LLMs) for at forenkle patientkommunikation i hæmatologi og onkologi

Denne undersøgelse tester, om patienter med blodkræft eller andre kræftformer bedre forstår deres medicinske information, når den omskrives i klart sprog af et kunstig intelligens (AI)-system.

Når patienter udskrives fra hospitalet, modtager de et medicinsk brev, der opsummerer deres diagnose, behandling og næste skridt. Disse breve er ofte skrevet i teknisk sprog, der er svært for patienter at forstå. I denne undersøgelse omskriver en AI-sprogmodel, der kører på hospitalets egne sikre servere, dele af dette brev til et enklere sprog. En læge kontrollerer den forenklede version, før patienten modtager den.

Patienter tilføjes tilfældigt til en af to grupper. Den ene gruppe modtager både det standard medicinske brev og den AI-forenklede version. Den anden gruppe modtager kun standardbrevet. En separat gruppe af patienter, der ikke taler tysk godt, vil modtage en forenklet og oversat version.

Efter at have læst deres brev udfylder alle deltagere en kort spørgeskema om, hvor godt de forstod informationen. Undersøgelsen finder sted på TUM Universitetshospital (Klinikum rechts der Isar) i München, Tyskland.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

Baggrund:

Studier viser, at op til 40-80% af den medicinske information, der formidles under lægekonsultationer, ikke huskes eller forstås korrekt af patienter. Dette problem er særligt relevant inden for hæmatologi og onkologi, hvor behandlingsregimer, prognoser og bivirkningsprofiler er komplekse. Store sprogmodeller (LLM'er) har demonstreret evnen til at konvertere medicinske tekster til letforståeligt sprog med høj nøjagtighed. Dog mangler der prospektive randomiserede kontrollerede forsøg, der evaluerer den kliniske fordel af LLM-forenklede patientresuméer i rutinemæssig pleje.

Studiedesign:

Prospektivt, enkeltcenter, randomiseret kontrolleret forsøg med parallel gruppedesign. Randomisering er 2:1 (intervention : kontrol) ved hjælp af permuterede blokke med variabel størrelse (4-6). En yderligere ikke-randomiseret oversættelsesarm inkluderer patienter med utilstrækkelig tysksproglig kompetence.

Intervention:

Det lokalt implementerede LLM-system (on-premise, ingen ekstern datatransmission) forenkler automatisk følgende afsnit af udskrivningsbrevet: Nuværende status, Medicinsk historie, Epicrise og Videre håndtering. En studielæge gennemgår og godkender den forenklede version, før den gives til patienten. Systemet er ikke klassificeret som et medicinsk udstyr og bruges ikke til diagnose- eller behandlingsbeslutninger.

Endepunkter:

Det primære endepunkt er en forståelsesscore målt på en 5-punkts skala (10-punkts Likert, baseret på PEMAT), der vurderer samlet forståelse og forståelse af diagnose, behandling, næste trin og medicinsk terminologi. Sekundære endepunkter omfatter patienttilfredshed (EORTC QLQ-INFO25 subskalaer), subjektiv usikkerhedsreduktion, formatpræference, lægegennemgangstid, korrektionsrate og oversættelseskvalitet.

Statistisk analyse:

Det primære endepunkt vil blive analyseret ved hjælp af en t-test eller Mann-Whitney U-test. En klinisk relevant forskel på 1,5 point på 10-punkts skalaen antages. Med en standardafvigelse på 2,5, styrke på 80% og alfa på 0,05 (tosidet), kræves 136 randomiserede patienter (91 intervention, 45 kontrol). Med en forventet frafaldsrate på 10% vil 150 patienter blive rekrutteret til de randomiserede arme, plus 30 til oversættelsesarmen (total n=180).

Databeskyttelse:

Alle data er pseudonymiserede og lagret på sikre hospitals-servere. Ingen patientdata overføres til eksterne servere eller cloudtjenester. Studiet overholder GDPR.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Anslået)

150

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

Studiesteder

    • Bavaria
      • Munich, Bavaria, Tyskland, 81675
        • Rekruttering
        • Technical University Munich

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Alder 18 år eller ældre
  • Indlagt på Medicinsk Afdeling III (Hematologi/Onkologi) ved TUM Universitetshospital (Klinikum rechts der Isar), München, Tyskland
  • Modtagelse af et udskrivningsbrev inklusive afsnittene Aktuel Status, Medicinsk Historie, Epikrise og Videre Håndtering som del af rutinemæssig klinisk pleje
  • Evne til at give informeret samtykke
  • Skriftligt informeret samtykke efter samtykkeproceduren

Eksklusionskriterier:

  • Kognitiv svækkelse, der forhindrer uafhængig vurdering af forståelse (f.eks. demens, svær encefalopati)
  • Deltagelse i et andet studie med potentiel indflydelse på studieendepunkterne
  • Manglende evne til at give informeret samtykke
  • Afvisning af at deltage i studiet

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Sundhedstjenesteforskning
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Enkelt

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: Intervention: LLM-Forenklet Synopsis

Deltagerne modtager standardudskrivningsbrevets resumé samt en

LLM-genereret, letforståelig version af følgende sektioner:

Nuværende status, medicinsk historik, epicrise og videre behandling. Den forenklede version bliver gennemgået og godkendt af en studieoverlæge, før den gives til patienten.

En lokalt implementeret stor sprogmodel (GPT-OSS, on-premise) omskriver automatisk udvalgte afsnit af hospitalsudskrivelsesbrevet (Nuværende status, Medicinsk historik, Epicrise og Videre behandling) til letforståeligt sprog. En studielege gennemgår outputtet for nøjagtighed, før det udleveres til patienten. Systemet er ikke klassificeret som et medicinsk udstyr og bruges ikke til diagnostik eller behandlingsbeslutninger. Ingen patientdata overføres til eksterne servere.
Ingen indgriben: Kontrol: Standard Synopsis
Deltagerne modtager kun standardudskrivelsesbrevets resumé, som det leveres i rutinemæssig klinisk behandling.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Patientforståelsesscore
Tidsramme: Ved udskrivning fra hospitalet (Dag 0), vurderet umiddelbart efter læsning af resuméet (cirka 15-30 minutter efter modtagelse)
Forståelse af patientresuméet målt ved hjælp af en 5-punkts skala baseret på Patient Education Materials Assessment Tool (PEMAT; scoreinterval fra 1 til 10, hvor højere score indikerer bedre forståelse), som vurderer den samlede forståelse samt forståelse af diagnose, behandling, næste skridt og medicinsk terminologi. Scoren beregnes som gennemsnittet af alle fem punkter (interval 0-10; højere score indikerer bedre forståelse).
Ved udskrivning fra hospitalet (Dag 0), vurderet umiddelbart efter læsning af resuméet (cirka 15-30 minutter efter modtagelse)

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Patienttilfredshed med modtagne oplysninger
Tidsramme: Dag 0, vurderet umiddelbart efter at have læst synopsen
Patienttilfredshed (European Organisation for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire - Information Module 25 [EORTC QLQ-INFO25] subskalaer; scores spænder fra 0 til 100, hvor højere scores indikerer bedre opfattet information)
Dag 0, vurderet umiddelbart efter at have læst synopsen
Subjektiv usikkerhedsreduktion
Tidsramme: Dag 0, før og efter læsning af synopsis
Enkelt-item måling på en 0-10 skala, administreret før og efter læsning af synopsis
Dag 0, før og efter læsning af synopsis
Patientens præference for resuméformat
Tidsramme: Dag 0, vurderet umiddelbart efter at have læst synopsen
Kategorisk variabel, der vurderer, hvilket resuméformat patienten foretrak
Dag 0, vurderet umiddelbart efter at have læst synopsen
Lægens gennemgangstid
Tidsramme: Dag 0, registreret på tidspunktet for lægens gennemgang
Tid i minutter, der kræves for, at studielægen kan gennemgå og godkende den LLM-genererede resumé
Dag 0, registreret på tidspunktet for lægens gennemgang
Lægekorrigeringsrate
Tidsramme: Dag 0, registreret på tidspunktet for lægens gennemgang
Rate of necessary corrections made by the study physician to the LLM-generated synopsis prior to patient handout
Dag 0, registreret på tidspunktet for lægens gennemgang

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. april 2026

Primær færdiggørelse (Anslået)

31. december 2026

Studieafslutning (Anslået)

1. april 2027

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

22. marts 2026

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

4. april 2026

Først opslået (Faktiske)

9. april 2026

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

16. april 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

13. april 2026

Sidst verificeret

1. april 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

IPD-planbeskrivelse

Data for den enkelte deltager deles ikke. Alle studiedata er pseudonymiserede og opbevares på sikre hospitals-servere på TUM Universitetshospital (Klinikum rechts der Isar) i overensstemmelse med Den Generelle Databeskyttelsesforordning (GDPR). Studieprotokollen indeholder ikke bestemmelser om offentliggørelse af deltagerdata til tredjeparter. Aggregerede, anonymiserede data vil blive tilgængelige gennem publicering af resultater.

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner