Biobanca di imaging dei noduli polmonari per la radiomica e la ricerca sull'intelligenza artificiale (LIBRA)
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Richard Lee, MBBS PhD
- Numero di telefono: 020 7352 8171
- Email: richard.lee@rmh.nhs.uk
Luoghi di studio
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-
-
London, Regno Unito, NW1 2PG
- Reclutamento
- University College London Hospitals NHS Foundation Trust
-
Contatto:
- Dr Neal Navani
- Email: neal.navani@uclh.nhs.uk
-
London, Regno Unito, SW3 6NP
- Reclutamento
- The Royal Brompton NHS Foundation Trust
-
Contatto:
- Anand Deveraj
- Numero di telefono: 020 7352 8121
- Email: A.Devaraj@rbht.nhs.uk
-
Investigatore principale:
- Dr Anand Deveral
-
-
England
-
Sutton, England, Regno Unito, SM2 5PT
- Reclutamento
- Royal Marsden - Surrey
-
Contatto:
- Benjamin Hunter
- Email: benjamin.hunter@rmh.nhs.uk
-
-
Greater London
-
London, Greater London, Regno Unito, SE6 4JH
- Reclutamento
- Lewisham and Greenwich NHS Trust
-
Contatto:
- Dr Shafick Gareeboo
- Email: shafick.gareeboo@nhs.net
-
Investigatore principale:
- Shafick Gareeboo
-
-
Surrey
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Carshalton, Surrey, Regno Unito, SM5 1AA
- Non ancora reclutamento
- Epsom and St Helier's Hospitals NHS Trust
-
Contatto:
- Jonathon Ratoff
- Email: Jonathan.ratoff@nhs.net
-
Investigatore principale:
- Jonathon Ratoff
-
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Età > 18
- Imaging TC del torace al basale segnalato con noduli polmonari tra 5 e 30 mm negli ultimi 10 anni.
- Verità di base nota (dati di scansione che mostrano stabilità per 2 anni (in base al diametro) o un anno (in base alla volumetria), risoluzione completa o malignità comprovata dalla biopsia.
- Spessore della fetta < 2,5 mm.
Criteri di esclusione:
• Assenza di almeno una serie di imaging TC del torace tecnicamente adeguata (definita dall'ispezione visiva della presenza di dati di imaging del torace nella registrazione DICOM).
- Spessore fetta > 2,5 mm.
- Imaging > 10 anni.
- Verità fondamentale sconosciuta.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
|---|---|
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Noduli polmonari
Una coorte di 1000 pazienti con noduli polmonari incidentali sarà identificata utilizzando le cartelle cliniche presso i siti NHS partecipanti. Le immagini e i dati delle scansioni TC anonime tramite collegamento verranno archiviati utilizzando un database centrale per la ricerca radiomica e sull'intelligenza artificiale, per prevedere il rischio di malignità. |
Le scansioni del paziente verranno utilizzate come input nel software interno per estrarre più funzionalità radiomiche.
Queste caratteristiche saranno utilizzate per sviluppare una firma del rischio che possa prevedere il rischio di malignità.
Le scansioni dei pazienti saranno utilizzate anche come input nei modelli di reti neurali con apprendimento profondo/convoluzionale per eseguire la classificazione automatica delle immagini.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Sviluppo di una biobanca di imaging
Lasso di tempo: 1 anno
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L'endpoint primario sarà raggiunto se saremo in grado di archiviare le scansioni TC di base e il set minimo di dati clinici per 1000 pazienti.
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1 anno
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Scoperta di un profilo radiomico basato su CT-torace per prevedere il rischio di cancro.
Lasso di tempo: 1 anno
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Miriamo a identificare cluster distinti di variabili radiomiche per generare un vettore predittivo radiomico (RPV), che può essere utilizzato per stratificare i pazienti in base al rischio di malignità.
Questo vettore verrà utilizzato nell'analisi multivariata e confrontato con i modelli di rischio esistenti.
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1 anno
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Collaboratori
Collaboratori
Investigatori
Investigatori
- Cattedra di studio: Richard Lee, MBBS PhD, The Royal Marsden Hospital
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (EFFETTIVO)
Inizio studio
Completamento primario (ANTICIPATO)
Completamento primario
Completamento dello studio (ANTICIPATO)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (EFFETTIVO)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (EFFETTIVO)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- CCR5215
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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