Noggrannhet av eDiagEPU, ett medicinskt datoriserat verktyg för EPU (eDiagEPU)
eDiagEPU, en datoriserad hjälp till diagnostik för tidig graviditetsenhet: en retrospektiv studie
Studieöversikt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
I december 2018 publicerade utredarna en potentiell multinationell undersökning, med 17 frågor som bedömde deltagarnas kunskap, intresse och hantering av tidig graviditet i Frankrike, Belgien och Schweiz1. Kunskapen om tidig hantering av graviditet var begränsad bland de tillfrågade utövarna; 211/306 (69,0 %) deltagare rapporterade felaktig behandling när de visualiserade en graviditetspåse utan embryo och 265/306 (86,6 %) misstolkade förändringar i serumnivåer av koriongonadotropin under tidig graviditet.
För att fylla denna lucka utvecklade utredarna ett datoriserat verktyg som strikt följer de senaste kriterierna för diagnoser inom området tidig graviditet. Detta verktyg bör utvärderas i en observationsstudie, med hjälp av data från riktiga patienter utan modifiering av deras hantering.
Studietyp
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Inskrivning
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
-
Montpellier, Frankrike, 34295
- Uh Montpellier
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Kön som är behöriga för studier
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Graviditet av okänd plats (hCG + utan graviditetspåse hittat i ultraljud)
- Livskraftig graviditet med embryo mindre än 14 veckors graviditet
- Icke-livskraftig graviditet ; utomkvedshavandeskap, fullständigt, ofullständigt eller uteblivet missfall
Exklusions kriterier:
- Ofullständig uppföljning och ingen diagnos och brist på data för att fastställa en diagnos
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter och interventioner
Grupp / KohortGrupp / Kohort |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Patienter som går på obstetrisk akutmottagning
Patienter som besöker den obstetriska akutenheten vid CHU Montpellier under 2018
|
Hjälp till diagnosprogram
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
tyde of Medical diagnosis (överläkare)
Tidsram: 1 vecka
|
Medicinsk diagnos behålls av överläkare i slutet av behandlingen av patienten
|
1 vecka
|
|
tyde of Medical diagnosis (diagnosverktyg)
Tidsram: 1 vecka
|
Medicinsk diagnos föreslagen av diagnosverktyget
|
1 vecka
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Sponsor
Utredare
Utredare
- Huvudutredare: Frederic BLAVIER, M.D, University Hospital, Montpellier
Publikationer och användbara länkar
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (FAKTISK)
Studiestart
Primärt slutförande (FAKTISK)
Primärt slutförande
Avslutad studie (FAKTISK)
Avslutad studie
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (FAKTISK)
Första postat
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (FAKTISK)
Senaste uppdatering publicerad
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Andra studie-ID-nummer
Andra studie-ID-nummer
- RECHMPL19_0284
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .
Kliniska prövningar på Hjälp till diagnosprogram
-
NCT07471984Anmälan via inbjudanMRI | Sjukdom i centrala nervsystemet | Diagnostisera sjukdom | CT | AI (artificiell intelligens) | Klassificering