Lungenknotenbildgebungs-Biobank für Radiomics- und KI-Forschung (LIBRA)
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Richard Lee, MBBS PhD
- Telefonnummer: 020 7352 8171
- E-Mail: richard.lee@rmh.nhs.uk
Studienorte
-
-
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London, Vereinigtes Königreich, NW1 2PG
- Rekrutierung
- University College London Hospitals NHS Foundation Trust
-
Kontakt:
- Dr Neal Navani
- E-Mail: neal.navani@uclh.nhs.uk
-
London, Vereinigtes Königreich, SW3 6NP
- Rekrutierung
- The Royal Brompton NHS Foundation Trust
-
Kontakt:
- Anand Deveraj
- Telefonnummer: 020 7352 8121
- E-Mail: A.Devaraj@rbht.nhs.uk
-
Hauptermittler:
- Dr Anand Deveral
-
-
England
-
Sutton, England, Vereinigtes Königreich, SM2 5PT
- Rekrutierung
- Royal Marsden - Surrey
-
Kontakt:
- Benjamin Hunter
- E-Mail: benjamin.hunter@rmh.nhs.uk
-
-
Greater London
-
London, Greater London, Vereinigtes Königreich, SE6 4JH
- Rekrutierung
- Lewisham and Greenwich NHS Trust
-
Kontakt:
- Dr Shafick Gareeboo
- E-Mail: shafick.gareeboo@nhs.net
-
Hauptermittler:
- Shafick Gareeboo
-
-
Surrey
-
Carshalton, Surrey, Vereinigtes Königreich, SM5 1AA
- Noch keine Rekrutierung
- Epsom and St Helier's Hospitals NHS Trust
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Kontakt:
- Jonathon Ratoff
- E-Mail: Jonathan.ratoff@nhs.net
-
Hauptermittler:
- Jonathon Ratoff
-
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter > 18
- Ausgangs-CT-Thorax-Bildgebung mit Lungenknoten zwischen 5 und 30 mm in den letzten 10 Jahren.
- Ground Truth bekannt (entweder Scandaten zeigen Stabilität für 2 Jahre (basierend auf Durchmesser) oder ein Jahr (basierend auf Volumetrie), vollständige Auflösung oder durch Biopsie nachgewiesene Malignität.
- Scheibendicke < 2,5 mm.
Ausschlusskriterien:
• Fehlen mindestens einer technisch adäquaten CT-Thorax-Bildgebungsserie (definiert durch visuelle Überprüfung des Vorhandenseins von Bildgebungsdaten des Thorax in der DICOM-Aufzeichnung).
- Scheibendicke > 2,5 mm.
- Bildgebung > 10 Jahre alt.
- Ground Truth unbekannt.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Lungenknoten
Eine Kohorte von 1000 Patienten mit zufälligen Lungenknoten wird anhand klinischer Aufzeichnungen an teilnehmenden NHS-Standorten identifiziert. Link-anonymisierte CT-Bilder und -Daten werden in einer zentralen Datenbank für Radiomics- und künstliche Intelligenzforschung gespeichert, um das Malignitätsrisiko vorherzusagen. |
Die Scans des Patienten werden als Eingabe in die hauseigene Software verwendet, um mehrere Radiomics-Merkmale zu extrahieren.
Diese Merkmale werden verwendet, um eine Risikosignatur zu entwickeln, die das Malignitätsrisiko vorhersagen kann.
Patientenscans werden auch als Eingabe in Deep-Learning-/Convolutional-Neuronal-Network-Modelle verwendet, um eine automatisierte Bildgebungsklassifizierung durchzuführen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Entwicklung einer bildgebenden Biobank
Zeitfenster: 1 Jahr
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Der primäre Endpunkt wird erreicht, wenn wir in der Lage sind, Ausgangs-CT-Scans und den minimalen klinischen Datensatz für 1000 Patienten zu speichern.
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1 Jahr
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Entdeckung eines CT-Thorax-basierten Radiomics-Profils zur Vorhersage des Krebsrisikos.
Zeitfenster: 1 Jahr
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Unser Ziel ist es, verschiedene Cluster von Radiomics-Variablen zu identifizieren, um einen Radiomics-Prädiktionsvektor (RPV) zu generieren, der zur Stratifizierung von Patienten nach Malignitätsrisiko verwendet werden kann.
Dieser Vektor wird in der multivariaten Analyse verwendet und mit bestehenden Risikomodellen verglichen.
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1 Jahr
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Ermittler
Ermittler
- Studienstuhl: Richard Lee, MBBS PhD, The Royal Marsden Hospital
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (TATSÄCHLICH)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (ERWARTET)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (ERWARTET)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- CCR5215
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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