Computergestützter Nachweis kolorektaler Polypen
Entwicklung und Validierung eines neuen künstlichen Intelligenzsystems zur automatisierten Erkennung von kolorektalen Polypen während der Koloskopie
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Timo Rath, MD
- Telefonnummer: 45041 49 9131 85
- E-Mail: timo.rath@uk-erlangen.de
Studienorte
-
-
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Erlangen, Deutschland, 91054
- Rekrutierung
- University Hospital Erlangen
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Kontakt:
- Timo Rath, Professor of Endoscopy
- Telefonnummer: 85 45041 49 9131
- E-Mail: timo.rath@uk-erlangen.de
-
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Screening- oder Überwachungskoloskopie
Ausschlusskriterien:
- bekannte oder vermutete entzündliche Darmerkrankung
- unkontrollierte Koagulopathie
- bekannte Polypen oder Überweisung zur Polypektomie
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Künstliche Intelligenz
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In dieser Gruppe wird ein künstliches Intelligenzsystem zur computergestützten Diagnose von kolorektalen Polypen eingesetzt.
Die diagnostische Leistung des künstlichen Intelligenzsystems zur Erkennung von Polypen wird mit der bedienerbasierten Erkennung in derselben Gruppe verglichen
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Möglichkeit, das KI-System in vivo während der Koloskopie zu verwenden
Zeitfenster: 4 Monate
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Als primäres Ergebnis, ob das KI-System in der Lage ist, kolorektale Polypen während der Koloskopie in vivo zu erkennen
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4 Monate
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Diagnostische Leistung des KI-Systems zur Erkennung kolorektaler Polypen
Zeitfenster: 4 Monate
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Als sekundäres Ergebnis bewerten wir die diagnostische Leistung des KI-Systems zur Erkennung kolorektaler Polypen in Echtzeit
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4 Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Publikationen und hilfreiche Links
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- CAID
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Beschreibung des IPD-Plans
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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