Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

LLM-genererte pasientoppsummeringer i enkelt språk for å forbedre forståelsen innen hematologi og onkologi (oncOPAL) (oncOPAL)

13. april 2026 oppdatert av: Technical University of Munich

Prospektiv randomisert kontrollert studie for å evaluere lokalt implementerte store språkmodeller (LLMs) for å forenkle pasientkommunikasjon i hematologi og onkologi

Denne studien tester om pasienter med blodkreft eller andre kreftformer bedre forstår sin medisinske informasjon når den er omskrevet til enklere språk av et kunstig intelligenssystem (AI).

Når pasienter utskrives fra sykehuset, mottar de et medisinsk brev som oppsummerer diagnosen, behandlingen og neste trinn. Disse brevene er ofte skrevet på et teknisk språk som er vanskelig for pasienter å forstå. I denne studien omskriver en AI-språkmodell som kjører på sykehusets egne sikre servere deler av dette brevet til enklere språk. En lege sjekker den forenklede versjonen før pasienten mottar den.

Pasientene blir tilfeldig tildelt en av to grupper. Den ene gruppen mottar både det standard medisinske brevet og den AI-forenklede versjonen. Den andre gruppen mottar kun standardbrevet. En egen gruppe pasienter som ikke snakker tysk godt, vil motta en forenklet og oversatt versjon.

Etter å ha lest brevet sitt, fyller alle deltakerne ut en kort spørreundersøkelse om hvor godt de forsto informasjonen. Studien finner sted ved TUM Universitetssykehus (Klinikum rechts der Isar) i München, Tyskland.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Bakgrunn:

Studier viser at opptil 40-80% av medisinsk informasjon som formidles under legekonsultasjoner ikke huskes eller forstås korrekt av pasienter. Dette problemet er spesielt relevant innen hematologi og onkologi, hvor behandlingsregimer, prognoser og bivirkningsprofiler er komplekse. Store språkmodeller (LLM) har vist evnen til å konvertere medisinske tekster til enkelt språk med høy nøyaktighet. Det mangler imidlertid prospektive randomiserte kontrollerte studier som evaluerer den kliniske fordelen av LLM-forenklete pasientoppsummeringer i rutinemessig behandling.

Studiedesign:

Prospektiv, enkelt-senter, randomisert kontrollert studie med parallell gruppedesign. Randomiseringen er 2:1 (intervensjon : kontroll) ved bruk av permuterte blokker med variabel størrelse (4-6). En ekstra ikke-randomisert oversettelsesarm rekrutterer pasienter med utilstrekkelig tyskkunnskap.

Intervensjon:

Det lokalt implementerte LLM-systemet (on-premise, ingen ekstern dataoverføring) forenkler automatisk følgende deler av utskrivningsbrevet: Nåværende status, Medisinsk historie, Epicrise og Videre behandling. En studielege gjennomgår og godkjenner den forenklede versjonen før den gis til pasienten. Systemet er ikke klassifisert som et medisinsk utstyr og brukes ikke for diagnostikk eller behandlingsbeslutninger.

Endepunkter:

Det primære endepunktet er en forståelsesscore målt på en 5-punkts skala (10-punkts Likert, basert på PEMAT), som vurderer generell forståelse og forståelse av diagnose, behandling, neste skritt og medisinsk terminologi. Sekundære endepunkter inkluderer pasienttilfredshet (EORTC QLQ-INFO25 subskalaer), subjektiv usikkerhetsreduksjon, formatpreferanse, legegjennomgangstid, korreksjonsrate og oversettelseskvalitet.

Statistisk analyse:

Det primære endepunktet vil bli analysert ved bruk av en t-test eller Mann-Whitney U-test. En klinisk relevant forskjell på 1,5 poeng på 10-punkts skalaen antas. Med et standardavvik på 2,5, styrke på 80% og alfa på 0,05 (tosidig), kreves 136 randomiserte pasienter (91 intervensjon, 45 kontroll). Med hensyn til en 10% frafallsrate, vil 150 pasienter rekrutteres for de randomiserte armene, pluss 30 for oversettelsesarmen (totalt n=180).

Databeskyttelse:

Alle data er pseudonymisert og lagret på sikre sykehus-servere. Ingen pasientdata overføres til eksterne servere eller skytjenester. Studien overholder GDPR.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

150

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

Studiesteder

    • Bavaria
      • Munich, Bavaria, Tyskland, 81675
        • Rekruttering
        • Technical University Munich

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Alder 18 år eller eldre
  • Innlagt ved Avdeling for indremedisin III (Hematologi/Onkologi) ved TUM Universitetssykehus (Klinikum rechts der Isar), München, Tyskland
  • Mottak av utskrivningsbrev som inkluderer delene Nåværende status, Medisinsk historikk, Epikrise og Videre håndtering som del av rutinemessig klinisk behandling
  • Kapasitet til å gi informert samtykke
  • Skriftlig informert samtykke i henhold til samtykkeprosedyren

Eksklusjonskriterier:

  • Kognitiv svikt som hindrer uavhengig vurdering av forståelse (f.eks. demens, alvorlig encefalopati)
  • Deltakelse i en annen studie med potensiell innvirkning på studiens endepunkter
  • Manglende kapasitet til å gi informert samtykke
  • Avslag på å delta i studien

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Helsetjenesteforskning
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Enkelt

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Intervensjon: LLM-forenklet sammendrag

Deltakerne mottar standard utskrivingsbrev-sammendrag pluss en

LLM-generert enkel-språk-versjon av følgende seksjoner:

Nåværende status, Medisinsk historie, Epikrise og videre behandling. Den forenklede versjonen blir gjennomgått og godkjent av en studielege før den gis til pasienten.

En lokalt implementert stor språkmodell (GPT-OSS, på stedet) skriver automatisk om utvalgte deler av sykehusutskrivningsbrevet (Nåværende status, Medisinsk historikk, Epicrise og Videre oppfølging) til enklere språk. En studielege gjennomgår resultatet for nøyaktighet før det gis til pasienten. Systemet er ikke klassifisert som et medisinsk utstyr og brukes ikke til diagnose eller behandlingsbeslutninger. Ingen pasientdata overføres til eksterne servere.
Ingen inngripen: Kontroll: Standard Sammendrag
Deltakerne får kun standard utskrivningsbrev-sammendrag, som gis i rutinemessig klinisk behandling.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Pasientforståelsesscore
Tidsramme: Ved utskrivning fra sykehuset (dag 0), vurdert umiddelbart etter å ha lest sammendraget (omtrent 15–30 minutter etter mottak)
Forståelse av pasientsammendraget målt ved hjelp av en 5-punkts skala basert på Patient Education Materials Assessment Tool (PEMAT; poengsummer varierer fra 1 til 10, hvor høyere poengsummer indikerer bedre forståelse), som vurderer generell forståelse og forståelse av diagnose, behandling, neste trinn og medisinsk terminologi. Poengsummen beregnes som gjennomsnittet av alle fem punkter (område 0-10; høyere poengsummer indikerer bedre forståelse).
Ved utskrivning fra sykehuset (dag 0), vurdert umiddelbart etter å ha lest sammendraget (omtrent 15–30 minutter etter mottak)

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Pasienttilfredshet med mottatt informasjon
Tidsramme: Dag 0, vurdert umiddelbart etter å ha lest sammendraget
Pasienttilfredshet (European Organisation for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire - Information Module 25 [EORTC QLQ-INFO25] subskalaer; poengsummer varierer fra 0 til 100, der høyere poengsummer indikerer bedre opplevd informasjon)
Dag 0, vurdert umiddelbart etter å ha lest sammendraget
Subjektiv usikkerhetsreduksjon
Tidsramme: Dag 0, før og etter å ha lest sammendraget
Enkeltelement-måling på en skala fra 0 til 10, administrert før og etter lesing av synopsisen
Dag 0, før og etter å ha lest sammendraget
Pasientpreferanse for sammendragsformat
Tidsramme: Dag 0, vurdert umiddelbart etter lesing av synopsis
Kategorisk variabel som vurderer hvilken sammendragsformat pasienten foretrakk
Dag 0, vurdert umiddelbart etter lesing av synopsis
Leges gjennomgangstid
Tidsramme: Dag 0, registrert ved legegjennomgangstidspunktet
Tid i minutter som kreves for at studielegen skal gjennomgå og godkjenne den LLM-genererte sammendraget
Dag 0, registrert ved legegjennomgangstidspunktet
Legekorreksjonsrate
Tidsramme: Dag 0, registrert ved legegjennomgangstidspunktet
Andel nødvendige korreksjoner utført av studielegen på LLM-generert sammendrag før utlevering til pasient
Dag 0, registrert ved legegjennomgangstidspunktet

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. april 2026

Primær fullføring (Antatt)

31. desember 2026

Studiet fullført (Antatt)

1. april 2027

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

22. mars 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

4. april 2026

Først lagt ut (Faktiske)

9. april 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

16. april 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

13. april 2026

Sist bekreftet

1. april 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

IPD-planbeskrivelse

Individuelle deltakerdata vil ikke deles. Alle studiedata er pseudonymisert og lagret på sikre hospitals-servere ved TUM Universitetssykehus (Klinikum rechts der Isar) i samsvar med personvernforordningen (GDPR). Studieprotokollen gir ikke for utlevering av deltakernivådata til tredjeparter. Aggregerte, anonymiserte data vil bli tilgjengeliggjort gjennom publisering av resultater.

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere