Genauigkeit von eDiagEPU, einem medizinischen computergestützten Tool für EPU (eDiagEPU)
eDiagEPU, eine computergestützte Hilfe zur Diagnose für die Frühschwangerschaftseinheit: eine retrospektive Studie
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Im Dezember 2018 veröffentlichten die Ermittler eine prospektive multinationale Umfrage mit 17 Fragen, die das Wissen, das Interesse und das Management der Frühschwangerschaft der Teilnehmer in Frankreich, Belgien und der Schweiz bewerteten1. Das Wissen über die Frühbehandlung von Schwangerschaften war bei den befragten Ärzten begrenzt; 211/306 (69,0 %) der Teilnehmerinnen berichteten über ein falsches Management, als sie eine Fruchtblase ohne Embryo vorstellten, und 265/306 (86,6 %) falsch interpretierte Veränderungen der Serumspiegel von Choriongonadotropin während der frühen Schwangerschaft.
Um diese Lücke zu schließen, haben die Forscher ein computergestütztes Tool entwickelt, das sich streng an den neuesten Diagnosekriterien im Bereich der Frühschwangerschaft orientiert. Dieses Instrument sollte in einer Beobachtungsstudie unter Verwendung von Daten echter Patienten ohne Änderung ihrer Behandlung evaluiert werden.
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Montpellier, Frankreich, 34295
- UH Montpellier
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-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Schwangerschaft unbekannter Lokalisation (hCG+ ohne im Ultraschall gefundene Fruchtblase)
- Lebensfähige Schwangerschaft mit Embryo weniger als 14 Schwangerschaftswochen
- Nicht lebensfähige Schwangerschaft; Eileiterschwangerschaft, vollständige, unvollständige oder verpasste Fehlgeburt
Ausschlusskriterien:
- Unvollständige Nachsorge und keine Diagnose und fehlende Daten zur Erstellung einer Diagnose
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Patienten, die die geburtshilfliche Notaufnahme besuchen
Patienten, die 2018 die Notaufnahme für Geburtshilfe der CHU Montpellier besuchten
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Hilfe zur Diagnosesoftware
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Art der ärztlichen Diagnose (Oberarzt)
Zeitfenster: 1 Woche
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Medizinische Diagnose, die am Ende der Behandlung des Patienten vom Oberarzt aufbewahrt wird
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1 Woche
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Art der medizinischen Diagnose (Diagnosetool)
Zeitfenster: 1 Woche
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Vom Diagnosetool vorgeschlagene medizinische Diagnose
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1 Woche
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Frederic BLAVIER, M.D, University Hospital, Montpellier
Publikationen und hilfreiche Links
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (TATSÄCHLICH)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (TATSÄCHLICH)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (TATSÄCHLICH)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Andere Studien-ID-Nummern
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- RECHMPL19_0284
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Beschreibung des IPD-Plans
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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Klinische Studien zur Hilfe zur Diagnosesoftware
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NCT07471984Anmeldung auf EinladungMRT | Erkrankung des zentralen Nervensystems | Krankheit diagnostizieren | CT | KI (Künstliche Intelligenz) | Klassifizierung