Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

LLM-gegenereerde eenvoudige patiëntensamenvattingen om begrip in hematologie en oncologie te verbeteren (oncOPAL) (oncOPAL)

13 april 2026 bijgewerkt door: Technical University of Munich

Prospectief Gerandomiseerd Gecontroleerd Onderzoek ter Evaluatie van Lokaal Geïmplementeerde Large Language Models (LLMs) voor het Vereenvoudigen van Patiëntcommunicatie in Hematologie en Oncologie

Deze studie onderzoekt of patiënten met bloedkanker of andere vormen van kanker hun medische informatie beter begrijpen wanneer deze door een kunstmatige intelligentie (AI)-systeem in begrijpelijke taal wordt herschreven.

Wanneer patiënten het ziekenhuis verlaten, ontvangen zij een medische brief waarin hun diagnose, behandeling en vervolgstappen worden samengevat. Deze brieven zijn vaak in technische taal geschreven die moeilijk te begrijpen is voor patiënten. In deze studie herschrijft een AI-taalmodel, dat draait op de eigen beveiligde servers van het ziekenhuis, delen van deze brief in eenvoudiger taal. Een arts controleert de vereenvoudigde versie voordat de patiënt deze ontvangt.

Patiënten worden willekeurig toegewezen aan één van twee groepen. De ene groep ontvangt zowel de standaard medische brief als de door AI vereenvoudigde versie. De andere groep ontvangt alleen de standaard brief. Een aparte groep patiënten die niet goed Duits spreekt, ontvangt een vereenvoudigde en vertaalde versie.

Na het lezen van hun brief vullen alle deelnemers een korte vragenlijst in over hoe goed zij de informatie begrepen hebben. De studie vindt plaats in het TUM Universitair Ziekenhuis (Klinikum rechts der Isar) in München, Duitsland.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Achtergrond:

Studies tonen aan dat tot 40-80% van de medische informatie die tijdens consulten met artsen wordt overgebracht, niet correct wordt onthouden of begrepen door patiënten. Dit probleem is vooral relevant in de hematologie en oncologie, waar behandelingsschema's, prognoses en bijwerkingenprofielen complex zijn. Grote taalmodellen (LLM's) hebben aangetoond dat ze medische teksten met hoge nauwkeurigheid kunnen omzetten in begrijpelijke taal. Er ontbreken echter prospectieve gerandomiseerde gecontroleerde onderzoeken die het klinische voordeel van door LLM vereenvoudigde patiëntensamenvattingen in de routinezorg evalueren.

Studieontwerp:

Prospectieve, single-center, gerandomiseerde gecontroleerde studie met parallelgroepontwerp. Randomisatie is 2:1 (interventie : controle) met behulp van permutatieblokken van variabele grootte (4-6). Een aanvullende niet-gerandomiseerde vertaalarm neemt patiënten op met onvoldoende Duitse taalvaardigheid.

Interventie:

Het lokaal geïmplementeerde LLM-systeem (on-premise, geen externe gegevensoverdracht) vereenvoudigt automatisch de volgende secties van het ontslagbrief: Huidige Status, Medische Geschiedenis, Epicrisis en Vervolgbehandeling. Een studiearts beoordeelt en keurt de vereenvoudigde versie goed voordat deze aan de patiënt wordt gegeven. Het systeem wordt niet geclassificeerd als een medisch hulpmiddel en wordt niet gebruikt voor diagnostiek of behandelbeslissingen.

Eindpunten:

Het primaire eindpunt is een begripscore gemeten met een 5-itemschaal (10-punts Likert, gebaseerd op PEMAT), die het algemene begrip en het begrip van diagnose, behandeling, vervolgstappen en medische terminologie beoordeelt. Secundaire eindpunten zijn onder meer patiënttevredenheid (EORTC QLQ-INFO25 subschalen), subjectieve onzekerheidsreductie, formaatvoorkeur, beoordelingstijd door artsen, correctiepercentage en vertaalkwaliteit.

Statistische analyse:

Het primaire eindpunt wordt geanalyseerd met een t-test of Mann-Whitney U-test. Er wordt uitgegaan van een klinisch relevante verschil van 1,5 punten op de 10-puntsschaal. Met een standaarddeviatie van 2,5, power van 80% en alfa van 0,05 (tweezijdig) zijn 136 gerandomiseerde patiënten nodig (91 interventie, 45 controle). Rekening houdend met een uitvalpercentage van 10% worden 150 patiënten geworven voor de gerandomiseerde armen, plus 30 voor de vertaalarm (totaal n=180).

Gegevensbescherming:

Alle gegevens worden gepseudonimiseerd en opgeslagen op beveiligde ziekenhuisservers. Er worden geen patiëntgegevens overgedragen naar externe servers of clouddiensten. De studie voldoet aan de AVG.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

150

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

  • Naam: Lisa C. Adams, MD
  • Telefoonnummer: +49 089 4140 1084
  • E-mail: lisa.adams@tum.de

Studie Locaties

    • Bavaria
      • Munich, Bavaria, Duitsland, 81675
        • Werving
        • Technical University Munich

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Beschrijving

Insluitingscriteria:

  • Leeftijd 18 jaar of ouder
  • Opname op de afdeling Interne Geneeskunde III (Hematologie/Oncologie) van het TUM Universitair Ziekenhuis (Klinikum rechts der Isar), München, Duitsland
  • Ontvangst van een ontslagbrief met de onderdelen Huidige Status, Medische Geschiedenis, Epicrisis en Vervolgbehandeling als onderdeel van de routinematige klinische zorg
  • Bekwaamheid om geïnformeerde toestemming te geven
  • Schriftelijke geïnformeerde toestemming volgens de toestemmingsprocedure

Uitsluitingscriteria:

  • Cognitieve beperking die een onafhankelijke beoordeling van het begrip verhindert (bijv. dementie, ernstige encefalopathie)
  • Deelname aan een andere studie met mogelijke invloed op de studie-eindpunten
  • Gebrek aan bekwaamheid om geïnformeerde toestemming te geven
  • Weigering om deel te nemen aan de studie

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Onderzoek naar gezondheidsdiensten
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Enkel

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: Interventie: LLM-Vereenvoudigde Samenvatting

Deelnemers ontvangen de standaard ontslagbrief samenvatting plus een

LLM-gegenereerde eenvoudige taalversie van de volgende secties:

Huidige Status, Medische Geschiedenis, Epicrisis en Verdere Behandeling. De vereenvoudigde versie wordt beoordeeld en goedgekeurd door een studiearts voordat deze aan de patiënt wordt gegeven.

Een lokaal geïmplementeerd groot taalmodel (GPT-OSS, on-premise) herschrijft automatisch geselecteerde delen van het ontslagbrief van het ziekenhuis (Huidige Status, Medische Geschiedenis, Epicrisis en Verdere Behandeling) in begrijpelijke taal. Een onderzoeksarts beoordeelt de uitvoer op nauwkeurigheid voordat deze aan de patiënt wordt verstrekt. Het systeem wordt niet geclassificeerd als een medisch hulpmiddel en wordt niet gebruikt voor diagnostiek of behandelbeslissingen. Er worden geen patiëntgegevens naar externe servers verzonden.
Geen tussenkomst: Control: Standaard Synopsis
Deelnemers ontvangen alleen de standaard samenvatting van het ontslagbrief, zoals deze wordt verstrekt in de gebruikelijke klinische zorg.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Score voor Patiëntbegrip
Tijdsspanne: Bij ontslag uit het ziekenhuis (Dag 0), beoordeeld direct na het lezen van de samenvatting (ongeveer 15-30 minuten na ontvangst)
Begrip van de patiëntensamenvatting gemeten met een 5-puntsschaal op basis van de Patient Education Materials Assessment Tool (PEMAT; scores variëren van 1 tot 10, waarbij hogere scores een beter begrip aangeven), waarbij het algehele begrip en het begrip van de diagnose, behandeling, vervolgstappen en medische terminologie worden beoordeeld. De score wordt berekend als het gemiddelde van alle vijf items (bereik 0-10; hogere scores duiden op een beter begrip).
Bij ontslag uit het ziekenhuis (Dag 0), beoordeeld direct na het lezen van de samenvatting (ongeveer 15-30 minuten na ontvangst)

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Tevredenheid van de patiënt met de ontvangen informatie
Tijdsspanne: Dag 0, direct na het lezen van de synopsis beoordeeld
Patiënttevredenheid (European Organisation for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire - Information Module 25 [EORTC QLQ-INFO25] subschalen; scores variëren van 0 tot 100, waarbij hogere scores een beter waargenomen informatie weergeven)
Dag 0, direct na het lezen van de synopsis beoordeeld
Subjectieve Onzekerheidsreductie
Tijdsspanne: Dag 0, voor en na het lezen van de synopsis
Enkele-item meting op een schaal van 0 tot 10, toegediend voor en na het lezen van de samenvatting
Dag 0, voor en na het lezen van de synopsis
Voorkeur van Patiënten voor de Indeling van de Samenvatting
Tijdsspanne: Dag 0, onmiddellijk na het lezen van de samenvatting beoordeeld
Categorische variabele die beoordeelt welk samenvattingsformaat de patiënt prefereerde
Dag 0, onmiddellijk na het lezen van de samenvatting beoordeeld
Tijd voor artsenbeoordeling
Tijdsspanne: Dag 0, geregistreerd op het moment van beoordeling door de arts
Tijd in minuten die de studiearts nodig heeft om de door het LLM gegenereerde samenvatting te beoordelen en goed te keuren
Dag 0, geregistreerd op het moment van beoordeling door de arts
Artsen Correctiepercentage
Tijdsspanne: Dag 0, geregistreerd op het moment van artsenbeoordeling
Frequentie van noodzakelijke correcties door de studiearts aan de door de LLM gegenereerde samenvatting vóór overhandiging aan de patiënt
Dag 0, geregistreerd op het moment van artsenbeoordeling

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 april 2026

Primaire voltooiing (Geschat)

31 december 2026

Studie voltooiing (Geschat)

1 april 2027

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

22 maart 2026

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

4 april 2026

Eerst geplaatst (Werkelijk)

9 april 2026

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

16 april 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

13 april 2026

Laatst geverifieerd

1 april 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Beschrijving IPD-plan

Gegevens van individuele deelnemers worden niet gedeeld. Alle studiedata worden gepseudonimiseerd en opgeslagen op beveiligde ziekenhuisservers van het TUM Universitair Ziekenhuis (Klinikum rechts der Isar) in overeenstemming met de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG). Het studieprotocol voorziet niet in openbaarmaking van gegevens op deelnemersniveau aan derden. Geaggregeerde, geanonimiseerde gegevens zullen beschikbaar worden gesteld via publicatie van de resultaten.

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren